eeg信號(hào)預(yù)處理與特征量-資料下載頁(yè)
2025-05-10 13:05本頁(yè)面
【正文】 獨(dú)立分量一個(gè)一個(gè)的逐次提取出來(lái)，每提取一個(gè)，就將該分量從原始數(shù)據(jù)中去掉，對(duì)剩下的部分提取下一個(gè)分量。已有算法： ? 梯度算法 ? 旋轉(zhuǎn)因子乘積法 ? 固定點(diǎn)算法 (fastICA)最常用算法 胎兒心電提取 8通道原始波形 ICA分解 8個(gè)分量波形 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 10006420246PCA分解 8個(gè)分量波形 Common Spatial Pattern (CSP) ? 設(shè) 和 為代表兩個(gè)類的兩個(gè) p 維隨機(jī)向量， E(X)=0， E(Y)=0，其協(xié)方差矩陣分別為 TpxxxX ),( 21 ??][ TX XXE??TpyyyY ),( 21 ??][ TY YYE?? 若這兩個(gè)矩陣都是正定矩陣，則存在矩陣 Q 滿足： ),( 21 nXT d i a g ??? ?????)1,1,1( 21 pYT di agI ??? ???????? ?實(shí)際上， Q的列向量和 為廣義特征值問(wèn)題 021 ???? p??? ?的特征向量和特征值。實(shí)際上，存在矩陣 G 滿足： TYX GG???? 于是 為實(shí)對(duì)稱正定矩陣，因此存在正交矩陣 P 和非負(fù)特征值 使得： ),( 211 pTXT d i a gPGGP ??? ????? ??TX GG ?? ?1021 ???? p??? ???? )( YXX ?????令 Q = GTP , 則有 ??? XTIPGGGGP TTTYXT ????? ?? 1)(另一方面 YTYTXTYXT ??????????? )(因此有 ),( 21 nXT d i a g ??? ?????)1,1,1( 21 pYT di agI ??? ???????? ?定義變換： z =QT x，則向量 z 的分量方差可以更好地用于求解兩分類問(wèn)題。 如果采用 C語(yǔ)言編程，可以按照以上過(guò)程，結(jié)合求解 LDLT分解和特征值特征向量問(wèn)題求得 Q。求解 Q 的 matlab程序如下： ),(],[ YXXe i gQ ??????EEG信號(hào)特征量 時(shí)域特征量 ? 樣本均值 ? 樣本方差 ? 樣本協(xié)方差 ? 樣本平均絕對(duì)值 ? 信號(hào)平均能量 ???nkkxn11?21122 )1(1 ??????nkknkk xnxn?TnkknkknkTkk nnnR )1()1(1111?????????? xxxx???nkkxn1||1????nkkxnE121EEG信號(hào)特征量 ? 自相關(guān)系數(shù) ? 信號(hào)累積量 ? 信息樣本熵 ? 非線性指數(shù) 注意 ? 以上給出的公式都是整體的，即對(duì)所有樣本計(jì)算的 ? 在實(shí)用中要考慮局部性 ?????nkkk xxnr????1)(例：樣本均值的計(jì)算 ? 計(jì)算公式 ? 在線計(jì)算公式 ? 局部計(jì)算公式 ???nkkxnn11)(?nxnnnnn 1)1(1)( ???? ???????101)( MkknxMn? nxnn ?????? ???? )1()1()(10 ?? ?EEG信號(hào)特征量 頻域信號(hào)特征 ?峰值頻率（ Peak frequency） ?峰值頻率幅度（ Peak frequency magnitude） ?頻帶能量（如 δ波、 θ波、 α波、 β波 ） ?平均相位（ Mean phase angle） 注意，頻帶能量也可以在時(shí)域計(jì)算 1122001| [ ] | | [ ] |NNnkx n X kN???????Parseval’s relatio
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1