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數(shù)據(jù)分析與建模,實(shí)驗(yàn)報(bào)告,實(shí)驗(yàn)四,最優(yōu)化模型建模分析含五篇-資料下載頁(yè)

2025-03-24 16:38本頁(yè)面

【導(dǎo)讀】2.實(shí)驗(yàn)報(bào)告書必須按統(tǒng)一格式制作。內(nèi)完成,但每項(xiàng)實(shí)驗(yàn)只須填寫一份實(shí)驗(yàn)報(bào)告。5.每份實(shí)驗(yàn)報(bào)告教師都應(yīng)該有簽名、評(píng)分表及實(shí)驗(yàn)報(bào)告成績(jī)。在完成所有實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目后,教師應(yīng)按學(xué)生姓名將批改好。,并記入課程總成績(jī)中。Mathematica,培養(yǎng)和提高數(shù)據(jù)分析的能力。Mathematica的使用方法,以及幫助指南文檔等。一種21英寸液晶平板電視機(jī),零售價(jià)為399美元。公司付出的成本為。在競(jìng)爭(zhēng)的銷售市場(chǎng)中,每年售出的彩電數(shù)量會(huì)影響。銷售價(jià)格會(huì)下降1美分。平均售價(jià)會(huì)下降。將關(guān)稅考慮進(jìn)去,求最優(yōu)生產(chǎn)量。在這筆花費(fèi)中,有多少是直接付給政府,又有多少是銷售額的。為了避免關(guān)稅,公司是否應(yīng)該將生產(chǎn)企業(yè)重新定址在美國(guó)。征收關(guān)稅的目的是為了促使制造公司美國(guó)國(guó)內(nèi)建廠。高,使公司要重建工廠。討論生產(chǎn)量和利潤(rùn)關(guān)于關(guān)稅的靈敏性。實(shí)際關(guān)稅額的重要性。內(nèi)部達(dá)到最大值。,再用Mathematica繪出函數(shù)f的等高線圖。

  

【正文】 ,構(gòu)成該實(shí)驗(yàn)課程總報(bào)告,按班級(jí)交到實(shí)驗(yàn)中心,每個(gè)班級(jí)實(shí)驗(yàn)報(bào)告袋中附帶一份實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書及班級(jí)實(shí)驗(yàn)課程成績(jī)表。 7.實(shí)驗(yàn)報(bào)告封面信息需填寫完整,并給出實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)的成績(jī),實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)成績(jī)按其類型采取百分制或優(yōu)、 良、中、及格和不及格五級(jí)評(píng)定(與課程總成績(jī)一致),并記入課程總成績(jī)中。 1 實(shí)驗(yàn)課程名稱: _數(shù)據(jù)分析與建模 __ 實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱實(shí)驗(yàn)二 數(shù)據(jù)分析工具的初步使用實(shí)驗(yàn)成績(jī) 實(shí)實(shí)驗(yàn)者 專業(yè)班級(jí) 組組 別無無同同組者無無實(shí)驗(yàn)日期 2021 年年 10 月月 10 日一部分:實(shí)驗(yàn)預(yù)習(xí)報(bào)告(包括實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹⒁饬x,實(shí)驗(yàn)基本原理與方法,主要儀器設(shè)備及耗材,實(shí)驗(yàn)方案與技術(shù)路線等) 一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?