《spss課程設計》word版(文件)
【正文】 北京 .016 .000 .959 .000 a. 因變量 : 時間 模型匯總 模型 R R 方 調整 R 方 標準 估計的誤差 1 .996a .993 .993 .296 a. 預測變量 : (常量 ), 上海。 參考文獻 [1] 張文彤 . SPSS 統(tǒng)計分析基礎教程 高等教育出版社， 2021,9 。 b. 因變量 : 時間 系數(shù) a 模型 非標準化系數(shù) 標準系數(shù) t Sig. B 標準 誤差 試用版 1 (常量 ) .016 .000 上海 .014 .000 .996 .000 a. 因變量 : 時間 4 分析與結論 由表可知北京和上海的顯著性值都為 ，小于 ，因此該系數(shù)顯著區(qū)別于 顯著也等于 R^2=,擬合效果達到了 %，而上海市的R^2=，擬合效果達到 %。 （ 2） 線性回歸 分析
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