檢驗員培訓(xùn)教材(doc19)-質(zhì)量檢驗-資料下載頁
2025-08-08 15:04本頁面
【導(dǎo)讀】產(chǎn)品質(zhì)量是企業(yè)的生命，是企業(yè)在競爭中取勝從而求得自身發(fā)展的根本保證。必須對產(chǎn)品和質(zhì)量有一定的認識，同時了解檢驗工作的基本要求，才能做好檢驗工作。但最普通存在的則是介于二者之間的有形和無形的組合。我們將上述四種產(chǎn)品類型進行分類，將硬件、軟件和流程性材料稱為有形產(chǎn)品，而將服務(wù)視為無形產(chǎn)品。軟件、流程性材料盡管是不可避免的含著無形的服務(wù)的內(nèi)容，但從本質(zhì)上看仍然是有形的可感知的物質(zhì)性產(chǎn)品，因此，我們。稱之為有形產(chǎn)品，即通常我們所說的產(chǎn)品，而服務(wù)通常表現(xiàn)為產(chǎn)出的無形產(chǎn)品或與有形產(chǎn)品的生產(chǎn)過程活動有關(guān)的活動，體。根據(jù)判定結(jié)果，對合格品或不合格品分別按規(guī)定作出相應(yīng)處理。一般情況下，如果抽樣檢驗表明一批產(chǎn)品已超。因此，進行抽樣檢驗應(yīng)選擇合適的。抽樣檢驗方案，而不應(yīng)簡單的采用百分比的抽樣。
【正文】 三 幾種常用的調(diào)查表格式 1 不合格品項目調(diào) 查表； 2 缺陷位置調(diào)查表； 3 質(zhì)量分布調(diào)查表； 4 矩陣調(diào)查表。 第四節(jié) 排列圖 一 概述 1 定義：排列圖是為尋找主要質(zhì)量問題或影響質(zhì)量的主要原因所使用的圖。它由兩個縱坐標和一個橫坐標、幾個按高低順序排列的長方形和一條累積百分比曲線級成。 2 原則：關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)。 3 作用： a 按重要順序顯示出每個質(zhì)量改進項目對整個質(zhì)量問題的作用。 b 識別進行質(zhì)量改進的機會。 二 應(yīng)用步驟 1 選擇要進行質(zhì)量分析的項目。 2 選擇用于質(zhì)量分析的度量單位。 3 選擇進行質(zhì)量分析的數(shù)據(jù)的時間間隔。 4 畫橫 坐標。由大到小順序自左向右列出項目，將幾個最小項目歸并成“其他”項，置最右端。 5 畫縱坐標。右邊高度必須與所有項目的量值和相等。 6 在每個項目上畫長方形，高度表示該項目度量單位的量值，長方形顯示每個項目的作用大小。 7 由左到右累加每一項目的量值（以 %表示），并畫出累計頻數(shù)曲線，來表示各項目的累計作用 8 利用排列圖確定對質(zhì)量改進最為重要的項目。 9 劃分 A、 B、 C 區(qū)。 10 作出必要的說明。如排列圖的名稱、時間、繪圖者、分析結(jié)論等。 三 排列圖在質(zhì)量統(tǒng)計分析中的用途 1 找出主要的質(zhì)量問題或產(chǎn)生質(zhì)量問 題的主要原因。 2 可以對操作者、時間、班次、設(shè)備、工藝、材料、環(huán)境等更出不同的排列圖，對質(zhì)量進行分析對比。 3 用采取措施前和后所作的兩種排列對比，可以檢查采取措施后的經(jīng)濟效果。 企業(yè) ()大量的管理資料下載 四 應(yīng)用實例 (略 ) 收集了 97 年 6 月生產(chǎn)的 28000 臺掛機空調(diào)的質(zhì)量分布情況，繪制排列圖如下： (略 ) 第五節(jié) 直方圖 一 概念 1 定義：它是一系列寬度相等、高度不等的長方形表示數(shù)據(jù)的圖。 2 作用： a 顯示質(zhì)量波動的狀況； b 較直觀的傳遞有關(guān)過程質(zhì)量狀況的信息； c 可明確從什么地方進行質(zhì)量。 二 幾種常見的數(shù)據(jù)波動形態(tài) a 正常型 b 偏向型 c 雙峰型 d 孤島型 e 平頂型 f 鋸齒型 三 觀察分析 1 正常型直方圖說明工序處于統(tǒng)計的控制狀態(tài)（穩(wěn)定狀態(tài)）。 2 偏向型直方圖的形成可能由單向公差要求或加工習(xí)慣等引起。 3 雙峰型直方圖說明數(shù)據(jù)來自兩個不同的總體。 4 孤島型直方圖說明過程中可能發(fā)生原料混雜、操作疏忽、短時間內(nèi)有不熟練工人替崗、測量工具有誤差等情況。 5 平頂型直方圖說明生產(chǎn)過程可能有緩慢因素的影響。 6 鋸齒型直方圖可能是由于分組過多或測量數(shù)據(jù)不準等原因引起。 