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skipro數(shù)據(jù)處理步驟-資料下載頁

2025-05-10 17:13本頁面
  

【正文】 相應的解決辦法 ? 去掉對應的觀測值 . 這是有效但相當粗糙地處理拒絕的方法,因為去除觀測值降低了多余觀測數(shù),因此影響精度和可靠性。 ? 重新測量對應的觀測值 . 重新測量是很直接但又昂貴的消除拒絕的方法,特別是當野外工作已經(jīng)完成時,因此建議在現(xiàn)場盡可能把數(shù)據(jù)處理完。 ? 增加對應觀測值的標準偏差 . 增加觀測值的標準差通常是可行的,也就是說它總可以降低 F, W, T檢驗的值,然而我們應記住檢驗的目的不是使所有檢驗被接收,而是要探測粗差或模型誤差 . ? 忽略拒絕 . 這種選擇當然很冒險,而且只有在 W檢驗值剛超出臨界值時方可采用??匆豢春途芙^相關的估計誤差,看一看它究竟是否能接受是很有用的,我們還應該記住的是,根據(jù)顯著性水平,總在拒絕有效觀測的概率 . 30 40 50 SKIPro網(wǎng)平差結果分析 (五 ) 1. 估計誤差 ? 只考慮和最大 W檢驗或 T檢驗相應的誤差估計 . ? 對于 W檢驗,估計誤差是基于常規(guī)備擇假設的,即僅僅只有一個觀測值或已知坐標中包含有粗差。因此如果網(wǎng)中有更多的粗差的話,這種估計的結果就毫無意義。 ? 對于 T檢驗,估計誤差是基于如下假設即只有一條 GPS 基線或已知站包含有粗差,因此如果網(wǎng)中存在更多的粗差的話,那么估計的結果就毫無意義了。
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