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2025-06-03 04:20本頁面
【正文】 ), 上海。 Anovab 模型 平方和 df 均方 F Sig. 1 回歸 1 .000a 殘差 23508 .088 總計 23509 a. 預測變量 : (常量 ), 上海。 b. 因變量 : 時間 系數(shù) a 模型 非標準化系數(shù) 標準系數(shù) t Sig. B 標準 誤差 試用版 1 (常量 ) .016 .000 上海 .014 .000 .996 .000 a. 因變量 : 時間 4 分析與結(jié)論 由表可知北京和上海的顯著性值都為 ，小于 ，因此該系數(shù)顯著區(qū)別于 顯著也等于 R^2=,擬合效果達到了 %，而上海市的R^2=，擬合效果達到 %。 從結(jié)論表明，本文中回歸的方法可以有效預測 北京和上海特大城市的人口數(shù)。 參考文獻 [1] 張文彤 . SPSS 統(tǒng)計分析基礎教程 高等教育出版社， 2021,9
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