、意義本實(shí)驗(yàn)旨在通過資料查閱和上機(jī)實(shí)驗(yàn),熟悉和掌握數(shù)據(jù)分析工具 Mathematica。 二、實(shí)驗(yàn)基本原理與方法 數(shù)據(jù)分析工具 Mathematica 的使用方法,以及幫助指南文檔等。 三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及要求應(yīng)用 Mathematica 完成下列題目的運(yùn)算求解或繪圖。 ( 1)分別計(jì)算 2+4, 3223,的值。 ( 2)對(duì)的值,分別取有效數(shù)字位數(shù) 6位, 20位, 30 位。 ( 3)給變量 a賦值為 2,并計(jì)算 a26, 3a+b的值。 ( 4)定義函數(shù) f(x)=xsinx+x2+2x,分別求 f(x)在 x=1,π /2 時(shí)的值,再求 f(x2)。 ( 5)設(shè)函數(shù),求的值。 ( 6)作函數(shù) f(x)=x2的圖形。 ( 7)將 f(x)=x2與 g(x)=x1畫在一個(gè)坐標(biāo)系內(nèi)。 ( 8)在同一坐標(biāo)系中繪制 與的圖形。 ( 9)繪制函數(shù)在區(qū)間 [0, 2π ]上的圖形。 ( 10)繪制由坐標(biāo) (1,2),(0,),(1,3),(2,4),(3,),(4,)構(gòu)成的散點(diǎn)圖。 ( 11)繪制函數(shù) sin(x+y)cos(x+y)的 3D 立體圖。 ( 12)繪制函數(shù)在 2≤ x≤ 2, 2≤ y≤ 2上的圖形。 ( 13)繪制函數(shù)在 2≤ x≤ 2, 2≤ y≤ 2 上的圖形,去掉坐標(biāo)系,邊框,網(wǎng)格線。 2 ( 14)繪制螺旋線 在 0≤ t≤ 4π上的圖形。 ( 15)利用參數(shù)方程繪制 z=x2+y2在 0≤ z≤ 8上的圖形。 四、實(shí)驗(yàn)方案或技術(shù)路線(只針對(duì)綜合型和設(shè)計(jì)型實(shí)驗(yàn)) 按照實(shí)驗(yàn)任務(wù)要求,理論結(jié)合實(shí)際的實(shí)驗(yàn)方案,鞏固課程內(nèi)容,溫故知新,查遺補(bǔ)漏,夯實(shí)理論基礎(chǔ),提升實(shí)驗(yàn) 動(dòng)手能力。 技術(shù)路線是,從整體規(guī)劃,分步驟實(shí)施,實(shí)驗(yàn)全面總結(jié)。 3 第二部分:實(shí)驗(yàn)過程記錄(可加頁(yè))(包括實(shí)驗(yàn)原始數(shù)據(jù)記錄,實(shí)驗(yàn)現(xiàn)象記錄,實(shí)驗(yàn)過程發(fā)現(xiàn)的問題等) ( 1)分別計(jì)算 2+4, 3223,的值。 步驟:以 2+4 的計(jì)算過程為例。首先輸入“ In”后的式子,如“ 2+4”;然后同時(shí)按下鍵盤上的“ shift”和“ enter”鍵,就可得到“ Out”后面的計(jì)算結(jié)果,如“ 2+4”的結(jié)果為“ 6”。其他式子也是按照此方法計(jì)算。其中,運(yùn)算符“ +”、“ ”、“ *”、“ /”、“ ^”( 乘方)均可以在鍵盤上找到,而根號(hào)的輸入如下: 鼠標(biāo)先在導(dǎo)航欄上找到【面板】并點(diǎn)擊,再選擇【特殊字符】,再選擇【符號(hào)】,便可找到根號(hào)。當(dāng)光標(biāo)停留在該符號(hào)上時(shí),會(huì)顯示“ sqrt”,即開根號(hào)的意思。根號(hào)的具體位置如下圖所示: 按照上述方法得到的運(yùn)行結(jié)果如下圖所示: 4 ( 2)對(duì)的值,分別取有效數(shù)字位數(shù) 6位, 20位, 30 位。 