現(xiàn)代數(shù)字信號處理概論-資料下載頁
2025-05-10 10:19本頁面
【正文】 數(shù)據(jù)的自相關(guān)函數(shù)，然后取自相關(guān)函數(shù)的傅里葉變換，即得到功率譜的估計。但是周期圖法估計出的功率譜不夠精細，分辨率比較低。因此需要對周期圖法進行修正，可以將信號序列 x(n)分為 n個不相重疊的小段，分別用周期圖法進行譜估計，然后將這 n段數(shù)據(jù)估計的結(jié)果的平均值作為整段數(shù)據(jù)功率譜估計的結(jié)果。還可以將信號序列 x(n)重疊分段，分別計算功率譜，再計算平均值作為整段數(shù)據(jù)的功率譜估計。這 2種稱為 分段平均周期圖法 ，一般后者比前者效果好。加窗平均周期圖法是對分段平均周期圖法的改進，即在數(shù)據(jù)分段后，對每段數(shù)據(jù)加一個非矩形窗進行預(yù)處理，然后在按分段平均周期圖法估計功率譜。相對于分段平均周期圖法，加窗平均周期圖法可以減小頻率泄漏，增加頻峰的寬度。 Welch法就是利用改進的平均周期圖法估計估計隨機信號的功率譜，它采用信號分段重疊，加窗， FFT等技術(shù)來計算功率譜。與周期圖法比較， Welch法可以改善估計譜曲線的光滑性，大大提高譜估計的分辨率。 ? 現(xiàn)代譜估計 主要針對經(jīng)典譜估計分辨率低和方差性不好提出的，可以極大的提高估計的分辨率和平滑性?？梢苑譃閰?shù)模型譜估計和非參數(shù)模型譜估計。 參數(shù)模型譜估計 有 AR模型， MA模型， ARMA模型等； 非參數(shù)模型譜估計 有最小方差法和 MUSIC法等。由于涉及的問題太多，這里不再詳述，可以參考有關(guān)資料。 多維信號處理與分析 ? 這涉及到圖像處理理論、多維變換理論、多維數(shù)字濾波、多維數(shù)字譜估計。 70年代以來，隨著大規(guī)模集成電路（ LSI）技術(shù)的發(fā)展，陣處理機、專用功能部件等為信號處理提供了有力工具。到了 80年代，隨著超大規(guī)模集成電路的發(fā)展，并行算法結(jié)構(gòu)和流水線信號處理機以及近年來出現(xiàn)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)器件及其算法與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等，都為各種復(fù)雜的信號處理算法提供了前提條件。 非線性檢測與估計問題 ? 大多數(shù)火箭制導(dǎo)與估計問題的動態(tài)模型是非線性的。頻率調(diào)制和相位調(diào)制等許多調(diào)制方法、相位檢波和向參積累，實際上都是非線性檢測與估計問題。當二維圖像信道提上日程上來之后，這一領(lǐng)域的研究就更為迫切。 自適應(yīng)理論 ? 自適應(yīng)濾波器： 根據(jù)環(huán)境的改變，使用自適應(yīng)算法來改變?yōu)V波器的參數(shù)和結(jié)構(gòu)。這樣的濾波器就稱之為自適應(yīng)濾波器。一般情況下，不改變自適應(yīng)濾波器的結(jié)構(gòu)。而自適應(yīng)濾波器的系數(shù)是由自適應(yīng)算法更新的時變系數(shù)。即其系數(shù)自動連續(xù)地適應(yīng)于給定信號，以獲得期望響應(yīng)。自適應(yīng)濾波器的最重要的特征就在于它能夠在未知環(huán)境中有效工作，并能夠跟蹤輸入信號的時變特征。 自威德羅 ()等 1967年提出自適應(yīng)濾波以來，這 30多年中，自適應(yīng)濾波發(fā)展很快，已廣泛應(yīng)用于系統(tǒng)模型識別、通信信道的自適應(yīng)均衡、雷達和聲納的波束形成、自適應(yīng)干擾對消和自適應(yīng)控制等方面，并且已經(jīng)研究出在某種意義下類似生命系統(tǒng)和生物適應(yīng)過程的自適應(yīng)自動機。 量子估計理論 ? 20世紀 80年代，光纖通信、其他激光技術(shù)的發(fā)展，量子信道、量子檢測、量子估計理論也在發(fā)展。 量子計算 是一種依照量子力學(xué)理論進行的新型計算，量子計算的基礎(chǔ)和原理以及重要量子算法為在計算速度上超越圖靈機模型提供了可能。赫爾斯特朗（ ）首先于 1976年出版了奠基性著作 《 量子檢測與估計理論 》 （ Quantaum Detection and Estimation Thory），這一領(lǐng)域目前正在發(fā)展過程中。 可能選講或簡介的內(nèi)容 ? 多速率數(shù)字信號處理和濾波器組 ? ? 信號的時頻分析 ? 空時與 MIMO信號處理 ? 盲信號處理 ? 空域濾波 ? 小波變換
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