統(tǒng)計軟件應(yīng)用論文居民消費價格和商品零售價格指數(shù)分析-文庫吧資料
2025-06-15 02:52本頁面
【正文】 (常量 ), 城市 。回歸系數(shù)常量為 ，但是 Sig為 ，常數(shù)項不顯著，回歸系數(shù)為 ，相對的的 Sig值為 ，具備顯著性。 系數(shù) a 模型 非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)系數(shù) t Sig. B 標(biāo)準(zhǔn) 誤差 試用版 1 (常量 ) .086 累計 .762 .135 .718 .000 a. 因變量 : 商品零售價格指數(shù) 結(jié)果分析 ： 從“ Anova”表中，可以看出該模型中 F 的統(tǒng)計量為 ， P 值顯示為 .000b，拒絕模型整體不顯著的假設(shè)，證明該模型整體是顯著的。 Y=β +β X 統(tǒng)計軟件應(yīng)用 6 回歸 輸入／移去的變量 a 模型 輸入的變量 移去的變量 方法 1 累計 b . 輸入 a. 因變量 : 商品零售價格指數(shù) b. 已輸入所有請求的變量。根據(jù)數(shù)據(jù)的不同特征進(jìn)行不同的調(diào)整，主要有取對數(shù)，多次差分或開方處理，直到自相關(guān)函數(shù)圖和偏自相關(guān)函數(shù)圖是顯著的趨于零，和通過單位根檢驗； 由獲得的平穩(wěn)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行初步的模型識別，建立相應(yīng)的模型：根據(jù) 商品零售價格 模型識別規(guī)則，若偏自相關(guān)函數(shù)圖是截尾的，而自相關(guān)函數(shù)圖是拖尾的，則模型可以判斷為 AR（ p）；若自相關(guān)函數(shù)圖是截尾的，而偏自相關(guān)函數(shù)圖是拖尾居民消費價格指數(shù)的時間序列模型分析 的，則模型可以判斷為 MA 模型；若平穩(wěn)時間序列的自相關(guān)函數(shù)圖和偏自相關(guān)函數(shù)圖都是拖尾的，該數(shù) 據(jù)適合 ARMA 模型；對選定的模型進(jìn)行參數(shù)估計，估計暫定的模型參數(shù)，運用檢驗是否具有統(tǒng)計意義；根據(jù)上一步的結(jié)果，對暫定模型進(jìn)行適應(yīng)性檢驗，決定是否接受暫定模型，當(dāng)模型的適應(yīng)性檢驗表明模型不是最優(yōu)的模型時，可根據(jù)檢驗所提供的有關(guān)改進(jìn)模型的信息，重新擬合改進(jìn)模型，并根據(jù) AIC 準(zhǔn)則，選定最好的模型 。因此，該指數(shù)可以從一個側(cè)面對上述經(jīng)濟(jì)活動進(jìn)行觀察和分析。 商品零售價格指數(shù)是反映一定時期內(nèi)城鄉(xiāng)商品零售價格變動趨勢和程度的相對數(shù)。其按年度計算的變動率通常被用來作為反映通貨膨脹或緊縮程度的指標(biāo)。 居民消費價格指數(shù)是度量一組代表性消費商品及服務(wù)項目價格水平隨著時間而變動的相對數(shù)，反映居民家庭購買的消費品及服務(wù)價格水平的變動情況。其次，貨幣供應(yīng)量也是影響需求變化的重要因素，根據(jù)貨幣數(shù)量論，通脹率來自貨幣增長率，所以它在一定程度上具有內(nèi)生性。因而，收入的增加在很大程度上拉動了物價上漲。提高工資在短期內(nèi)會增加居民的購買力，進(jìn)而有效地刺激需求。為了較準(zhǔn)確地分析 CPI的影響因素，須對每 一種情況進(jìn)行考察。進(jìn)而影響居民消費價格指數(shù) 。該指數(shù)可以觀察和分析消費品的零售價格和服務(wù)項目價格變動對城鄉(xiāng)居民實際生活費支出的影響程度。 本文使用我國城市居民消費價格指數(shù)進(jìn)行觀察和研究，通過對城市居民消費價格指數(shù)時序圖和自相關(guān)與偏相 關(guān)函數(shù)的統(tǒng)計識別 ,建立 ARMA模型，并進(jìn)行顯著性檢驗選擇合適的模型并預(yù)測未來四年的城市居民消費價格指數(shù)，并與實際數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，得出
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