取有效數(shù)字需要用到近似運(yùn)算符,語(yǔ)法如下: N[表達(dá)式,有效數(shù)字位數(shù) ]。系統(tǒng)默認(rèn)是至少 16 位,但標(biāo)準(zhǔn)輸出只顯示前 6 位有效數(shù)字。 %表示上一次的輸出結(jié)果; %%表示上上一次的輸出結(jié)果??以此類推。 %a( a 為常數(shù))表示第 a次的輸出結(jié)果。 結(jié)合本題來看 ,具體分析如下: N[%]表示輸出上一次的輸出結(jié)果,并取 6 位有效數(shù)字; N[%4,20]表示輸出第 4 次的輸出結(jié)果 Out[4],并取 20 位有效數(shù)字 N[%4,30]表示輸出第 4 次的輸出結(jié)果 Out[4],并取 30 位有效數(shù)字運(yùn)行結(jié)果如下圖所示: ( 3)給變量 a賦值為 2,并計(jì)算 a26, 3a+b的值。 變量的賦值、表示與運(yùn)算:變量名必須以小寫字母開頭,不能 含有空格或標(biāo)點(diǎn)符號(hào);變量賦值用“ =”表示;變量一旦被賦值,會(huì)一直保留,直到它被清除或被重新賦值??捎妹睢?Clear[變量 ]”清除原來的賦值。 具體輸入及運(yùn)行結(jié)果如下: 5 ( 4)定義函數(shù) f(x)=xsinx+x2+2x,分別求 f(x)在 x=1,π /2 時(shí)的值,再求 f(x2)。 多元函數(shù)的自定義命令:自定義函數(shù) [變量 1_,變量 2_,?]:=表達(dá)式求函數(shù)在某一點(diǎn)的值時(shí),直接將自變量的值代入再輸出即可。 注意:此處 Sin 函數(shù)的首字母 S 需要大寫,否則軟件不會(huì)將其視為正弦函數(shù),而是視為一個(gè)變量。如果用 Pi 表示π時(shí),首字母也需要大寫,否則軟件會(huì)將其視作一個(gè)變量名。 ( 5)設(shè)函數(shù),求的值。 定義分段函數(shù),只需要分段定義自定義函數(shù)即可,并在后面添加范圍限制,格式為: /;范圍限制(其中“邏輯與”用“ amp。amp?!北硎?,“邏輯或”用“ ||”表示) 6 ( 6)作函數(shù) f(x)=x2的圖形。 一元函數(shù)作圖的命令: Plot[函數(shù) ,作圖范圍 ,可選項(xiàng) ]故本題為: f[x_]:=x^2Plot[f[x],{x,1,1}] ( 7)將 f(x)=x2與 g(x)=x1畫在一個(gè)坐標(biāo)系內(nèi)。 當(dāng)兩圖畫在一個(gè)坐標(biāo)系時(shí),一元函數(shù)作圖的命令為: Plot[{函數(shù) 1,函數(shù) 2,?},作圖范圍 ,可選項(xiàng) ]故本題為:Plot[{x^2,x1},{x,1,1}] 7 ( 8)在同一坐標(biāo)系中繪制 與的圖形。 參數(shù)方程作圖的命令: ParametricPlot[參數(shù)方程 ,參數(shù)范圍 ,可選項(xiàng) ]若以參數(shù)方程組取代參數(shù)方程 ,可在同一坐標(biāo)系中繪制多個(gè)參數(shù)方程所確定的 函數(shù)的圖形。 AspectRatioAutomatic 為可選項(xiàng),表示按坐標(biāo)系刻度的實(shí)際比例 1:1作圖,默認(rèn)情況下是 :1。 故 本 題 為 :ParametricPlot[{{Sin[t],Cos[t]},{Sin[t],2*Cos[t]}},{t,0,2*Pi}] ( 9)繪制函數(shù)在區(qū)間 [0, 2π ]上的圖形。 極坐標(biāo)式函數(shù)作圖的命令: PolarPlot[極坐標(biāo)函數(shù) ,變量范圍 ,可選項(xiàng) ]故本題為: PolarPlot[1?Cos[ 第四篇:椅子建模實(shí)驗(yàn)報(bào)告 polygon 建出一個(gè)方體,長(zhǎng)寬高為 5,使其位于原點(diǎn)。