chap6兩變量相關(guān)與回歸-資料下載頁(yè)
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【正文】 istic， Confidence intervals→ Continue → OK。 同樣操作，以 B藥、效應(yīng) 為變量名建立數(shù)據(jù) 。 2021/6/16 56 2021/6/16 57 2021/6/16 58 A藥單用 時(shí)對(duì)數(shù)劑量 效應(yīng)回歸無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，不建方程。為說(shuō)明操作， 求出 A藥單用時(shí) EA= logDA 2021/6/16 59 B藥單用 時(shí)對(duì)數(shù)劑量 效應(yīng)回歸有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 EB= logDB 2021/6/16 60 2021/6/16 61 2021/6/16 62 167。 9 協(xié)方差分析 （ analysis of covariance） P102 一 . 基本思想和應(yīng)用條件 ：利用直線回歸法消除 混雜因素 影響后進(jìn)行的方差分析。 常用于難以完全控制混雜因素的觀察研究。 ：扣除混雜因素（ covariable協(xié)變量 ） x對(duì) y的影響 →評(píng)價(jià)各種處理的效應(yīng)。 2021/6/16 63 ： ① 獨(dú)立 ， 正態(tài) ， 方差齊性 ； ② 回歸系數(shù) b有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 ； ③各組 b之間差別無(wú)統(tǒng)計(jì)意義 。 ④協(xié)變量是 連續(xù)變量或等級(jí)變量 ，不能是影響處理的變量。 比較的是修正均數(shù)， H0為修正后的均數(shù)相等。 協(xié)變量有多個(gè)時(shí)，可用多元協(xié)方差分析。 2021/6/16 64 二 . 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的協(xié)方差分析 【 例 610】 降壓寧的臨床實(shí)驗(yàn)的資料如表 65，比較兩組療效是否相同。 2021/6/16 65 【 SPSS】 以組別、用藥前、用藥后為變量名，建立 3列 28行的數(shù)據(jù)文件。 分 3步 來(lái)進(jìn)行協(xié)方差分析。 2021/6/16 66 第一步： 散點(diǎn)圖 →直線趨勢(shì)。（無(wú)直線趨勢(shì)則不宜作協(xié)方差分析）。 Graphs→legacy dialogs → Scatter → → Define ， Simple Scatterplot， 用藥后 入 Y Axis框，用藥前 入 X Axis→OK。 兩組均有直線趨勢(shì) →協(xié)方差分析。 2021/6/16 67 2021/6/16 68 第二步： 交互項(xiàng) →兩總體 β是否相等： Analyze→General Linear Models→Univariate 用藥后入 Dependent variable，組別入 Fixed Factors，用藥前入 Covariate→Model， ⊙ Custom，先 組別 、再 用藥前 入 Model，又將 組別、用藥前同時(shí)送入 Model，選 TypeⅠ （ Ⅰ 型方差分析模型）→Continue→ OK。 2021/6/16 69 交互作用 F =， P=，兩組的斜率相同，故進(jìn)一步分析。若交互作用有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則不宜作協(xié)方差分析。 2021/6/16 70 第三步： 比較修正均數(shù)，操作同第二步。 ①不分析交互，把 組別 *用藥前 從 Model移除； ②對(duì)兩組進(jìn)行比較，采用 LSD法。 Analyze→General Linear Models→Univariate→ Model， ⊙ Custom，將組別 *用藥前送出 Model，Type III（ III型方差分析模型） →Continue→ Options，將組別入 Display Means for， Compare main effects→ Continue → OK。 2021/6/16 71 2021/6/16 72 2021/6/16 73 2021/6/16 74 三 .配伍組（隨機(jī)區(qū)組）設(shè)計(jì)資料協(xié)方差分析 【 例 611】 將每窩 3只出生 3周體重 34～ 38g的 12窩大鼠，隨機(jī)分到 3組： A組喂缺乏核黃素飼料， B組喂核黃素飼料、限制食量與 A組相近， C組喂核黃素飼料、不限食量。1周后，體重增加量 y 如表 66。分析核黃素缺乏對(duì)體重增加的影響。 為消除進(jìn)食量對(duì)體重增加的影響，以進(jìn)食量為協(xié)變量，采用協(xié)方差分析比較三種飼料對(duì)體重增加的差異。 2021/6/16 75 2021/6/16 76 【 SPSS】以 飼料，窩別，進(jìn)食量，體重增量 為變量名，建立 4列 36行，用配伍組設(shè)計(jì)資料的協(xié)方差分析。 2021/6/16 77 第一步： 散點(diǎn)圖 →x與體重增量的直線趨勢(shì) 。 Graphs→legacy dialogs → Scatter → → Define ， Simple Scatterplot， 體重 入 Y Axis， 進(jìn)食量 入 X Axis→OK。 均有直線趨勢(shì) →協(xié)方差分析。 2021/6/16 78 第二步： 交互項(xiàng) →三組總體 β相等？ Analyze→General Linear Models，→Univariate，體重增量入 Dependent variable，飼料、窩別入 Fixed Factors，進(jìn)食量入 Covariate→Model， ⊙ Custom，按因素的重要順序?qū)?飼料、窩別、進(jìn)食量、依次送入 Model，再同時(shí)選 飼料、進(jìn)食量 送入 Model框， TypeⅠ →Continue→ OK。 2021/6/16 79 飼料 *進(jìn)食量 F =， P=，斜率同 →協(xié)方差分析。 2021/6/16 80 第三步： 比較修正均數(shù)是否相等。 Analyze→General Linear Models→Univariate →Model， ⊙ Custom，把 飼料 *進(jìn)食量 從 Model框刪除， 選用 Type III →Continue→Options，飼料，窩別入 Display Means for， √Compare main effects， LSD（ none） → Continue →OK 2021/6/16 81
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