基于模糊綜合評(píng)價(jià)與遺傳算法的公差優(yōu)化分配中英文翻譯-其他專業(yè)(編輯修改稿)
2025-02-24 08:53 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 的加工成本。一個(gè) 零件 的公差分配取決于它的可加工性。 考慮到上述方法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，我們提出了一 種基于模糊綜合評(píng)價(jià)和遺傳算法 的 新方法 （見圖 2） 基于模糊綜合評(píng)價(jià)的可加工性評(píng)估 根據(jù)設(shè)計(jì)和加工標(biāo)準(zhǔn)，零件可加工性依賴于 零件 尺寸 、 幾何結(jié)構(gòu) 、 材料 的可加工性 和加工精度 。 顯然，這些都是模糊的因素。 我們運(yùn)用二級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)法來處理這些模糊因素。 建立模糊因素集 零件尺寸 ，幾何結(jié)構(gòu)，材料的切削加工，機(jī)械加工精度的因素，可以表示為： 因素等級(jí) 為了準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)各參數(shù)，每個(gè)因素分為不同 的 模糊子集 ， 比如： uij 表示第 i 個(gè)因素的第 j 個(gè)等級(jí)， ni 表示 每個(gè)因素的等級(jí)數(shù)，詳細(xì)值見表二， 建立評(píng)價(jià)集 由于可加工 性 范圍 介于 ， 所以 它可以被分為 10個(gè)相等的水平，即 S 為模糊評(píng)價(jià)集 一階模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣 根據(jù) 專家的經(jīng)驗(yàn)， 一階 模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣確定如下： 建立各等級(jí)的權(quán)向量 權(quán)重向量 由 隸屬度組成 ， 如下： 在這里 ， mij 是評(píng)價(jià)對(duì)象 對(duì) 第 i 個(gè)因素第 j 個(gè)等級(jí)的隸屬度 。 一階模糊綜合評(píng)價(jià) 當(dāng)對(duì)每個(gè)等級(jí)的第 i 個(gè)因素作出模糊綜合評(píng) 價(jià) 時(shí) ，一階模糊綜合 決策集 得到： 這里 p=10,隸屬度直接由專家確定，或由隸屬函數(shù) 確定 。 在這里，組成算子 M（ ?， +），它可以考慮各種因素的影響，但也可以包含所有的個(gè)人因素信息，表示為 ： 然后，一階模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣可以寫成 這里， m=4,p=10 確定因素的權(quán)重向量 在獲得一階模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣 后 ，我們必須確定因素的權(quán)重向量，這表明因素 對(duì) 評(píng)價(jià) 目的 的 重要性程度 。它可以寫成 ： 假設(shè) 零件尺寸和 幾何結(jié)構(gòu) 比 材料的切削加工 和 機(jī)械加工精度 重要，則 二階模糊綜合評(píng)價(jià) 最后，我們做二階模糊綜合評(píng)價(jià)。模糊集 B 可以計(jì)算 ： 這里， m==10 確定參數(shù) 一般來說， 用 加權(quán)平均法是用來獲取評(píng)價(jià)對(duì)象的準(zhǔn)確 值 。如下 ： 根據(jù)上述步驟， 可以確定對(duì)于 公差分配 非常重要的 可加工性 。 公差分配建模 可加工性可由模糊綜合評(píng)價(jià)法確定，加工 響應(yīng)函數(shù)的假設(shè)為 ： 這里， 表示公差設(shè)計(jì)中的功能要求， 是裝配響應(yīng)函數(shù)， 表示第 i個(gè)相應(yīng)零 件的公差值， 反應(yīng)在加工過程中每個(gè)公差值的重要性程度。 根據(jù)專家的經(jīng)驗(yàn)，較小的是相應(yīng)的公差分配 。因此，對(duì)公差分配 的 綜合因素可產(chǎn)生如下： 這里， 是根據(jù)模糊綜合評(píng)價(jià)得出的第 i 個(gè)零件的可加工性。根據(jù)相互模型，最優(yōu)公差分配模型可表示如下： 這里， c 表示總的加工成本， 是成本和公差之間的功能關(guān)系， 是固定成本， 和 是在設(shè)計(jì)零件公差時(shí)的約束向量， l 和 u代表 加工要求的 上限和下限。 遺傳算法 遺傳算法是最近開發(fā)的啟發(fā)式優(yōu)化策略，已 在多 個(gè)研究領(lǐng)域用于全局優(yōu)化。 遺傳算法
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