長(zhǎng)寬細(xì)分各分為 3段。 ,按住右鍵,進(jìn)入 vertax,按 R建進(jìn)行縮放,調(diào)整面上的各個(gè)區(qū)域至如圖。 faces,然后選擇底面上四個(gè)角上的面,點(diǎn)擊exturde,拉出。 ,點(diǎn)擊 exturde拉出。 ,用 cutfacestool,對(duì)其進(jìn)行橫向與縱向切割,各切兩次,如圖 ,然后用 brige連接在一 起。 cutefacestool 建椅子分成對(duì)稱的兩半,仍選一邊刪掉。 edit 下的 duplicatespecial,進(jìn)入選項(xiàng)后,將 scale 的 x方向改為 1,選擇 instance,復(fù)制出了同步鏡像。 5步相同,用 cutefacetool 對(duì)椅子腿進(jìn)行切割,如圖。 ,點(diǎn)擊 exturde然后進(jìn)行縮放,縮放后再選擇其的對(duì)面,重復(fù)上步驟。最后用 brige對(duì)兩個(gè)進(jìn)行連接。如圖。 cutefacestool 對(duì)椅子面進(jìn)行切割,選中如圖區(qū) 域讓后將其進(jìn)行拓展。再將椅子面的底面用 exturde向上拉。 ,使其成為直角。 ,然后再選中如圖的面刪除。 edit 下的 duplicatespecial,進(jìn)入選項(xiàng)后,將 scale 的 x方向改為 1,選擇 copy. ,點(diǎn)擊 mesh下的 bine,使兩個(gè)連接在一起。 10 步,建出如圖。 vertax,選擇中心軸上的點(diǎn)所有點(diǎn),點(diǎn)擊 merge,使其合并成一個(gè)點(diǎn)。 第五篇: 數(shù)學(xué)建模實(shí)驗(yàn)報(bào)告 層次分析法 數(shù)學(xué)建模實(shí)驗(yàn)報(bào)告 一、實(shí)驗(yàn)要求 柴靜的紀(jì)錄片《穹頂之下》從獨(dú)立媒體人的角度調(diào)查了席卷全國(guó)多個(gè)省份的霧霾的成因,提出解決的方法有:關(guān)停重污染的鋼鐵廠、提高汽柴油品質(zhì)、淘汰排放不達(dá)標(biāo)汽車、提高洗煤率等,請(qǐng)仔細(xì)觀看該紀(jì)錄片,根據(jù)霧霾的成因,選擇你認(rèn)為治理霧霾確實(shí)可行的幾個(gè)方案,并用 AHP方法給出這幾個(gè)主要方案的重要性排序。 二、前期準(zhǔn)備 理解層次分析法( AHP)的原理、作用,掌握其使用方法。 觀看兩遍柴靜所拍攝的紀(jì)錄片《穹頂之下》,選出我認(rèn)為可較為有效地治理霧霾的幾個(gè)方法,初步確定各方法的有效性(即權(quán)重)。 初步擬定三個(gè)方案,每個(gè)方案中各個(gè)治理方法的權(quán)重不同。 三、思路 amp。分析 根據(jù)紀(jì)錄片《穹頂之下》和個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)判斷給出各個(gè)記錄霧霾的方法對(duì)于治理霧霾的判斷矩陣,以及三個(gè)不同方案對(duì)于五大措施的判斷矩陣。 了解了 AHP 的原理后,不難發(fā)現(xiàn) MATLAB 在其中的作用主要是將判斷矩陣轉(zhuǎn)化為因素的權(quán)重矩陣。當(dāng)然矩陣要通過一致性檢驗(yàn),得到的權(quán)重才足夠可靠。 分別得到準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層、方案層對(duì)準(zhǔn)則層的權(quán)重之后,進(jìn)行層次總排序及一致性檢驗(yàn)。得到組合權(quán)向量(方案層對(duì)目標(biāo)層)即可確定適用方案。 