基于topsis的科研項目立項評價及實現(xiàn)畢業(yè)論文-資料下載頁
2025-08-16 14:12本頁面
【導(dǎo)讀】而給出理論加模擬和模型的實現(xiàn)判斷性。突出其客觀公正性.本文重點在于。TOPSIS科研立項方面。與立項評價及實現(xiàn)的雙重標(biāo)準(zhǔn)下進行比對。實用性，推廣其應(yīng)用范圍。生系統(tǒng)行業(yè)、信息化行業(yè)）等?？蒲许椖苛㈨椩u估最早是在二十世紀(jì)二十年代的美國發(fā)明。出的各類問題進行統(tǒng)計研究、統(tǒng)計分析和統(tǒng)計評估等。近年來，我國在一些重大科技項目方面，我國。國內(nèi)在科技項目評價上基本上與國外的方法相似，只是在評價指。國的評價起步比較晚、評價經(jīng)驗不足所造成的。試生產(chǎn)等各個環(huán)節(jié)。）其中評價體系有定性評價標(biāo)準(zhǔn)、定量評價、多指標(biāo)。而本論文就是以TOPSIS研究法多指標(biāo)。綜合性評價展開的。價科研管理工作的重要組成部分。性評價的方法,具有較強的主觀性。,為科研項目立項評價提供了較為可行的方法。其中數(shù)學(xué)方法在隸屬度函數(shù)。的構(gòu)建上考慮論域中事物本身及其性質(zhì)的可變性,因此評價可能存在偏差;灰色理論法克服了信息的不確定性,但也存在丟失部分信息的問題。
【正文】 (X)根據(jù)熵權(quán) 法獲得，整個決策方法的處理步驟如下所述： 1. 計算指標(biāo)的權(quán)重 ： 正解： 負(fù)解： 可知決策矩陣的正理想解是： 可知決策矩陣的負(fù)理想解是： Z=0,0,0,0， 表 41： ： 點 X2 距負(fù)理 想解的距離為 Zx2+=， 距理想解的距離為 Zx2=， 點 X3距負(fù)理想解的距離為 Zx3=， 距理想解的距離為 Zx3.= 4. 結(jié)果 (計算貼近度 )： Zi= （ ， ， ， ），依據(jù) Zi從小到大的順序?qū)Q策方案進行排序可知 X2〈 X1〈 X3〈 X4，表明方案一更優(yōu) . 表 42 專家評估值結(jié)果表 項目目標(biāo) 項目 項目 1 項目 2 項目 3 項目 4 項目 5 項目6 X1 255 76 X2 210 102 X3 233 63 X4 202 13 120 5 結(jié)果分析 : 根據(jù)方案的排序結(jié)果，可以看出 項目 X1 項目 的權(quán)重最大，他們對整個評價 結(jié)果的影響也最大 。 第五章：總結(jié) 科研項目立項決策所依靠的評價體系，和定量分析，建立在 TOPSIS熵權(quán)法的基礎(chǔ)之上，進行綜合評價模型，可以解決科研項目立項評 審過程中對于信息模糊性和復(fù)雜性。與多層次法立項評審的過程較有很大不同，應(yīng)用熵權(quán)計算評價權(quán)重，消除了各種人為因素造成的誤差。結(jié)論，在建立科學(xué)合理客觀公正的基礎(chǔ)上進行評價和優(yōu)選科研項目，通過熵權(quán)權(quán)重法對科研立項項目提供了新的途徑。 應(yīng)用 TOPSIS 法進行綜合評價 ,對數(shù)據(jù)分布、樣本含量指標(biāo)多少均無嚴(yán)格限制 ,既適用于小樣本資料 ,也適用于多評價單元、多指標(biāo)的大系統(tǒng)資料 ,既可用于橫向 (多單位之間 ) 對比 ,也可用于縱向 (不同年度 ) 分析 ,應(yīng)用靈活 ,數(shù)學(xué)計算比較簡單 ,結(jié)果量化客觀 ,因此認(rèn)為該法在經(jīng) 濟領(lǐng)域工作質(zhì)量、經(jīng)濟效益等的綜合評價中有一定的實用價值。 參考文獻 [1] 鮑海君，徐保根．科研項目立項的可拓綜合評價 [J]．軟科學(xué)． 2020，23(10)： 4245． [2] 劉興太，魏茂提．應(yīng)用聚類分析對我院科研課題立項評價指標(biāo)體系的評價 [J]．中華醫(yī)學(xué)科研管理雜志． 2020， 13(03)： 142144． [3] 向亞萍，劉武男，楊暉．科研項目評估研究現(xiàn)狀與發(fā)法 [J]．市場周刊，財經(jīng)論壇． 2020， (06)： 8284． [4] 王憑慧． 科學(xué)研究項目評估方法綜述 [J].科研管理， 1999． 20（ 3）： 2226． [5] 王偉．科研立項評估方法和技術(shù)的研究及應(yīng)用 [D]．河北工程大學(xué)． 2020． [6] 王小龍．從國外典型實踐看政府科研計劃項目立項評估 [J]．中國科技論壇． 2020， 23： 2732． [7] 曲立，呂曉嵐．國內(nèi)外科技項目評價方法比較 [J]．企業(yè)經(jīng)濟． 2020，(9)： 3638． [8] Souder W E， Mandakovic T． Ramp。D project selection model． Research Management[J]， 1986， 29(4)： 3642． [9] Jackson B． Decision methods for evaluating Ramp。D projects． Research Management[J]， 1983， 26(4)： 1622． [10]Schmidt R ， Freeland J ． Recent progress in Modeling Ramp。D projectselection process[J]． IEEE Transactions on Engineering Management， 1992， 30(2)： 189201． [11]Brown M G， Svenson R A． Measuring Ramp。D Productivity． Research Technology Management[J]， 1988， 4(6)： 3035． [12]Mottley M， Newton D． The selection of projects for industrial research[J]． Operation Research， 1959， 7： 740751． [13] 肖人毅．面向過程的科研項目評價方法研究 [D]．大連理工大學(xué)． 2020． [14] 王憑慧．科技項目評價方法 [M]．北京．科學(xué)出版社． 2020． [15] 方崇．基于信息熵的 TOPSIS模型在科研項目立項評價中的應(yīng)用 [J]．科技管理研究． 2020， (20)： 211213． [16] 姚志剛，王元慶，田剛．基于 TOPSIS的出租汽車客運服務(wù)質(zhì)量評價排序 [J]．武漢理工大學(xué)學(xué)報（交通科學(xué)與工程版）， 2020， 38（ 1）： 8588． [17] 楊珂玲，蔣杭，張志剛．基于 TOPSIS 法的我國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿υu價研究 [J]．軟科學(xué)， 2020， 28（ 3）： 130135． [18] 許廣敏．利用 TOPSIS法對醫(yī)院綜合效益進行評估 [J]．中國醫(yī)院統(tǒng)計． 2020， 11（ 3）： 252253． [19] 張勇． TOPSIS法在職業(yè)衛(wèi)生監(jiān)督工作質(zhì)量評價中的應(yīng)用 [J]．中國工業(yè)醫(yī)學(xué)雜志． 2020，（ 3）： 191192． [20] 張勇． TOPSIS法在農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)項目評價中的應(yīng)用 [J]．安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)． 2020，（ 7）： 13201321． [21] 何欽成，王孝寧，韓大勇 ． TOPSIS法在科技人員業(yè)績評價中的應(yīng)用 [J]．科研管理． 2020，（ 4）： 1622．
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