遙感蝕變信息提取步驟-資料下載頁
2025-05-14 22:47本頁面
【正文】 究 ,我主要采取主成分分析的方法，輔助波段比值，掩膜，閾值分割，中值濾波等手段對研究區(qū)的礦化蝕變信息進行了提取。 Page 31 ETM數(shù)據(jù)檢查 ? 通過乘法形成邊框二值圖像： ETMl ETM5(0， 1，0， 255)。括弧中四個參數(shù)的意義是，從運算后的Min=0， Max≥l ；拉伸為邊框二值圖像的 Min=0，Max=255。 ? 目的：去除 ETM各波段東西兩頭數(shù)據(jù)不齊的像素（ ETMl起始列數(shù)最左 ,ETM5終止列數(shù)最右 ）使之不參與 PCA處理。 Page 32 陰影區(qū) 采用 (ETM7/ETMl)N的象素劃入干擾窗， N值一般在 。 植被 掩膜 植被的去除采用了傳統(tǒng)的比值植被指數(shù)（ RVI）的方法（ DNNIR/DNR），即 ETM+4/ETM+3，此處取灰度值大于等于 1的為植被覆蓋區(qū) Page 33 ? 云掩膜 采用 TM1高端切割的方式 ? 水體掩膜 方法一：對 PC2選取一定的閾值進行分割后在進行圖像二值化，得到水體的掩膜。 方法二： ETM7/ETMl Page 34 植被掩膜 水體掩膜 植被、云和水體綜合掩膜 Page 35 蝕變異常信息提取 （ 一 ） 羥基遙感異常的提取 用 ETM 7波段做掩模主成分分析 ， 異常主分量的本征向量應具特點是 ， TM7和 TM4的貢獻系數(shù)與 TM5的貢獻系數(shù)符號相反 。 根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)取第四分量作為羥基異常信息 。 Page 36 （ 二 ） 鐵染遙感異常的提取 用 ETM 5波段做掩模主成分分析 ， 異常主分量的本征向量應具特點是 ， TM1和 TM4的貢獻系數(shù)與 TM3的貢獻系數(shù)符號相反 。 根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)取第四分量為鐵然異常信息 。 Page 37 4 蝕變信息的分級 ? 一般異常分級是借用常規(guī)數(shù)理統(tǒng)計中表征正態(tài)分布的特征因子 σ (標準方差 )和均值 X等，來表達蝕變遙感異常分布狀態(tài)。利用直方圖統(tǒng)計均值 X和方差 σ ，通過對“均值 +N 標準方差 (σ )” 中 N的調(diào)整，進行異常主分量異常等級閾值分割。即偏離均值 X的程度 (N倍標準方差σ )表示異常的級別 (張玉君等， 2021； Zhao et al, 2021)。而且， N值越高，異常數(shù)量越少，異常級別越高。 Page 38 經(jīng)過中值濾波處理前后的羥基異常分級圖（左：處理前 右：處理后） Page 39 經(jīng)過中值濾波處理前后的鐵染異常分級圖（左：處理前 右：處理后） （二）鐵染遙感異常的分級 Page 40 謝謝 ！
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