計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)計(jì)-資料下載頁
2025-06-04 15:27本頁面
【正文】 fficient Std. Error tStatistic Prob. C LOG(X2) (LOG(X2))^2 (LOG(X2))*(LOG(X4)) LOG(X4) (LOG(X4))^2 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)計(jì) 第 12 頁 共 14 頁 Weighted Statistics Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) Unweighted Statistics Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Sum squared resid DurbinWatson stat 圖 11 加權(quán)最小二乘法估計(jì)結(jié)果 由圖 11 的結(jié)果知加權(quán)后的擬合優(yōu)度和解釋變量前參數(shù)的顯著性與未經(jīng)加權(quán)時(shí)的結(jié)果相比都有了很大的提高 ，下面再對(duì)其進(jìn)行懷特檢驗(yàn)，結(jié)果見圖 12。 White Heteroskedasticity Test: Fstatistic Probability Obs*Rsquared Probability Test Equation: Dependent Variable: STD_RESID^2 Method: Least Squares Date: 06/03/12 Time: 20:28 Sample: 1990 2021 Included observations: 21 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C LOG(X2) (LOG(X2))^2 (LOG(X2))*(LOG(X4)) LOG(X4) (LOG(X4))^2 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 圖 12 懷特檢驗(yàn)結(jié)果 由圖 12 220. ,nR ?? ? ?故 原 模型不 在存在異方差性。 下面繼續(xù)運(yùn)用 Eviews 軟件檢驗(yàn)其相關(guān)性。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)計(jì) 第 13 頁 共 14 頁 由圖 11 可知 4 . . 46 27 1 4 6du D W du? ? ? ? ? ?，故知 原 模型無一階自相關(guān)性，并且由偏相關(guān)系數(shù)圖 13 也可得出 原 模型無高階自相關(guān)性的結(jié)論。 圖 13 偏相關(guān)系數(shù)圖 因此經(jīng)以上檢驗(yàn)及修正后方程的結(jié)果為： 24?l n 1 0 .1 4 0 9 0 2 .5 4 2 0 9 1 l n 0 .1 4 3 3 4 3 l nY X X? ? ? ? 4 預(yù)測(cè) 綜合以上的結(jié)果，由于方程 24?l n 1 0 .1 4 0 9 0 2 .5 4 2 0 9 1 l n 0 .1 4 3 3 4 3 l nY X X? ? ? ?中各參數(shù)的顯 著性及方程的擬合優(yōu)度等均優(yōu)于方程： 24?l n 1 7 .5 0 4 6 7 3 .3 1 1 0 3 1 l n 0 .0 5 8 1 5 9 l nY X X? ? ? ? 故選取方程 24?l n 1 0 .1 4 0 9 0 2 .5 4 2 0 9 1 l n 0 .1 4 3 3 4 3 l nY X X? ? ? ?為最終方程 結(jié)果。 由于本文所建模型的一個(gè)重要意義就是對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行預(yù)測(cè)，并且這對(duì)我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展有重大的意義。于是下面根據(jù)有得方程對(duì)未知的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行預(yù)測(cè)。 由上述所得方程對(duì) 2021 年 （由于數(shù)據(jù)搜集的困難 故本文對(duì) 2021 年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行點(diǎn)預(yù)測(cè)及區(qū)間預(yù)測(cè) ） 的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行預(yù)測(cè)： 點(diǎn)預(yù)測(cè) : 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)計(jì) 第 14 頁 共 14 頁 由 ,1 8 5 3 8, 5 6 1 2 0 10,42 0 10,2 ?? XX ，帶入方程得 2021? ? . 區(qū)間預(yù)測(cè) ： 經(jīng)計(jì)算 ， 0 4 9 2 8 6 4 1 4 3 )(1 2 0 1012 0 10 ??? ??? ?XXXX 由預(yù)測(cè)區(qū)間公式 : 110 0 0 0 0 0 022? ?? 1 ( ) 1 ( )Y t X X X X Y Y t X X X X??? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? 得到給定 %951 ?? 的置信水平下的2021Y的置信區(qū)間： (31 96 8. 57 , 31 96 8. 76 ) 結(jié)論 最終所得 方程給出了化肥施用量，受災(zāi)面積對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響程度，即：在化肥使用量不變的前提下，受災(zāi)面積每變動(dòng) 1%， 則相應(yīng)的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值向相反方向變動(dòng)%； 在受災(zāi)面積一定的前提下，化肥使用量每變動(dòng) 1%，則相應(yīng)的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值同方向變動(dòng) %。鑒于上述結(jié)果建議農(nóng)業(yè)從事人員適當(dāng)加大化肥使用量，遇到災(zāi)情時(shí)，政府也應(yīng)及時(shí)采取措施盡量減少受災(zāi)面積。 參考文獻(xiàn) 1 李子奈，潘文卿 .計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) .第 3 版 .北京：高等教育出版社， 2021 2 孫敬水，馬淑琴 .計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) .第 2 版 .北京：清華大學(xué)出版社， 2021 3《中國統(tǒng)計(jì)年鑒 (2021 年 )》 4 中國 2021 年統(tǒng)計(jì)年鑒網(wǎng)
畢業(yè)設(shè)計(jì)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1