dsp課程設(shè)計-fir高通濾波器設(shè)計-資料下載頁
2025-02-25 11:53本頁面
【導(dǎo)讀】FIRDF的最大優(yōu)點是可以實現(xiàn)線性相位濾波。而IIRDF主要對幅頻特性進(jìn)行。逼近，相頻特性會存在不同程度的非線性。我們知道，無失真?zhèn)鬏斉c濾波處理的。另外，F(xiàn)IR是全零點濾波器，硬件和軟件實現(xiàn)結(jié)構(gòu)簡單，不用考慮穩(wěn)定。所以，F(xiàn)IRDF是一種很重要的濾波器，在數(shù)字信號處理領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)。包括窗函數(shù)法、頻率采樣法和等波紋最佳逼近法；第二類是最優(yōu)設(shè)計法。函數(shù)計法的基本思想是用FIRDF逼近希望的濾波特性。本次設(shè)計主要采用窗函。此，在本次設(shè)計中，濾波器的設(shè)計主要采用MATLAB軟件，編寫適當(dāng)?shù)某绦?，可以較為真實的看出濾波器的濾波效果。數(shù)字濾波器是由數(shù)字乘法器、加法器和延時單元組成的一種裝置。功能是對輸入離散信號的數(shù)字代碼進(jìn)行運(yùn)算處理，以達(dá)到改變信號頻譜的目的。數(shù)字濾波器廣泛用于數(shù)字信號處理中，如電視、和高頻段截止頻率的信號可以通過的電路。它有時被稱為低頻。,并阻止可能干擾或者損害喇叭的低音信號。有效頻譜范圍內(nèi)系統(tǒng)幅頻響應(yīng)應(yīng)為常數(shù)，相頻響應(yīng)為頻率的線性函數(shù)。
【正文】 wc,39。high39。,hanning(N))。 fw=abs(fft(hn))。 figure(1) subplot(1,2,1) plot(m,hn)。grid。 subplot(1,2,2) plot(m,fw)。grid。 figure(2) freqz(hn) xlabel(39。\omega^pi39。) ylabel(39。|H(e^j\omega|dB)39。) subplot(2,1,2) xlabel(39。\omega^pi39。) CCS 程序 include // DSP281x Headerfile Include File include // DSP281x Examples Include File include include define FIRNUMBER 25 define SIGNAL1F 1000 define SIGNAL2F 4500 define SAMPLEF 10000 define PI float InputWave()。 float FIR()。 float fHn[FIRNUMBER]={ ,,5, 12 ,,, ,, }。 float fXn[FIRNUMBER]={ }。 float fInput,fOutput。 float fSignal1,fSignal2。 float fStepSignal1,fStepSignal2。 float f2PI。 int i。 float fIn[256],fOut[256]。 int nIn,nOut。 main(void) { nIn=0。 nOut=0。 f2PI=2*PI。 fSignal1=。 fSignal2=PI*。 fStepSignal1=2*PI/30。 fStepSignal2=2*PI*。 while ( 1 ) { fInput=InputWave()。 fIn[nIn]=fInput。 nIn++。 nIn%=256。 fOutput=FIR()。 fOut[nOut]=fOutput。 nOut++。 if ( nOut=256 ) { nOut=0。 /* 請在此句上設(shè)置軟件斷點 */ } } } float InputWave() { for ( i=FIRNUMBER1。i0。i ) fXn[i]=fXn[i1]。 fXn[0]=sin(fSignal1)/+cos(fSignal2)。 fSignal1+=fStepSignal1。 if ( fSignal1=f2PI ) fSignal1=f2PI。 13 fSignal2+=fStepSignal2。 if ( fSignal2=f2PI ) fSignal2=f2PI。 return(fXn[0])。 } float FIR() { float fSum。 fSum=0。 for ( i=0。iFIRNUMBER。i++ ) { fSum+=(fXn[i]*fHn[i])。 } return(fSum)。 }
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