基于均勻設計與powell算法的全局最優(yōu)化算法及并-資料下載頁
2025-03-03 17:50本頁面
【導讀】通過經典的全局最優(yōu)化函數(shù)對算法進行了比較測。空間復雜度以及并行性進行分析和測試。基于均勻設計與Powell算。復雜度，并行效率好的特點。目前，求解線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、隨機規(guī)劃、非光滑規(guī)劃、多目標規(guī)劃、組合優(yōu)化等各種最優(yōu)化問題的新方法不斷涌現(xiàn)。理、交通運輸?shù)戎T多方面均涉及最優(yōu)化的應用。隨著高速計算機的普。加，往往得到的是局部最優(yōu)解，而不能得到全局最優(yōu)解。跳出局部最優(yōu)點而又不大幅度地增加計算代價，是目前的一個難題。復雜度與因素個數(shù)和布點數(shù)成線性關系。試得知并行效率很高。其思路是讓試驗點在試驗范圍內充分均。均勻設計主要通過對均勻設計表的設計來體現(xiàn)。種規(guī)格化的表格，是均勻試驗設計的基本工具。驗水平數(shù)，n表示所作試驗次數(shù)。優(yōu)化問題，在實際工程與科學計算中十分有用。將可行域內的上述系列布點作為Powell優(yōu)化計算的初始點，因此，合理確定布點數(shù)也是值得研究的問題。Powell算法具有很強的局部尋優(yōu)能力。遺傳算法是一種帶有隨機性的
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