廈門大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘概述-資料下載頁
2025-08-11 20:48本頁面
【導(dǎo)讀】是潛在有用的信息和知識的過程。它是涉及機器學(xué)習(xí)、模式識別、統(tǒng)。計學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)庫管理及數(shù)據(jù)可視化等學(xué)科的邊緣學(xué)科。集的自動探索性分析。作為一種獨立于應(yīng)用的技術(shù)，一經(jīng)出現(xiàn)立即受。據(jù)挖掘技術(shù)和方法，并討論應(yīng)用和研究方向。其目的是針對海量數(shù)據(jù)，做出決策的能力。隨著計算機技術(shù)和電子數(shù)據(jù)獲取方面的不斷進展以及。粒子物理、化學(xué)、醫(yī)學(xué)以及政府統(tǒng)計等領(lǐng)域。工作者共同關(guān)注的焦點。在過去幾年，一個稱為“數(shù)據(jù)。國際上掀起了一股空前的研究熱潮。據(jù)挖掘的理論及統(tǒng)計方法和應(yīng)用進行較為詳細的介紹。并以技術(shù)和商業(yè)的角度給出了數(shù)據(jù)挖掘的定義。第二章數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計學(xué)的關(guān)系。第四章介紹Rough集的基本模型及有關(guān)概念。聯(lián)表示的模型的思想。第五章重點介紹數(shù)據(jù)挖掘中的聚類問題。法進行了比較和檢驗。第六章介紹挖掘大型數(shù)據(jù)庫中的關(guān)聯(lián)規(guī)則。聯(lián)規(guī)則的意義和量度，維布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則，多層關(guān)聯(lián)規(guī)則，由關(guān)聯(lián)規(guī)則到相關(guān)分析。吃酒要被酒殺死，一點酒也不要吃。
【正文】 本著我們的婚事我們辦，辦好婚事為我們的精神， 共創(chuàng)輝煌！ 你的小惠 2020/9/15 2020/9/15 Given 7 2 5 8 11 1 6 ? What is the mean? ? What is the median? ? What is the first quartile? ? What is the third quartile? Introductory Statistics 2020/9/15 61118527 ?????????xMean Put in order 1 2 5 6 7 8 11 ↑ ↑ ↑ Q1 Median Q3 2020/9/15 Given x1, x2, x3, …, xn ? What is the mean? ? What is the median? ? What is the first quartile? ? What is the third quartile? 2020/9/15 nxnx.....xxx n ?????? 21Mean Put in order x(1) x(2) … x( ) … x(n1) x(n) ↑ Median 2n2020/9/15 Given x1, x2, x3, …, xn ? where n=300,000,000. ? What is the mean? ? What is the median? ? What is the first quartile? ? What is the third quartile? 2020/9/15 本章參考文獻 ? [1] Friedman, J. H., Data Mining and Statistics: What39。s The Connection? Technical Report, Stanford University ? [2] 數(shù)據(jù)挖掘討論組 , 數(shù)據(jù)挖掘的研究歷史和現(xiàn)狀 , ? [3] Fayyad, U. PiatetskyShapiro, Smyth, Uthurusamy, Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, MIT Prress ? [4] Hahn, U., et al., Deep Knowledge Discovery from Natural Language Texts, Proc of the 3rd Int39。l Conf on Knowledge Discovery and Data Mining, Newport Beach, (1997) ? [5] Bern, S., Extracting Patterns and Relations form The world Wide Web, Proceedings of Web DB Workshop at EDBT39。98, Valencia, (1998) ? [6] Inmon, W. H., Building Data Warehouse, Second Edition, John Wiley, (1996) ? [7] Han, J . W. and Kamber, M., Data Mining: Concepts and Techniques ,Higher Education Press, (2020), pp1216 ? [8] 張堯庭 , 謝邦昌 , 朱世武 ,數(shù)據(jù)采掘入門及應(yīng)用 —— 從統(tǒng)計技術(shù)看數(shù)據(jù)采掘，中國統(tǒng)計出版社 , 北京 , (), pp1423 ? [9] 史忠植著，知識發(fā)現(xiàn)，清華大學(xué)出版社，北京 , (), pp1316 ? [10] 朱建平，數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)與商業(yè)定義及其研究對象，統(tǒng)計教育， () 2020/9/15 ?本 章 結(jié) 束
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