matlab70使用詳解-第6章數(shù)據(jù)分析-資料下載頁
2025-05-13 14:37本頁面
【正文】 用格式為 rand(M, N, P,…) 和 randn(M, N, P,…) 。 ? rand和 randn另外一個重要的應用是，通過其設定隨機狀態(tài)（ state），精確地重現(xiàn)隨機數(shù)生成函數(shù)生成的隨機數(shù)，例如， ? state = 8。 ? randn(‘state’, state)。 ? A = normrnd(Mu,Sigma)。 數(shù)據(jù)直方圖分析 數(shù)據(jù)統(tǒng)計函數(shù) ? 概率密度函數(shù)可以全面地描述數(shù)據(jù)的統(tǒng)計性質，當給定某一概率分布的數(shù)據(jù)樣本時，要想得到概率密度函數(shù)往往是很困難的，而且有時也是不必要的。實際上除了概率分布外，還有很多概念可以描述數(shù)據(jù)統(tǒng)計分布，如數(shù)據(jù)中心化程度、數(shù)據(jù)散布程度等。 ? MATLAB利用下面函數(shù)描述數(shù)據(jù)中心。 ? geomean，幾何均值； ? harmmean，調和均值； ? mean，算數(shù)均值； ? median，中位數(shù)； ? trimmean，除出部分最大值和最小值后的均值。
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