【導(dǎo)讀】時(shí)達(dá)到“橫向加強(qiáng)交流，縱向深入推進(jìn)”的工作目的。造，積極行動，扎實(shí)、深入推進(jìn)“六西格瑪管理方法應(yīng)用”創(chuàng)優(yōu)專題活動。分的CPK特別低，僅為%，是影響提高卷煙制造過程能力的瓶頸問題。以，我廠將提高膨脹煙絲回潮水分的CPK作為六西格瑪項(xiàng)目進(jìn)行攻關(guān)。是自動化控制較高，全線正常運(yùn)行有三臺電腦和三個(gè)“OI”觸摸屏界面進(jìn)行控制，州、洛陽、安陽四個(gè)廠膨脹煙絲的供應(yīng)任務(wù)。新鄭卷煙廠緊密圍繞國家局

　　

【正文】 通過 FMEA 進(jìn)行潛在失效模式評估 ，實(shí)施快贏改善了 X2 蒸汽流量、 X3 水壓、 X6 排潮濾網(wǎng) 和 X7 熱風(fēng)溫度 ， 四 個(gè)因子 的影響 ，同時(shí)進(jìn)行了第二次 FMEA 打分，最終確認(rèn)了以下 6 個(gè)關(guān)鍵 X: X1: 物料 流量 X4: 三區(qū)加水量 X5: 滾筒出口 有濕團(tuán) X8: 噴嘴角度 X9：噴嘴高度 X10：滾筒傾斜度 根據(jù)改進(jìn)的難易程度，項(xiàng)目組制訂因子改進(jìn)計(jì)劃如下表所示： 表 因子改進(jìn)計(jì)劃表 編號 因子 M A I C 計(jì)劃 實(shí)際 計(jì)劃 實(shí)際 計(jì)劃 實(shí)際 計(jì)劃 實(shí)際 X1 物料流量 ■分析 X4 三區(qū)加水量 ■分析 X5 滾筒出口 有濕團(tuán) ■分析 ■改進(jìn) X8 噴嘴角度 ■分析 ■改進(jìn) X9 噴嘴高 度 ■分析 ■改進(jìn) X10 滾筒傾斜度 ■分析 ■改進(jìn) 項(xiàng)目組將在下一步收集數(shù)據(jù)驗(yàn)證 六 個(gè)關(guān)鍵因子對膨脹煙絲 回潮 水分 CPK 的影響。 31 第三章 分析階段 分析 計(jì)劃表 表 分析階段計(jì)劃表 任務(wù)名稱 開始 時(shí)間 完成 時(shí)間 20xx 年 2 月 2． 1 2． 6 2． 11 2． 16 2． 22 2． 25 2． 28 分析段階 20xx 20xx ． 1 收集計(jì)劃 20xx 20xx ． 2 數(shù)據(jù)收集 20xx 20xx ． 3 物料流量 的分析 20xx 20xx ． 4 三區(qū)加水量 的分析 20xx 20xx ． 5 滾筒出口 有濕團(tuán) 的分析 20xx 20xx ． 6 噴嘴角度 的分析 20xx 20xx ． 7 噴嘴高 度的分析 20xx 20xx ． 8 分析階段總結(jié) 20xx 20xx 數(shù)據(jù)收集計(jì)劃 表 數(shù)據(jù)收集計(jì)劃表 32 序號 X 變數(shù) (X39。S) 類型 測量方法 數(shù)據(jù)期間 測量 Y值 責(zé)任人 分析工具 1 X1 物料流量 計(jì) 量 型 程序自 動給出 20xx 年 2月 膨脹水分的穩(wěn)定性 王琦 靳偉 方差分析 2 X4 三區(qū)加水量 計(jì)量 型 程序自 動給出 20xx 年 2月 回潮 水份的穩(wěn)定性 張新攀 鄭小琳 方差分析 3 X5 滾筒 出口 有濕團(tuán) 計(jì) 量 型 人工采集 20xx 年 2月 回潮 水份的穩(wěn)定性 靳偉 樊書紅 方差分析 4 X8 噴嘴 角度 計(jì) 量 型 人工采集 20xx 年 2月 回潮 水份的穩(wěn)定性 范愛軍 樊書紅 DOE 5 X9 噴嘴高度 計(jì)量型 人工采集 20xx 年 2月 回潮水份的穩(wěn)定性 靳偉 樊書紅 假設(shè)檢驗(yàn) 6 X10 滾筒傾斜度 計(jì) 量 型 人工采集 20xx 年 2月 回潮水份的穩(wěn)定性 范愛軍 樊書紅 DOE X 的因子分析 X1:物料流量（ 皮帶秤結(jié)冰 ） 我們收集了 30 對物料流量與膨脹煙絲水分 對應(yīng)的數(shù)據(jù)， 采 取 散 點(diǎn) 圖進(jìn)行分析 1 0 . 09 . 59 . 08 . 58 . 07 . 57 . 08 0 07 7 57 5 07 2 57 0 06 7 56 5 0膨 脹 出 口 水 分物料流量物 料 流 量 與 膨 脹 出 口 水 分 的 散 點(diǎn) 圖圖 散點(diǎn)圖 從散點(diǎn)圖中看出，物料流量與膨脹出口水分呈正相關(guān)關(guān)系， 膨脹煙絲水分的穩(wěn)定影響膨脹煙絲回潮水分的 CPK。 