基于模糊綜合評價與遺傳算法的公差優(yōu)化分配中英文翻譯-其他專業(yè)-資料下載頁
2025-01-19 08:53本頁面
【導(dǎo)讀】響到零件的加工費用。在模糊綜合評價方法和遺傳算法的基礎(chǔ)上，提出了一種新。首先，目前的公差分配方法是詳細(xì)審查。最后，一個實際的例子來驗證上述方法的可行性，計算結(jié)果表明，形狀和大小可能會有所不同，但都符合功能要求。過于寬松的公差會影響產(chǎn)品質(zhì)量并且增加廢品率和生產(chǎn)成本。近年來，計算機輔助公差設(shè)計已成為CAD系統(tǒng)和集成化CAD/CAM系統(tǒng)中。公差分配是CATD中最重要的問題之一。許多研究者認(rèn)為公差分配是優(yōu)化問題。零件的公差值作為控制變量，使加。工費用作為目標(biāo)函數(shù)最小化。公差疊加的限制條件作為變量的約束條件。遺傳算法求解數(shù)學(xué)模型。建立的，結(jié)果表明，該方法可以用來經(jīng)濟地設(shè)計零件的公差值。當(dāng)裝配功能需求給定時，N個零件的公差值必須得到解決。幾乎總是不足，所以公差通常被視為相等的。總之，上述方法非常簡單，但只能根據(jù)一定的等差等級評估零件的公差值。在這里，mij是評價對象對第i個因素第j個等級的隸屬度。
【正文】 交叉 點 是遺傳算法的主要 算子 ，是遺傳算法 是否 成功的關(guān)鍵。 從人口中隨機挑選父輩個體 和 ，然后生成新的個體 和 。 他們分成多個子塊的交叉點，通過 在這些個體間進行交換得到新的個體 。 突變 突變算子 根據(jù)預(yù)定的概率隨意改變基因的值。這種突變的概率應(yīng)該仔細(xì)規(guī)定。如果突變的概率很低，那么該算法經(jīng)常被 限制為 一個局部 的 最優(yōu) 化問題 。但是，如果突變的概率較高，那么好的圖式的傳播會受到不必要的阻礙，該算法將退化為一個隨機搜索方法。 我們用一個新的 策略來 決定是否 調(diào)用突變算子 。 首先，計算人口中同一個體的 值，如果 大于或等于 則調(diào)用突變算子，否則調(diào)用交叉算子。 在這里， 是一個新的算法控制參數(shù)，代表了人口 中 同一 個體的允許值 。 內(nèi)存工具 我們運用內(nèi)存工具來“記憶”一代中的最優(yōu)個體。如果下一代中的最優(yōu)個體比內(nèi)存中的這一個好，則將其替代。最后，遺傳算法的解決方案從內(nèi)存中獲得。 參數(shù) 對于公差分配問題，參數(shù)選擇如下： 修改后的遺傳算法的步驟描述如下： 開始程序： （一些基本的參數(shù)）； （內(nèi)存）； （第一代隨機人口）； （他們的適應(yīng)值）； i=1 to GS do Begin If(r 的隨機值大于 pc） continuous。 Else 計算 (人口中同一個體的值） If(n 大于或等于 ） 調(diào)用突變算子 。 Else 調(diào)用交叉算子； 更新 (內(nèi)存庫 )。 更新算子產(chǎn)生下一代； End (內(nèi)存中的個體 )。 結(jié)束 這里， 代表一代個體的數(shù)據(jù)終端， n 表示計數(shù)的變量， pc 表示交叉概率。 4. 事例 為了驗證所提出的方法， 把 驅(qū)動裝置 （見圖 3） 作為一個例子。 在圖 3中，L1=160mm， L2=L4=50mm， L3=150mm，間隙 L0是功能裝配需求。 為了解決這個公差分配問題，表 3~5根據(jù)已知的條件列出 了 四個 對應(yīng)裝配尺寸 的隸屬度。 用上述方法，相應(yīng)的四 個零件可加工 性 向量如下： 其中， 件 1是軸肩 ； 件 2和 件 4分別 是左 軸承和 右軸承 ；件 3是 軸承套 。結(jié)果表明，軸承套 是 最難加工的 ， 而 左 、 右軸承 則 是最容易的。這正好與實際加工情況 相符 ，因此該方法是正確的。 假設(shè) 這兩個間隙相結(jié)合，整個 間隙值 從 到 米 變化 ，其公差為 。函數(shù)方程可寫為： 函數(shù)的敏感 度 因素向量解決如下： 公差分配的廣泛因素向量為： 因此，公差分配的數(shù)學(xué)模型 為： 根據(jù)改進的遺傳算法算得的公差向量為： 根據(jù)確定零件偏 差的 原則， 公差設(shè)計結(jié)果為： 5. 總結(jié) 本文提出 了一種基于模糊綜合評價法和遺傳算法的公差分配的新方法。在公差分配中，考慮了基于模糊綜合評價和功能敏感度因素的可加工性，所以說 DFA和 DFM 都考慮到了。 該方法不僅保證了公差設(shè)計的正確性，而且還節(jié)省了加工費用。此外，改進的遺傳算法 被 用于優(yōu)化 基于 DFA 和 DFM 的模型 。 這個 詳細(xì)的例子結(jié)果表明，該方法得到 的 公差分配 不僅經(jīng)濟而且具有一定的精度 。
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