【導(dǎo)讀】§對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型基本理論和方法。§對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型分析的上機(jī)實(shí)驗(yàn)。§Logistic回歸的方法與步驟。變量間的關(guān)系作更進(jìn)一步的描述和分析。用的大小，而對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型是處理這些問(wèn)題的最佳方法。首先，判別分析依賴(lài)于嚴(yán)格的多元正態(tài)性和。相等協(xié)差陣的假設(shè)，這在很多情況下是達(dá)不到的。設(shè)不滿(mǎn)足時(shí)，結(jié)果非常穩(wěn)定。兩者都有直接的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，都能。包含非線(xiàn)性效果和大范圍的診斷。量都可以進(jìn)行回歸，計(jì)算得的頻率表的對(duì)應(yīng)項(xiàng)為無(wú)偏估計(jì)值。即可得的估計(jì)值。實(shí)際分析中，二維數(shù)據(jù)表并不。的取值上限調(diào)整即可。這里舉一個(gè)例子是3×2維的交叉列聯(lián)表的分析。們用SPSS軟件中的Loglinear模塊實(shí)現(xiàn)分析。某企業(yè)想了解顧客對(duì)其產(chǎn)品是否滿(mǎn)意，在隨機(jī)發(fā)放的1000份問(wèn)卷中收回有效問(wèn)

　　

【正文】 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 表 91: 項(xiàng)目 寶鋼 鞍鋼 武鋼 首鋼 浦項(xiàng) 負(fù)債保障率 長(zhǎng)期負(fù)債倍數(shù) 流動(dòng)比率 資產(chǎn)利潤(rùn)率 收入利潤(rùn)率 成本費(fèi)用利潤(rùn)率 凈利潤(rùn)現(xiàn)金比率 三年資產(chǎn)平均增長(zhǎng)率 三年銷(xiāo)售平均增長(zhǎng)率 三年平均資本增長(zhǎng)率 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 84 167。 臉譜圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 85 167。 雷達(dá)圖與星圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 一、雷達(dá)圖 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 86 167。 雷達(dá)圖與星圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 EXCEL軟件提供了畫(huà)雷達(dá)圖的功能，它適合于觀(guān)測(cè)數(shù)較少的情形，這時(shí)可以方便地把各觀(guān)測(cè)畫(huà)到一張圖里面，便于對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比，但是，當(dāng)觀(guān)測(cè)數(shù)比較多時(shí)，畫(huà)到一張雷達(dá)圖里面就不太容易看出各觀(guān)測(cè)之間的接近程度，用EXCEL當(dāng)然也可以對(duì)每一個(gè)觀(guān)測(cè)畫(huà)一張雷達(dá)圖，但此時(shí)轉(zhuǎn)差率已經(jīng)很低了。 SPlus軟件也收入了雷達(dá)圖的畫(huà)法，下面我們舉例說(shuō)明雷達(dá)圖的畫(huà)法。 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 87 167。 雷達(dá)圖與星圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 例 35個(gè)上市公司的資料。常見(jiàn)的EXCEL就可畫(huà)出很漂亮的雷達(dá)圖。用 EXCEL畫(huà)雷達(dá)圖的方法，比如僅對(duì)深能源和深南電兩公司畫(huà)雷達(dá)圖，方法如下： 在 EXCEL窗口中，輸入資料格式如下： 公司簡(jiǎn)稱(chēng) 凈資產(chǎn)收益率% 總資產(chǎn)報(bào)酬率% 資產(chǎn)負(fù)債率 % 總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率 流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率 已獲利息倍數(shù) 銷(xiāo)售增長(zhǎng)率 % 資本積累率 % 深能源Ａ 深南電Ａ 22 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 88 167。 雷達(dá)圖與星圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 用鼠標(biāo)選中該部分資料，依次點(diǎn)選插入 →圖表，進(jìn)入圖表向?qū)?duì)話(huà)框，在標(biāo)準(zhǔn)類(lèi)型中選擇雷達(dá)圖，在子圖表類(lèi)型中先擇第二項(xiàng)資料點(diǎn)雷達(dá)圖，點(diǎn)下一步按鈕，可以看到產(chǎn)生雷達(dá)圖的示意圖，系列產(chǎn)生默認(rèn)是行，對(duì)本例資料，若不是行，則應(yīng)改為行。