接著 操作工 對每天開機(jī) 2 個(gè)小時(shí)的數(shù)據(jù)每 1分鐘記錄一個(gè)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)收集與開機(jī) 6 個(gè)小時(shí)后 每 1 分鐘記錄一個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，分別收集了 100 個(gè)數(shù)據(jù)，（因開機(jī)兩個(gè)小時(shí)皮帶秤無結(jié)冰， 3 個(gè)多小時(shí)皮帶秤一端就有明顯的結(jié)冰現(xiàn)象），并分別對數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)等方差檢驗(yàn)，檢驗(yàn)是否相等。見表 33 表 試驗(yàn)收集的膨脹 煙絲 水分 的數(shù)據(jù) (%) 無結(jié)冰(%) 9 9 9 9 結(jié)冰 (%) 10 10 9 8 10 9 8 11 8 對表 進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)和等方差檢驗(yàn)見圖 和 所示：1 31 21 11 098769 99 59 08 07 06 05 04 03 02 01 051數(shù) 據(jù)百分比8 . 9 3 4 0 . 4 9 3 5 5 0 0 . 6 0 1 0 . 1 1 39 . 2 9 2 1 . 0 2 2 5 0 0 . 4 1 0 0 . 3 3 2均 值 標(biāo) 準(zhǔn) 差 N A D P無 結(jié) 冰結(jié) 冰變 量無 結(jié) 冰 , 結(jié) 冰 的 概 率 圖正 態(tài) 9 5 % 置 信 區(qū) 間 圖 兩組數(shù)據(jù)的概率圖 無 結(jié) 冰結(jié) 冰1 . 41 . 21 . 00 . 80 . 60 . 4C49 5 % 標(biāo) 準(zhǔn) 差 B o n f e r r o n i 置 信 區(qū) 間無 結(jié) 冰結(jié) 冰1 11 0987C4C 3檢 驗(yàn) 統(tǒng) 計(jì) 量 3 . 7 4P 值 0 . 0 0 0檢 驗(yàn) 統(tǒng) 計(jì) 量 2 1 . 7 1P 值 0 . 0 0 0F 檢 驗(yàn)L e v e n e 檢 驗(yàn)無 結(jié) 冰 , 結(jié) 冰 等 方 差 檢 驗(yàn) 圖 兩組數(shù)據(jù)等方差檢驗(yàn)圖 等方差檢驗(yàn) : 無結(jié)冰 , 結(jié)冰 95% 標(biāo)準(zhǔn)差 Bonferroni 置信區(qū)間 34 C4 N 下限 標(biāo)準(zhǔn)差 上限 結(jié)冰 50 無結(jié)冰 50 F 檢驗(yàn)（正態(tài)分布） 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 = , p 值 = Levene 檢驗(yàn)（任何連續(xù)分布） 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 = , p 值 = 圖 P值 都大 于 ， 圖 P值小于 ， 結(jié)論為兩組數(shù)據(jù)方差不相等。 無結(jié)冰 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差明顯低于 結(jié)冰 數(shù)據(jù) ,所以， 物料流量穩(wěn)定將大大提高膨脹 回潮 水分的穩(wěn)定。 X4 三區(qū)加水量（ 沒有相應(yīng)的加水標(biāo)準(zhǔn) ） 小 組為了驗(yàn)證 三級回潮的三區(qū) 加水量對 滾筒出口 水分 是否有影響，決定 對 10月份加水量在 20177。 2%時(shí)取一組數(shù)據(jù)為 A,加水量在 20177。 10%以上取一組數(shù)據(jù)為 B，對其進(jìn)行等方差檢驗(yàn)。見表 表 收集的 膨脹煙絲 水分 的數(shù)據(jù) (%) A% B% 對表 見圖 1 71 61 51 41 31 21 11 099 99 59 08 07 06 05 04 03 02 01 051數(shù) 據(jù)百分比1 3 . 1 0 0 . 2 6 6 3 2 9 0 . 3 0 4 0 . 5 5 01 3 . 2 6 1 . 1 5 1 2 9 0 . 2 8 1 0 . 6 1 5均 值 標(biāo) 準(zhǔn) 差 N A D PAB變 量A , B 的 概 率 圖正 態(tài) 9 5 % 置 信 區(qū) 間圖 35 兩組數(shù)據(jù)的概率圖 BA1 . 7 51 . 5 01 . 2 51 . 0 00 . 7 50 . 5 00 . 2 50 . 0 0C49 5 % 標(biāo) 準(zhǔn) 差 B o n f e r r o n i 置 信 區(qū) 間BA1 61 51 41 31 21 1C4C 3檢 驗(yàn) 統(tǒng) 計(jì) 量 0 . 