統(tǒng)計(jì)方法及案例(ppt19)-質(zhì)量工具-資料下載頁(yè)
2025-08-08 13:42本頁(yè)面
【導(dǎo)讀】正態(tài)總體的均值的比較檢驗(yàn)。世界上流行的三大統(tǒng)計(jì)分析軟件之一。常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)分析方法完全可以通過(guò)“菜單”、“對(duì)話框”。用戶只要懂得統(tǒng)計(jì)分析原理，無(wú)需通曉統(tǒng)計(jì)。分析的各總算法，就可使用它完成統(tǒng)計(jì)分析。與其它軟件有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換接口，可直接讀取dbf,txt及execl文。分析方法豐富，而且有很強(qiáng)的圖表生成、編輯能力。Steven提出將數(shù)據(jù)測(cè)量水平分為4個(gè)等級(jí).標(biāo)稱測(cè)量或名義測(cè)量:其數(shù)值僅用。于命名某些分類或?qū)傩浴Ｎㄒ荒苓M(jìn)行的統(tǒng)計(jì)處理就是統(tǒng)計(jì)。個(gè)體可以根據(jù)該量進(jìn)行排序。距離，但沒(méi)有絕對(duì)的零點(diǎn)。描述統(tǒng)計(jì)分析計(jì)算樣本的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大。檢查數(shù)據(jù)是否有誤。對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)律的初步觀察。拒絕正態(tài)分布假設(shè)。市男孩的平均身高是否與該地區(qū)顯著不同。檢驗(yàn)過(guò)程及結(jié)論。檢驗(yàn)?zāi)信蛦T現(xiàn)工資由無(wú)顯著差異。要求判斷體育療法對(duì)降低血壓是否有效?；盍坑谏砀邘缀鯚o(wú)關(guān)。
【正文】 療效是否有顯著差異？ ? 就是檢驗(yàn)這兩個(gè)獨(dú)立樣本是否具有相同的分布 ? 檢驗(yàn)過(guò)程演示 ? 結(jié)論 非參數(shù)檢驗(yàn) 多個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn) ? 檢驗(yàn)多個(gè)獨(dú)立樣本是否有相同的總體分布。 ? 例題：某車間用 4種不同的操作方法個(gè)作若干批實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)中優(yōu)等品率數(shù)據(jù)見(jiàn) data1607,試問(wèn)操作方法對(duì)優(yōu)等品率是否有顯著影響。 ? 檢驗(yàn)過(guò)程演示 (原假設(shè)是：沒(méi)有顯著影響 )。 ? 結(jié)論： KruskalWallis法中，檢驗(yàn)的 p值為 小于 ,拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為不同的操作方法對(duì)優(yōu)等品旅游顯著影響。 非參數(shù)檢驗(yàn) 兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn) ? 在實(shí)際研究工作中，經(jīng)常會(huì)遇到從同一個(gè)對(duì)象上測(cè)試 2個(gè)或多個(gè)觀測(cè)值的情況，這樣的數(shù)據(jù)間不再獨(dú)立，在此種情況下，檢驗(yàn)樣本是否具有相同的分布，要用兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn) (test for two related sample)。 ? 例題：研究長(zhǎng)跑隊(duì)增強(qiáng)高校學(xué)生的新功能的效果，對(duì)某院 15名男生進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，經(jīng)過(guò) 3個(gè)月的長(zhǎng)跑后，觀察其晨脈是否減少。鍛煉前后的數(shù)據(jù)見(jiàn) data1608,問(wèn)鍛煉前后是否有顯著差異？ 非參數(shù)檢驗(yàn) 多個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn) ? 檢驗(yàn)多個(gè)相關(guān)樣本是否有相同的總體分布 (test for several related sample). ? 例題：某商店想了解顧客對(duì)幾種不同款式的襯衣的喜愛(ài)程度，某日隨機(jī)地詢問(wèn)了 9名顧客，請(qǐng)他們對(duì) 3種款式進(jìn)行排序 (最喜愛(ài) 1，其次 2，再次 3)，數(shù)據(jù) data1609. ? 檢驗(yàn)過(guò)程演示。 ? 結(jié)論。 非參數(shù)檢驗(yàn) 列聯(lián)表分析 ? 列聯(lián)表分析用來(lái)判斷兩個(gè)名義變量是相互獨(dú)立，還是相互關(guān)聯(lián)的。 ? 例題 1： 1991年美國(guó)社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)， data0901,p171 ? 例題 2：某公司男經(jīng)理和女經(jīng)理的薪水是否平等，共調(diào)查了 15個(gè)經(jīng)理，不知道他們具體的薪水是多少，但知道是多還是少。（樣本較小，用 Fisher精確檢驗(yàn)法）。 Data0904
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