科研統(tǒng)計分析的原理與步驟-資料下載頁
2025-05-13 14:59本頁面
【正文】 與總體率的比較 u 樣本率與構(gòu)成的比較 χ 2 配對差異性比較 χ 2 趨勢性 χ 2檢驗 率 構(gòu)成比 相對比 (OR值 或 RR值 ) 統(tǒng)計推斷 統(tǒng)計描述 計數(shù)資料 相關(guān)與回歸 ? 當(dāng)資料是正態(tài)分布時 :研究兩者在變化時的關(guān)聯(lián)或趨勢用相關(guān)系數(shù) r， 若問數(shù)量上的函數(shù)關(guān)系用普通線性回歸 。 ? 當(dāng)資料不是正態(tài)分布時 :研究兩者在變化時的關(guān)聯(lián)或趨勢用等級相關(guān) rs， 若問數(shù)量上的函數(shù)關(guān)系用秩回歸 。 相關(guān)與回歸 ? 曲線回歸分析 分析兩變量的回歸關(guān)系時 ，若兩變量呈曲線趨勢 ， 可按曲線類型選擇指數(shù)曲線 、 多項式曲線 、 生長曲線 、Logistic曲線等 。 也可選用非線性回歸分析方法 。 ? 若因變量 Y為生存時間 ,并含有截尾數(shù)據(jù) ,自變量只有一個處理因素 ， 可選用 KaplanMeier法做生存分析 。 多變量分析 ? 多變量資料大致可規(guī)結(jié)為有無因變量兩種類型 。 ? 因變量 Y是連續(xù)性正態(tài)分布 ， 用多重線性回歸或多重線性逐步回歸 。 ? 因變量 Y是兩分類的 (發(fā)生與不發(fā)生 )， 且以分析危險因素為主要目的 ， 用 Logistic回歸分析 。 ? 若因變量 Y為分類變量 （ 二分類或多分類 ） ， 且以判別分類為主要目的 ， 自變量近似滿足多元正態(tài)分布 ， 可選用選用判別分析 。 ? 因變量 Y是時間變量 (隨訪資料 )， 用 COX回歸分析 。 多變量分析 ? 無因變量的多變量分析 欲將變量或觀察單位劃分為性質(zhì)相近的 k類 ,可選用聚類分析 。 若將 n個觀察單位聚為 k類 ， 則選樣品 （ Q型 ） 聚類方法；若將 m個觀察單位聚為 k類 ， 則選指標(biāo) （ R型 ） 聚類方法 ? 為達(dá)到既降低變量維數(shù) ， 又對變量進(jìn)行分類的目的 ， 選用主成份分析或因子分析 。 歸納 ? 選統(tǒng)計方法 ? 1——看目的 ? 2——看資料 ? 3——看條件 ? 沒有對錯之分，只有效率高低的區(qū)別，因此選用效率不高或低的方法，就是不恰當(dāng)?shù)?，?yīng)選用高效率的方法，提高研究結(jié)論的可靠性與質(zhì)量。 謝 謝
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