點(diǎn)擊下一步，進(jìn)入圖表選項(xiàng)對(duì)話(huà)框，在此可以對(duì)雷達(dá)圖的有關(guān)設(shè)置進(jìn)行重新設(shè)定，點(diǎn)擊完成則生成如下雷達(dá)圖： 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 89 167。 雷達(dá)圖與星圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 輸出結(jié)果 ： 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 90 167。 雷達(dá)圖與星圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 EXCEL提供了很強(qiáng)的圖形再編輯功能，對(duì)產(chǎn)生的雷達(dá)圖可以進(jìn)行各種編輯修改以使其更為友好，此處不再詳細(xì)說(shuō)明。根據(jù)此雷達(dá)圖，可以對(duì)深能源與深南電的運(yùn)營(yíng)能力進(jìn)行分析，深能源的資本積累率遠(yuǎn)高于深南電，深南電的已獲利息倍數(shù)要高于深能源，兩公司的其余指針大體相似。 對(duì)五大鋼鐵公司反映經(jīng)營(yíng)狀況的八大指標(biāo)我們可以做出韓國(guó)蒲項(xiàng)鋼鐵公司與國(guó)內(nèi)寶鋼、鞍鋼、武鋼、首鋼四家鋼鐵公司之間的雷達(dá)圖。 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 91 167。 雷達(dá)圖與星圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 92 167。 雷達(dá)圖與星圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 93 167。 雷達(dá)圖與星圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 94 167。 雷達(dá)圖與星圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 95 167。 雷達(dá)圖與星圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 二、星圖 星圖的形狀與雷達(dá)圖很相似，甚至有的文獻(xiàn)把兩者看成一回事。 SPlus軟件可以一次生成多個(gè)觀(guān)測(cè)的星圖，每一個(gè)觀(guān)測(cè)生成一張星圖，對(duì)上面的 35個(gè)公司的資料，調(diào)用 stars函數(shù)就可以方便地生成各個(gè)公司的星圖。 如果數(shù)據(jù)文件已建立，直接調(diào)用 stars函數(shù)如下： stars((gongsi),full=T,scale=T,radius=T,type=l,labels=a,head=Stars of 35 Companies,ncol=5) 則生成如下星圖： 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 96 167。 雷達(dá)圖與星圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 輸出結(jié) 果 ： 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 97 167。 雷達(dá)圖與星圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 對(duì) stars函數(shù)作簡(jiǎn)要說(shuō)明， Full=T，是指定每一個(gè)星圖都包括一個(gè)整圓，若此項(xiàng)選為 F，則每一個(gè)星圖僅只包括上邊半圓， scale=T，指對(duì)每一個(gè)指針都轉(zhuǎn)換到范圍 [0， 1]，即最大取值為 1，最小的取值為 0，其它取值均轉(zhuǎn)換為 0~1之間的數(shù)。Radius=T指畫(huà)出每一變量取值的半徑，取 F時(shí)將不畫(huà)出， type=“1”指的對(duì)每一星圖僅畫(huà)出線(xiàn)（半徑）而不畫(huà)出各點(diǎn)，若要僅畫(huà)出點(diǎn)或線(xiàn)與點(diǎn)都畫(huà)出則應(yīng)分別將 type設(shè)為“ p”和“ b”， labels與 head分別指定圖的標(biāo)題及各公司星圖的標(biāo)簽， ncol指定輸出時(shí)每一列輸出的星圖個(gè)數(shù)。 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 98 167。 雷達(dá)圖與星圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 SPlus所作星圖各半徑與原指標(biāo)的對(duì)應(yīng)關(guān)系為：從右邊起，水平的半徑為第一指針，逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)，星圖的各半徑分別對(duì)應(yīng)第二、第三等各個(gè)指標(biāo)，根據(jù)星圖各條半徑的長(zhǎng)短，可以很容易地判斷對(duì)應(yīng)指標(biāo)在各公司中的相對(duì)水平，以此來(lái)分析各公司的運(yùn)營(yíng)能力。同時(shí)也可以利用星圖來(lái)對(duì)各公司進(jìn)行歸類(lèi)分析，與臉譜圖相比，星圖所受各指針排列次序的影響要更小，受人的主觀(guān)影響也較小。此處略去根據(jù)星圖對(duì)各公司的比較研究。 