南京財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)系-資料下載頁(yè)
2025-05-13 01:45本頁(yè)面
【正文】 究如何根據(jù)樣本數(shù)據(jù)去推斷總體數(shù)量特征的方法，它是在對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行描述的基礎(chǔ)上，對(duì)統(tǒng)計(jì)總體的未知數(shù)量特征作出以概率形式表述的推斷。 Inferential Statistics 案例 收集數(shù)據(jù) → 整理數(shù)據(jù) → 分析數(shù)據(jù) → 展現(xiàn)結(jié)果 → 作出決策 早點(diǎn)起，在網(wǎng)上飛馳 互聯(lián)網(wǎng)的用戶(hù)人數(shù)及分布、信息流量分布、域名注冊(cè)、用戶(hù)通常在什么時(shí)間上網(wǎng)等信息都可以從電訊局或網(wǎng)絡(luò)公司的業(yè)務(wù)記錄中獲得 。 匯總每天某個(gè)時(shí)間點(diǎn)上，在線用戶(hù)占注冊(cè)用戶(hù)的比例來(lái)反映用戶(hù)通常上網(wǎng)的時(shí)間 案例 1 1995年 9月，美國(guó)斯坦福大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授劉遵義就通過(guò)實(shí)證比較，數(shù)量分析和模糊評(píng)價(jià)等方法，預(yù)測(cè)出菲律賓、韓國(guó)、泰國(guó)、印尼和馬來(lái)西亞有可能發(fā)生金融危機(jī)。 案例 1 假設(shè)一家會(huì)計(jì)師事務(wù)所想確定客戶(hù)的資產(chǎn)負(fù)債表中所顯示的應(yīng)收賬款的數(shù)量是否公正地體現(xiàn)了實(shí)際的應(yīng)收賬款的數(shù)量。通常，應(yīng)收賬款的賬目數(shù)量很大，要審查和驗(yàn)證每個(gè)賬戶(hù)既費(fèi)時(shí)又費(fèi)錢(qián)。 怎么辦？ 抽樣調(diào)查可以解決問(wèn)題！ 案例 2 零售付賬柜臺(tái)使用電子掃描儀收集數(shù)據(jù)，可供各種營(yíng)銷(xiāo)研究應(yīng)用。 數(shù)據(jù)挖掘的典型： 啤酒與紙尿褲
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