市場(chǎng)調(diào)查的基本原理(ppt92)-市場(chǎng)調(diào)研-資料下載頁(yè)
【導(dǎo)讀】隨機(jī)抽樣的消費(fèi)者調(diào)查。連續(xù)的固定樣本的調(diào)查。某產(chǎn)品的電話(huà)調(diào)查。某產(chǎn)品的街頭攔截問(wèn)卷訪問(wèn)。對(duì)收聽(tīng)廣播人群的小組訪談。對(duì)使用香水人群的香水香味測(cè)試。對(duì)某產(chǎn)品廣告的看片會(huì)。對(duì)大學(xué)生的繪畫(huà)調(diào)查。對(duì)觀眾收看行為的監(jiān)測(cè)。一手?jǐn)?shù)據(jù)或資料——必須以某種方。收集第一手資料的活動(dòng)被稱(chēng)為基本。對(duì)二手資料所做的收集整理工作稱(chēng)。為次級(jí)調(diào)查研究。以小樣本為基礎(chǔ)的，無(wú)結(jié)構(gòu)式、探。定性調(diào)查不依據(jù)數(shù)量。分析調(diào)查對(duì)象的特征。關(guān)對(duì)象的數(shù)量化信息。通常在進(jìn)行一項(xiàng)新的調(diào)查時(shí)，定量調(diào)查。之前常常都要以適當(dāng)?shù)亩ㄐ哉{(diào)查開(kāi)路。雖然定性調(diào)查的結(jié)果不能當(dāng)成結(jié)論，但。其對(duì)于問(wèn)題的細(xì)節(jié)的深度與廣度的描述，機(jī)、信念、態(tài)度和感情。以是消費(fèi)者、潛在顧客及零售商。訪問(wèn)專(zhuān)業(yè)人員或競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。調(diào)查的商品比較特殊。影機(jī)觀察小組成員的表情幾發(fā)言情形。小組成員應(yīng)以具有同樣特征為佳。時(shí)至2小時(shí)之間。了解消費(fèi)者對(duì)某項(xiàng)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃的初步反應(yīng)等。決定問(wèn)卷的形式。
【正文】 1 99. 55 2 0. 3 0. 5 100. 0未答 221 36. 8 / /總計(jì) 600 100. 0 100. 0 /頻數(shù)表例（ 2） 家庭開(kāi)機(jī)率數(shù)據(jù) X 年 Y月 Z 日時(shí)段家庭戶(hù)數(shù)（千戶(hù)）電視機(jī)擁有戶(hù)（千戶(hù)）電視普及率（ % ）開(kāi)機(jī)戶(hù)數(shù)（千戶(hù)）家庭開(kāi)機(jī)率（ % ）1 9 : 0 0 : 0 0 1 9 : 1 4 : 5 91 0 0 0 9 5 0 95 6 7 0 711 9 : 1 5 : 0 0 1 9 : 2 9 : 5 91 0 0 0 9 5 0 95 7 5 0 791 9 : 3 0 : 0 0 1 9 : 4 4 : 5 91 0 0 0 9 5 0 95 6 2 0 651 9 : 4 5 : 0 0 1 9 : 5 9 : 5 91 0 0 0 9 5 0 95 5 8 0 612 0 : 0 0 : 0 0 2 0 : 1 4 : 5 91 0 0 0 9 5 0 95 6 4 0 67二、統(tǒng)計(jì)分析 交互表 – 交互表 – 交互表例 交互表 交互表：是研究?jī)蓚€(gè)變量是否關(guān)聯(lián)的一種表格。它的每一個(gè)格子（叫做單元格）中顯示了同時(shí)取兩個(gè)變量的某些值的個(gè)案數(shù)及相應(yīng)的各種百分比。 交互表 ?頻數(shù)：同時(shí)取兩個(gè)變量某些值的個(gè)案數(shù)。 ?行百分比：是第一行的頻數(shù)對(duì)行變量某一取值的個(gè)案數(shù)而言的百分比。 ?列百分比：是第一行的頻數(shù)對(duì)列變量某一取值的個(gè)案數(shù)而言的百分比。 ?總百分比：是第一行的頻數(shù)對(duì)總有效個(gè)案數(shù)而言的百分比。 交互表例 頻數(shù)行百分比列百分比總百分比去過(guò) 沒(méi)去過(guò) 行總計(jì)男性 2 2 77 6 . 24 5 . 