科研統計分析的原理與步驟-資料下載頁
2025-05-13 14:59本頁面
【正文】 與總體率的比較 u 樣本率與構成的比較 χ 2 配對差異性比較 χ 2 趨勢性 χ 2檢驗 率 構成比 相對比 (OR值 或 RR值 ) 統計推斷 統計描述 計數資料 相關與回歸 ? 當資料是正態(tài)分布時 :研究兩者在變化時的關聯或趨勢用相關系數 r， 若問數量上的函數關系用普通線性回歸 。 ? 當資料不是正態(tài)分布時 :研究兩者在變化時的關聯或趨勢用等級相關 rs， 若問數量上的函數關系用秩回歸 。 相關與回歸 ? 曲線回歸分析 分析兩變量的回歸關系時 ，若兩變量呈曲線趨勢 ， 可按曲線類型選擇指數曲線 、 多項式曲線 、 生長曲線 、Logistic曲線等 。 也可選用非線性回歸分析方法 。 ? 若因變量 Y為生存時間 ,并含有截尾數據 ,自變量只有一個處理因素 ， 可選用 KaplanMeier法做生存分析 。 多變量分析 ? 多變量資料大致可規(guī)結為有無因變量兩種類型 。 ? 因變量 Y是連續(xù)性正態(tài)分布 ， 用多重線性回歸或多重線性逐步回歸 。 ? 因變量 Y是兩分類的 (發(fā)生與不發(fā)生 )， 且以分析危險因素為主要目的 ， 用 Logistic回歸分析 。 ? 若因變量 Y為分類變量 （ 二分類或多分類 ） ， 且以判別分類為主要目的 ， 自變量近似滿足多元正態(tài)分布 ， 可選用選用判別分析 。 ? 因變量 Y是時間變量 (隨訪資料 )， 用 COX回歸分析 。 多變量分析 ? 無因變量的多變量分析 欲將變量或觀察單位劃分為性質相近的 k類 ,可選用聚類分析 。 若將 n個觀察單位聚為 k類 ， 則選樣品 （ Q型 ） 聚類方法；若將 m個觀察單位聚為 k類 ， 則選指標 （ R型 ） 聚類方法 ? 為達到既降低變量維數 ， 又對變量進行分類的目的 ， 選用主成份分析或因子分析 。 歸納 ? 選統計方法 ? 1——看目的 ? 2——看資料 ? 3——看條件 ? 沒有對錯之分，只有效率高低的區(qū)別，因此選用效率不高或低的方法，就是不恰當的，應選用高效率的方法，提高研究結論的可靠性與質量。 謝 謝
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