四、實(shí)驗(yàn)過程 確定層次結(jié)構(gòu) 構(gòu)造判斷矩陣 ( 1)五大措施對(duì)于治理霧霾(準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層)的判斷矩陣 ( 2)三個(gè)方案對(duì)于五大措施(方案層對(duì)準(zhǔn)則層)的判斷矩陣 層次單排序及一致性檢驗(yàn) 該部分在 MATLAB 中實(shí)現(xiàn),每次進(jìn)行一致性檢驗(yàn)和權(quán)向量計(jì)算時(shí),步驟相同,輸入、輸出參數(shù)一致。(雖然輸入的矩陣階數(shù)可能不同,但可以不把矩陣階數(shù)作為參數(shù)輸入,而通過 [n,n]=size( A)來算得階數(shù)。)因此考慮將這個(gè)部分定義為一個(gè)函數(shù) judge,輸入一個(gè)矩陣 A,打印一致性檢驗(yàn)結(jié)果和權(quán)向量計(jì)算結(jié)果,并返回權(quán)向量、一致性指標(biāo) CI、平均隨機(jī)一致性指標(biāo) RI。將此腳本存為 ,在另一腳本 中調(diào)用。 代碼如下:調(diào)試通過后,下面便用此函數(shù)進(jìn)行一致性檢驗(yàn)及權(quán)向量計(jì)算:( 1)準(zhǔn)則層對(duì)目標(biāo)層( A矩陣) ( 2)方案層對(duì)準(zhǔn)則層( BB矩陣)代碼: 結(jié)果: 注:實(shí)際實(shí)驗(yàn)時(shí),一開始構(gòu)造的五個(gè)矩陣中有兩個(gè)沒有通過 一致性檢驗(yàn)。反復(fù)調(diào)整后方才通過,考慮到實(shí)驗(yàn)報(bào)告的簡(jiǎn)潔性要求,不在此贅述調(diào)整判斷矩陣的過程。 層次總排序及一致性檢驗(yàn) 原理簡(jiǎn)述如下: 因此,編寫如下代碼: 其中, max是權(quán)重最大的方案的序號(hào): 結(jié)果如下: 五、實(shí)驗(yàn)心得體會(huì) 函數(shù)化、模塊化的思想在此實(shí)驗(yàn)中十分重要。盡管最終呈現(xiàn)的代碼看似很簡(jiǎn)單,但是這得益于將一致性檢驗(yàn)和權(quán)向量計(jì)算的模塊定義成了函數(shù),并且這個(gè)函數(shù)不需要輸入矩陣的階數(shù)做參數(shù)。 判斷矩陣的構(gòu)造并不是個(gè)輕松 的過程。由于考慮欠妥,我一開始構(gòu)造的判斷矩陣的 CR達(dá)到 ,調(diào)整過程中才漸漸找到了構(gòu)造的技巧。 由于 AHP 方法的主觀性,該實(shí)驗(yàn)得到的結(jié)果僅供參考。實(shí)際上,調(diào)整其中一個(gè)判斷矩陣便有可能得到不同的結(jié)果(選擇不同的方案),我認(rèn)為如果有一些足夠可靠的實(shí)踐依據(jù)(即:通過長(zhǎng)期調(diào)查研究得到的某種方法對(duì)于治理霧霾實(shí)際起到的效果)。以此為參考構(gòu)造判斷矩陣,那么該實(shí)驗(yàn)結(jié)果將更有科學(xué)價(jià)值。 六、參考文獻(xiàn) 卓金武 .Matlab 在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用 .第二版北京 。北京航空航天大學(xué)出社 ,~20 陳恩水,王峰 .數(shù)學(xué)建模與實(shí)驗(yàn)北京;科學(xué)出版社, ~56 吳建國(guó)層次分析法( AHP法)建模仰恩大學(xué)數(shù)學(xué)系 (另外感謝 CSDN、網(wǎng)易博客等網(wǎng)站上各位不知名的熱心解答問題的網(wǎng)友。)
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