0 5P 值 0 . 0 0 0檢 驗(yàn) 統(tǒng) 計(jì) 量 2 5 . 3 3P 值 0 . 0 0 0F 檢 驗(yàn)L e v e n e 檢 驗(yàn)C 3 等 方 差 檢 驗(yàn) 圖 兩組數(shù)據(jù)等方差檢驗(yàn)圖 等方差檢驗(yàn) : C3 與 C4 95% 標(biāo)準(zhǔn)差 Bonferroni 置信區(qū)間 C4 N 下限 標(biāo)準(zhǔn)差 上限 A 29 B 29 F 檢驗(yàn)（正態(tài)分布） 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 = , p 值 = Levene 檢驗(yàn)（任何連續(xù)分布） 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 = , p 值 = 圖 P值 都大 于 ， 圖 P值小于 ，說明兩組數(shù)據(jù)方差有顯著差異， 穩(wěn)定三區(qū)加水量 對 Y水分 的穩(wěn)定性有顯著影響。 X5 滾筒出口有濕團(tuán) （ 噴嘴位置安裝不合適 ） 對 膨脹煙絲回 潮 產(chǎn)生的濕團(tuán) 物料 挑揀后， 膨脹煙絲 回潮 水分 得到一組數(shù)據(jù) A，不對 膨脹煙絲 回潮 濕團(tuán)進(jìn)行挑揀得到一組數(shù)據(jù) B，對數(shù)據(jù) A 和 B 進(jìn)行等方差檢驗(yàn)，檢驗(yàn)是否相等。 表 膨脹煙絲 水分 的數(shù)據(jù) (%) A(%) 36 B(%) 對表 所示： 2 0 . 01 7 . 51 5 . 01 2 . 51 0 . 09 9 . 99 99 59 08 07 06 05 04 03 02 01 0510 . 1數(shù) 據(jù)百分比1 3 . 6 6 1 . 1 7 4 1 0 0 0 . 3 4 2 0 . 4 8 51 4 . 4 1 1 . 6 4 0 1 0 0 0 . 5 2 8 0 . 1 7 3均 值 標(biāo) 準(zhǔn) 差 N A D PAB變 量A , B 的 概 率 圖正 態(tài) 9 5 % 置 信 區(qū) 間圖 兩組數(shù)據(jù)的概率圖 BA2 . 01 . 81 . 61 . 41 . 21 . 0C39 5 % 標(biāo) 準(zhǔn) 差 B o n f e r r o n i 置 信 區(qū) 間BA2 01 81 61 41 21 0C3C 4檢 驗(yàn) 統(tǒng) 計(jì) 量 0 . 5 1P 值 0 . 0 0 1檢 驗(yàn) 統(tǒng) 計(jì) 量 1 0 . 0 9P 值 0 . 0 0 2F 檢 驗(yàn)L e v e n e 檢 驗(yàn)C 4 等 方 差 檢 驗(yàn) 37 圖 兩組數(shù)據(jù)等方差檢驗(yàn)圖 等方差檢驗(yàn) : C4 與 C3 95% 標(biāo)準(zhǔn)差 Bonferroni 置信區(qū)間 C3 N 下限 標(biāo)準(zhǔn)差 上限 A 100 B 100 F 檢驗(yàn)（正態(tài)分布） 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 = , p 值 = Levene 檢驗(yàn)（任何連續(xù)分布） 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 = , p 值 = 圖 P值 都大 于 ， 圖 P值小于 ， 結(jié)論為兩組數(shù)據(jù)方差不相等。數(shù)據(jù) A的標(biāo)準(zhǔn)差明顯低于數(shù)據(jù) B,所以，減少濕團(tuán)量的產(chǎn)生將降 低 膨脹煙絲回潮 水分 的波動。 X8 噴嘴角度 與 X10 滾筒傾斜度 的分析 利用 MINITAB 創(chuàng)建了因子試驗(yàn)， 噴嘴角度 、滾筒的傾斜度 兩 個(gè)因子都有高水平、低水平，在這里根據(jù)實(shí)際情況采用全因子分析，為保證結(jié)論的可靠性，試驗(yàn)復(fù)制一次，并且使用 4 個(gè)中心點(diǎn)， 由于滾筒傾斜度調(diào)節(jié) 難 度較大，高水平與低水平間差距較小，所以不考慮其中心點(diǎn) 。 滾筒的傾斜度的 高、低水平選用歷史數(shù)據(jù)，分別為 3 度 、 5 度 ； 噴嘴角度 高、 中、 低水平選擇 要求 ；并將試驗(yàn)結(jié)果錄入表 中。 表 全因子試驗(yàn) 標(biāo)準(zhǔn)序 運(yùn)行序 點(diǎn)類型 區(qū)組 滾筒傾斜度 噴嘴角度 水分 的 CPK值