西北工業(yè)大學(xué)碩士開題報(bào)告-資料下載頁
2025-08-12 20:13本頁面
【正文】 ion Based on Ladle Heat Status and Artificial Neural Network[J]. Journal of Iron and Steel Research(International),20XX,02:181190.[39]吳漢華. 大數(shù)據(jù)時(shí)代中如何進(jìn)行醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘與利用[J]. 硅谷,20XX,05:13+12.[40]吳喬. 基于數(shù)據(jù)挖掘的煤炭企業(yè)成本管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].廈門大學(xué),20XX.[41]謝立陽. 基于海量數(shù)據(jù)挖掘的武漢城市圈應(yīng)急物流系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化[D].湖北工業(yè)大學(xué),20XX.[42]熊平,朱天清,王曉峰. 差分隱私保護(hù)及其應(yīng)用[J]. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),20XX,01:101122.[43]徐健鋒,張遠(yuǎn)健,Zhou Duanning,Li Dan,李宇. 基于粒計(jì)算的不確定性時(shí)間序列建模及其聚類[J]. 南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)),20XX,01:8694.[44]許芳芳,丁雷道. 淺談數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其相關(guān)問題解析[J]. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,20XX,04:141144.[45]閆燕. 數(shù)據(jù)挖掘在中國(guó)的現(xiàn)狀和發(fā)展分析[J]. 科技信息,20XX,05:292.[46]張晶晶. 數(shù)據(jù)挖掘在車險(xiǎn)客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用研究[D].大連海事大學(xué),20XX.[47]張雅. 面向鐵路貨運(yùn)市場(chǎng)營(yíng)銷的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用研究[D].西南交通大學(xué),20XX.[48]Masoud RAKHSHKHORSHID,SayyedAmin TEIMOURI SENDESI. Bayesian Regularization Neural Networks for Prediction of Austenite Formation Temperatures(A_(c1) and A_(c3))[J]. Journal of Iron and Steel Research(International),20XX,02:246251.[49]張艷. 大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)挖掘課程教學(xué)新思考[J]. 計(jì)算機(jī)時(shí)代,20XX,04:5961.[50]鄭細(xì)端. Oracle數(shù)據(jù)挖掘在城市能源計(jì)量數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用[J]. 計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程,20XX,07:12991302.[51]周超群. 基于數(shù)據(jù)挖掘算法的教務(wù)選課系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].西安工業(yè)大學(xué),20XX.[52]周金革. 基于消錯(cuò)理論的數(shù)據(jù)挖掘錯(cuò)誤系統(tǒng)優(yōu)化方法及應(yīng)用研究[D].廣東工業(yè)大學(xué),20XX.
黨政相關(guān)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1