四 主要特征值 1 平均值 平均值表示數(shù)據(jù) 的分布中心位置，它與標準的中心越靠近越好。 2 標準偏差 標準偏差表示數(shù)據(jù)的分散程度。它越小，數(shù)據(jù)分散程序越小，加工精度越好；加工精度越好；它越大，數(shù)據(jù)分散程度也越大，加工精度也越差。 第六節(jié) 因果圖 一 概述 1 定義：產(chǎn)品質(zhì)量在形成的過程中，一旦發(fā)現(xiàn)了問題就要進一步尋找原因，采用開開群眾會的辦法，集思廣益，再把群眾分析的意見按其相互間的關(guān)系，用特定的形式反映在一張圖上，這就是因果圖，又叫魚刺圖、樹枝圖等。 企業(yè) ()大量的管理資料下載 2 特征： 包括原因和結(jié)果兩部分內(nèi)容。 可以找出影響質(zhì)量問題的原因。 可以反映出 原因和原因之間的關(guān)系。 二 作圖步驟 1 首先確定需要解決的質(zhì)量問題。 2 規(guī)定可能發(fā)生的原因的主要類別，一般為人、機、料、法、環(huán)五大因素等。 3 把需解決的質(zhì)量問題畫在右邊的矩形框內(nèi)，把各類主要原因放在它的左邊。 4 尋找所有下一層次的原因，畫在相應(yīng)的主枝上，并一層層地展開下去。 5 從最末端的原因中選取和識別少量（一般 35 個），看起來對問題有最大影響的原因（一般稱為重要因素），并對它們作進一步的研究。 三 注意問題 1 畫圖時必須召開“諸葛亮?xí)?，充分發(fā)揚民主，集思廣益，把所有的意見一記錄至圖上。 2 因果圖只能用于單一目的研究分析，即一個質(zhì)量問題畫一張因果圖 ?多個質(zhì)量問題應(yīng)畫多個因果圖。 3 因果關(guān)系的層次要分明，最末端因素應(yīng)可以直接采取具體措施。 4 對于確定的重要因素（要因），應(yīng)科學(xué)論證。 5 論證合格的要因一定要在對策表上反映出來。 6 要因一定是在最末端因素上，而不應(yīng)確定的中間過程上。 第七節(jié) 控制圖 一 概述 控制圖又叫管理圖，它是用來區(qū)分由異?；蛱厥庠蛞鸬牟▌樱蚴怯蛇^程固有的隨機原因引起的偶然波動的一種工具。 二 分類 控制圖種類很多，按性質(zhì)不同可分為兩大類： 1 用于計量值的有： XR(平均值與極差 )控制圖 XR(單值與移動極差 )控制圖 XR(中位數(shù)與極差 )控制圖 企業(yè) ()大量的管理資料下載 2 用于計數(shù)值的有： P(不合格品數(shù) )控制圖 C(缺陷數(shù) )控制圖 P(不合格品率 )控制圖 U(單位缺陷數(shù) )控制圖 三 作用 1 在質(zhì)量診斷方面，可以用來度量過程的穩(wěn)定性 ,即過程是否牌統(tǒng)計控制狀態(tài) 。 2 在質(zhì)量控制方面，可以用來確定什么時候需要對過程加以調(diào)整 ,而什么時候則需要使過程保持相應(yīng)的穩(wěn)定狀態(tài) 。 3 在質(zhì)量改進方面，可以用來確定某過程得到了改進 .。 四 觀 察和分析 1 生產(chǎn)處于穩(wěn)定狀況 ,不必采取措施 點子沒有超出控制線； 控制界線內(nèi)的點子排列地缺陷。 2 生產(chǎn)處于穩(wěn)定狀況 ,需采取措施 點子超出或落在控制線上； 控制線內(nèi)點子的排列有異常。 呈現(xiàn)“鏈狀”的控制圖 呈現(xiàn)“趨勢”的控制圖 有“周期性”變動的控制圖 靠近控制界線的控制圖 第八節(jié) 散布圖 一 概述 1 定義：是研究成對出現(xiàn) (如 X,Y)的兩組或兩組以上相關(guān)數(shù)據(jù)之間關(guān)系的簡單示圖 2 數(shù)據(jù)之間的相關(guān)程度： 當 X 值增加 ,相應(yīng)的 Y 值增加 ,此為 X 和 Y 之間是正相關(guān)。 當 X 值增加 ,相應(yīng)的 Y 值減少 ,此為 X 和 Y 之間是負相關(guān)。 二 分析方法 企業(yè) ()大量的管理資料下載 1 對照典型圖例法：把實際畫出的散布圖與典型圖例對照 ,就可得到兩個變量之間是否相關(guān)及屬哪一種相關(guān)的結(jié)論 . 2 簡單象限法： 在圖上畫一條于 Y 軸平行的 P 線和于 X 軸平行的 Q 線 ,將圖形分為四個象限 . 分別計算對角象限區(qū)域內(nèi)的點數(shù) a 當 I+IIIII+IV 時 ,為正相關(guān)； b 當 I+IIIII+IV 時 ,為負相關(guān)；
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