庫存預測的方法介紹-資料下載頁
2025-05-10 09:43本頁面
【正文】 外延平滑 ?具有 趨勢值 的指數(shù)平滑和具有 季節(jié)因數(shù) 的指數(shù)平滑 。 ?類似于基本的指數(shù)平滑，外延平滑可以用最低限度的記錄保存，迅速地計算新的預測。因為沒有能力正確地細分每一個預測成分，因此外延技術常常被認為過度敏感，這種過分敏感會導致預測精度的問題。 庫存分析方法 庫存預測方法 外延平滑 ?所有的物理系統(tǒng)都會隨著時間或使用而性能退化并最終失效。 ?一般來說，產(chǎn)品的失效率（故障率）曲線遵循一定的規(guī)律，即 浴盆曲線 ，剛開始是遞減的，中間接近于一個常數(shù)，最后是遞增的。 故障率計算法 庫存分析方法 庫存預測方法 故障率計算法 故障率計算法 W=f(0) X(0)+f(1) X(1)+…+f(n 1) X(n1) 式中： n：備件保修期 f（ 0）：備件生產(chǎn)后當月的故障率 f（ 1）：備件生產(chǎn)后第 2個月的故障率 … X（ 0）：備件當月裝機量 X（ 1）：備件上月裝機量 … 庫存分析方法 庫存分析方法 幾種常見的預測技術 庫存預測方法 故障率計算法 一般預測要考慮的因素 (三方面 ) 預測過程 (三個層次 ) 預測技術的評估標準 (六個方面 ) 幾種常見的預測技術 (兩大類 ) 課程回顧 : 庫存預測方法 課程回顧 庫存預測方法 庫存預測方法
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