【導讀】使用web圖和GRI節(jié)點來觀察客戶購買的商品之間的聯(lián)系。從上面的結(jié)果中看出:肉類、啤酒、罐裝蔬菜關(guān)聯(lián)性比較大。提高此web圖的門檻值,只留下最強的連接。滑標上的工具提示目前的連接強度。選擇顯示若連接還是強連接。單擊工具條上的黃色箭頭按鈕,擴。展對話方框來顯示web輸出概要和控制項。使用滑標或在文本框中指定一個數(shù)來設置高于100的強連接。更正:上式中3對應得條件應為('frozenmeal'=='T'and'beer'察,增加一個type節(jié)點,把關(guān)于客戶資料的一些變量設置為in,模型,這里繼續(xù)使用原數(shù)據(jù)來看模型的效果。的數(shù)據(jù),預測用戶1月份的流失狀態(tài)。零,且倒數(shù)第二位號碼為0的客戶10000人。我們選用SQL節(jié)點從oracle中讀取數(shù)據(jù)。addnew就會彈出圖窗口,選擇我們需要的數(shù)據(jù)源即可。其中我們設置最后一個變量為flag(二值型),并當作目標輸出。如圖sample節(jié)點中設置隨機抽取50的樣本,樣樣本中目標為0和1的客戶數(shù)量就基本持平了。點),分別設置它們的目標變量和輸入變量(由于前面都已經(jīng)設置好了,