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畢業(yè)論文開(kāi)題報(bào)告樣本(精選9篇)-資料下載頁(yè)

2025-08-14 22:10本頁(yè)面
  

【正文】 一定要嚴(yán)格按照方法的要求,不能只憑經(jīng)驗(yàn)、常識(shí)去做。比如,要通過(guò)調(diào)查了解情況,如何制定調(diào)查表,如何進(jìn)行分析,都不是隨隨便便發(fā)張表,列一些百分?jǐn)?shù)、平均數(shù)就行了。開(kāi)題報(bào)告研究資料的獲取途徑也很多,包括文獻(xiàn)調(diào)查、考察調(diào)查、問(wèn)卷調(diào)查、設(shè)計(jì)并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)、科學(xué)觀測(cè)等。主要采用哪些資料獲取途徑,一定要經(jīng)過(guò)充分的研究。開(kāi)題報(bào)告研究的成果形式包括報(bào)告、論文、發(fā)明、軟件、課件等多種形式。專題不同,研究成果的內(nèi)容、形式也不一樣。但不管形式是什么,專題研究必須有成果,否則,就是這個(gè)專題沒(méi)有完成。在集體開(kāi)題報(bào)告研究方案中,要寫(xiě)出專題組組長(zhǎng)、副組長(zhǎng),專題組成員以及分工。專題組組長(zhǎng)就是本專題的負(fù)責(zé)人。討,克服研究過(guò)程中的各種困難和問(wèn)題。畢業(yè)論文開(kāi)題報(bào)告樣本篇三基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估模型及其應(yīng)用研究。課題來(lái)源:?jiǎn)挝蛔詳M課題或省政府下達(dá)的研究課題。選題依據(jù):技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估,可以使企業(yè)對(duì)未來(lái)的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢(shì)有正確的把握,從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學(xué)的依據(jù),以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過(guò)程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開(kāi)展,企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力才能得到不斷加強(qiáng)。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運(yùn),為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性,企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估提出了更高的要求?,F(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法可分為趨勢(shì)外推法、相關(guān)分析法和專家預(yù)測(cè)法三大類。(1)趨勢(shì)外推法。指利用過(guò)去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)信息,分析技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律,在分析判斷這些趨勢(shì)和規(guī)律將繼續(xù)的前提下,將過(guò)去和現(xiàn)在的趨勢(shì)向未來(lái)推演。生長(zhǎng)曲線法是趨勢(shì)外推法中的一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法,美國(guó)生物學(xué)家和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)家提出的pearl曲線及英國(guó)數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家gompertz提出的gompertz曲線皆屬于生長(zhǎng)曲線,其預(yù)測(cè)值y為技術(shù)性能指標(biāo),t為時(shí)間自變量,l、a、b皆為常數(shù)。ridenour模型也屬于生長(zhǎng)曲線預(yù)測(cè)法,但它假定新技術(shù)的成長(zhǎng)速度與熟悉該項(xiàng)技術(shù)的人數(shù)成正比,主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴(kuò)散預(yù)測(cè)。(2)相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息,建立預(yù)測(cè)對(duì)象與影響因素的因果關(guān)系模型,預(yù)測(cè)技術(shù)的發(fā)展
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