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 99 167。 星座圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 所謂星座圖，就是將所有樣本點(diǎn)都點(diǎn)在一個(gè)半圓里面，就象天文學(xué)中表示的星座的圖像，根據(jù)樣本點(diǎn)的位置以直觀(guān)地對(duì)各樣本點(diǎn)之間的相關(guān)性進(jìn)行分析。利用星座圖可以方便地對(duì)樣本點(diǎn)進(jìn)行分類(lèi)，在星座圖上比較靠近的樣本點(diǎn)比較相似，可以分為一類(lèi)，相距較遠(yuǎn)的點(diǎn)則說(shuō)明相應(yīng)樣本點(diǎn)的差異性較大。 星座圖的基本畫(huà)圖方法為： 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 100 167。 星座圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 101 167。 星座圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 102 167。 星座圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 103 167。 星座圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 4．根據(jù)星座圖上點(diǎn)的位置及路徑判斷各樣本點(diǎn)之間的接近程度，并進(jìn)而可以對(duì)樣本點(diǎn)進(jìn)行歸類(lèi)分析。 在實(shí)際工作中，人們往往去掉各樣本點(diǎn)的路徑部分而僅保留其在星座圖上的位置，并根據(jù)各點(diǎn)位置的接近程度分析樣本點(diǎn)之間的接近程度。目前常用的統(tǒng)計(jì)軟件均沒(méi)有直接生成星座圖的模塊，但是，畫(huà)星座圖實(shí)際上非常簡(jiǎn)單。按照上面的方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)格化，對(duì)每一個(gè)變量賦予適當(dāng)?shù)臋?quán)重，然后以（ ）式各點(diǎn)的路徑作為在星座圖中的坐標(biāo)，然后畫(huà)出各點(diǎn)的散點(diǎn)圖，則畫(huà)出的散點(diǎn)圖實(shí)際上就是星座圖。這里不再詳細(xì)說(shuō)明。上面 35個(gè)上市公司的數(shù)據(jù)按此方法可以得到如下星座圖： 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 104 167。 星座圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 105 167。 星座圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 由上圖各公司在星座圖中的接近程度，就可以直觀(guān)地對(duì)各公司進(jìn)行分類(lèi)，可以考慮把 35個(gè)公司分成四類(lèi)，如圖所示：方正科技、寰島實(shí)業(yè)可單獨(dú)成類(lèi)，長(zhǎng)城電腦、深能源 A、深南電 A、中興通訊、清華同方、粵電力 A可以歸為一類(lèi)，其他公司可以歸為一類(lèi)，此種歸類(lèi)與上面根據(jù)其它多變量圖表示法得到的歸類(lèi)是有區(qū)別的。因此，在實(shí)際工作中應(yīng)用這此方法時(shí)，建議多種方法結(jié)合使用并且應(yīng)于宣分析方法結(jié)合才能得到比較可信的結(jié)論。另外，此圖還存在一個(gè)困難，就是不好將各個(gè)點(diǎn)與相應(yīng)的公司對(duì)應(yīng)起來(lái)，實(shí)際上，可以根據(jù)需要在生成星座圖時(shí)同時(shí)畫(huà)出各點(diǎn)的標(biāo)簽，此處出于圖形清晰的考慮沒(méi)有生成。此外，對(duì)于大部分軟件來(lái)講，當(dāng)圖形生成之后，只要將鼠標(biāo)在相應(yīng)的點(diǎn)上稍作停留，就會(huì)顯示出該點(diǎn)對(duì)應(yīng)的觀(guān)測(cè)信息。 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 106 167。 星座圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 除本章介紹的幾種方法外，多變量的圖表示法還有塑像圖、輪廓圖、樹(shù)形圖等，這幾種方法也是對(duì)每一個(gè)觀(guān)測(cè)生成一張圖，圖形的不同部分則表示觀(guān)測(cè)不同指標(biāo)的取值，有興趣的讀者可以參閱文獻(xiàn) [11]?？傮w說(shuō)來(lái)，多變量的圖表示法使資料呈現(xiàn)方式更直觀(guān)，更形象，借助這些工具可以使研究者對(duì)資料有較深的印象，同時(shí)利用這些作圖方法，可以幫助研究者對(duì)資料進(jìn)行探索性分析，有助于進(jìn)行更為專(zhuān)業(yè)的定量分析，形成合理結(jié)論。但是，多變量的圖表示法只能是給人一種大概的印象，利用它來(lái)形成結(jié)論還很是不夠，實(shí)際中必須結(jié)合其它統(tǒng)計(jì)分析方法并結(jié)合所分析的具體問(wèn)題，綜合定量分析與定性分析，才能得到較為合理可信的結(jié)論。 2020/10/5 中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心 10