部分統(tǒng)計(jì)分析-excel-資料下載頁
2025-05-14 23:31本頁面
【正文】 均差、標(biāo)準(zhǔn)差 反映分布趨勢的描述統(tǒng)計(jì)量： 偏斜度、峰度 假設(shè)檢驗(yàn)概述 假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)推斷的一個重要方面。數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的假設(shè)檢驗(yàn)是先對研究總體作出某種假設(shè)，然后通過觀察和試驗(yàn)來決定假設(shè)成立與否。 統(tǒng)計(jì)假設(shè)就是關(guān)于“總體的某個聲明”或“某事是真的之?dāng)⑹觥薄? 某航空公司的代表聲稱該公司民航客機(jī)的平均機(jī)齡不超過 10年 。 一位電視臺的行政主管認(rèn)為絕大多數(shù)的成年人不會受電視上的暴力所影響 。 一位銀行行長說顧客在該行排隊(duì)時間不會超過 3分鐘 。 假設(shè)檢驗(yàn)概述 假設(shè)檢驗(yàn) 4. 例一 ～ 兩獨(dú)立樣本的檢驗(yàn) 5. 例二 ～ 兩相關(guān)樣本的檢驗(yàn) 方差分析的例子 某飲料生產(chǎn)企業(yè)研制出一種新型飲料。飲料的顏色共有四種，分別為桔黃色、粉色、綠色和無色透明。隨機(jī)從五家超級市場上收集了前一期該種飲料的銷售量。 問：飲料的顏色是否對銷售量產(chǎn)生影響。 超市 無色 粉色 桔黃色 綠色 1 2 3 4 5 方差分析的原理 要檢驗(yàn)各個水平的均值是否相等，實(shí)現(xiàn)手段是通過方差的比較。 觀察值之間存在差異，其來源來自于： （ 1）系統(tǒng)性差異：是由因素中的不同水平造成的。 例子中：飲料的不同顏色帶來不同的銷售量。 該差異用水平之間的方差來表示，稱為組間方差，記為 MSA。 （ 2）隨機(jī)差異：是由抽選樣本的隨機(jī)性而產(chǎn)生的差異。 例子中 :相同顏色的飲料在不同的超市銷量是不同的。 該差異用水平內(nèi)部的方差來表示，稱為組內(nèi)方差，記為 MSE。 方差分析表 回歸分析 線性回歸 一元線性回歸 多元線性回歸 可化為線性回歸的非線性回歸 時間序列 — 時間變量 t 相等于自變量 x 回歸結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)表示方法 mm xxxy^22^11^^0^ ... ???? ????? m個估計(jì)參數(shù)的 t 統(tǒng)計(jì)量 （有時給出估計(jì)參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤） 給出：表示擬合程度的可決系數(shù)和調(diào)整后的可決系數(shù) 給出：表示回歸方程總體顯著性檢驗(yàn)的 F統(tǒng)計(jì)量 給出：表示有無序列相關(guān)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 DW值
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