63 7 . 8712 3 . 86 9 . 61 1 . 82 9 84 9 . 7女性 2 7 18 9 . 75 4 . 44 5 . 2311 0 . 33 0 . 45 . 23 0 25 0 . 3列總計(jì) 4 9 88 3 . 01 0 21 7 . 06 0 01 0 0 . 0二、統(tǒng)計(jì)分析 統(tǒng)計(jì)推斷與統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)簡(jiǎn)介 – 方法概述 – 參數(shù)估計(jì) 方法概述 方法：主要有參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。 研究對(duì)象：?jiǎn)巫兞康姆治?、兩個(gè)變量的相關(guān)分析、多個(gè)變量的相關(guān)分析。 參數(shù)估計(jì) 總體參數(shù)與樣本統(tǒng)計(jì)量： ?總體參數(shù)：總體均值、總體方差等固定的常數(shù)，一般是未知的。 ?樣本統(tǒng)計(jì)量：樣本均值、樣本方差等通過(guò)樣本觀測(cè)值計(jì)算出來(lái)的隨機(jī)變量。 參數(shù)估計(jì) 點(diǎn)估計(jì)：根據(jù)抽樣所得的樣本資料求得統(tǒng)計(jì)量的具體數(shù)值對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。 例如：總體均值的點(diǎn)估計(jì)是樣本均值，總體比例的點(diǎn)估計(jì)是樣本比例。 ?特點(diǎn)：簡(jiǎn)單，但不能給出精度，也不太容易理解。 ?依據(jù)：樣本均值的平均值是總體均值。 參數(shù)估計(jì) 區(qū)間估計(jì)：以區(qū)間形式給出未知參數(shù)的估計(jì)值的范圍。即求置信區(qū)間的方法。 ?置信區(qū)間的形式： 總體參數(shù) = 樣本統(tǒng)計(jì)量 177。 誤差項(xiàng) 例如：總體均值 = 樣本均值 177。 誤差項(xiàng)誤差項(xiàng)主要與置信度和樣本量有關(guān)。 參數(shù)估計(jì) ?置信度： （ 1）置信度：估計(jì)區(qū)間包含總體參數(shù)的概 率。常用的置信度是 90%、 95%、 99%等。 （ 2）顯著水平：估計(jì)區(qū)間不包含總體參數(shù)的 概率。 顯著水平 = 1 – 置信度 參數(shù)估計(jì) （ 3）置信度與置信區(qū)間：置信度是一個(gè)與 置信區(qū)間相聯(lián)系的概念，它表示了置信區(qū)間包含被估計(jì)參數(shù)的可靠性程度。置信度越大，置信區(qū)間就越寬，區(qū)間估計(jì)的可靠性程度越大。而顯著水平則表示了區(qū)間估計(jì)的不可靠概率。 參數(shù)估計(jì) ?置信度與精確度的關(guān)系： （ 1）置信區(qū)間的精確度：置信區(qū)間給出了 被估計(jì)參數(shù)的取值范圍，置信區(qū)間越 “窄”，估計(jì)的精確性越高；反之，置 信區(qū)間越“寬”，估計(jì)的精確性越低。 （ 2）區(qū)間估計(jì)的精確度與可靠度是一對(duì)矛 盾。 參數(shù)估計(jì) ?減小誤差項(xiàng)的方法：在給定置信度下，縮小置信區(qū)間的唯一方法是增大樣本量。 第五部分 報(bào)告撰寫(xiě) 案例 ?年鑒專(zhuān)項(xiàng)報(bào)告 –報(bào)告提綱 –報(bào)告示例 ?小組訪談報(bào)告 –報(bào)告示例 總結(jié) 閱讀市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告時(shí)的要點(diǎn)： ?抽樣方法：隨機(jī)抽樣還是非隨機(jī)抽樣； ?具體的組織形式； ?樣本量：一定的抽樣方法和一定的樣本量 決定了一定的抽樣誤差； ?調(diào)查的組織實(shí)施方式：諸如訪員的構(gòu)成、 訪問(wèn)的方式、拒訪率等，由此評(píng)價(jià)非抽樣誤差； ?調(diào)查時(shí)間、地點(diǎn)等。
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