【正文】 它讓傳統(tǒng)文化走近百姓?！霸娫~大會”面向人人，不因其文化性而對參與者在職業(yè)、身份、年齡、民族、國籍等方面有所局限，只要你是中華詩詞文化的愛好者，均可憑實力參加。在第二季“詩詞大會”中脫穎而出的16歲才女武亦姝僅僅是一名在校的學(xué)生，其他選手和活動參與者也都來自基層各行各業(yè)，這使得“中華詩詞”這一傳統(tǒng)文化內(nèi)容被請下“神壇”。 它讓傳統(tǒng)文化身披時尚。傳統(tǒng)文化在人們的印象中一直以古樸典雅的脫俗氣質(zhì)而存在，甚至給人以只可遠(yuǎn)觀而不可褻玩的“距離感”。如何通過形式上的“包裝”，把傳統(tǒng)文化打扮得更具時代性，是當(dāng)前文化傳播和傳承工作要考慮的重要問題之一。而“詩詞大會”恰恰提供了一個可學(xué)習(xí)借鑒的成功案例。無論從舞美設(shè)計、嘉賓陣容，還是比賽模式和環(huán)節(jié)的設(shè)定，都充滿創(chuàng)意，既文化味十足，又樂趣感橫生。“飛花令”讓人在趣味中體驗中華詩詞的奇與妙，“沙畫”猜詩更讓人在唯美中品賞文化在傳統(tǒng)與現(xiàn)代間的完美融合。 誰說傳統(tǒng)文化無法成就時尚經(jīng)典？那是因為人們的觀念尚屬封閉，思想尚未打開。文化的發(fā)展離不開創(chuàng)新，正是這種創(chuàng)新意識，讓“詩詞大會”從內(nèi)容到形式都充滿了創(chuàng)意；也正是無數(shù)個創(chuàng)意的疊加，才成就了傳統(tǒng)文化從古典到時尚的華麗變身，成為當(dāng)代人眼中的名副其實的經(jīng)典。（取材于新小平《“詩詞大會”讓古典文化成時尚經(jīng)典》，有刪改）（1）根據(jù)材料一相關(guān)文字推斷，下列詩詞不屬于黛玉所作的一項是（ ） ，喃喃負(fù)手叩東籬。孤標(biāo)傲世偕誰隱，一樣花開為底遲？，清光皎皎影團(tuán)團(tuán)。詩人助興常思玩，野客添愁不忍觀。，暗灑閑拋卻為誰？尺幅鮫綃勞解贈，叫人焉得不傷悲！，香殘燕子樓。一團(tuán)團(tuán)、逐對成毬。飄泊亦如人命薄，空繾綣，說風(fēng)流。（2）下列語句符合材料一內(nèi)容的一項是（ ） “冷月葬花魂”，湘云也對不出這般寒瘦、清冷的句子。、先憂后樂的不同流俗的襟懷與性情。，是因為詩中的一花一草都被賦予了兒女情思的私人化情感。“有溫度”的主張，是在強調(diào)詩歌創(chuàng)作要抒真情。（3）根據(jù)材料二，對“中華詩詞是中華民族共有的精神家園，中華兒女共同的文化鄉(xiāng)愁”的分析，不正確的一項是（ ） （4）根據(jù)“材料三”的內(nèi)容分析，下列不屬于《中國詩詞大會》成功原因的一項是（ ） 、馳名中外。，淺顯易懂，婦孺皆知，甚至連外國人都熟悉。C.“詩詞大會”面向人人，不限制參賽者的職業(yè)、身份等?！鞍b”，拉近了傳統(tǒng)詩詞與現(xiàn)代生活的距離。（5）結(jié)合上述三則材料，談?wù)剳?yīng)該如何更好地傳承中華古詩詞，請分條陳述。 14．閱讀下面的文字，完成小題。 材料一： 2019年8月1日出版的《自然》雜志封面上，一項中國科學(xué)研究成果成為絕對主角。這顆畫著大腦、充滿科技感的芯片，叫“天機(jī)芯”，是世界首款異構(gòu)融合類腦芯片，也是世界上第一個既可支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又可支持人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能芯片。研發(fā)出“天機(jī)芯”的，是清華大學(xué)施路平團(tuán)隊。該團(tuán)隊在本期雜志上發(fā)表的論文，更實現(xiàn)了中國在芯片和人工智能兩大領(lǐng)域《自然》論文零的突破。 （摘編自搜狐網(wǎng)《天機(jī)芯帶您從零崛起》） 材料二： 目前傳統(tǒng)計算機(jī)芯片，主要基于馮諾依曼架構(gòu)，處理單元和存儲單元分開，通過數(shù)據(jù)傳輸總線相連。芯片總處理信息能力受總線容量的限制，構(gòu)成所謂“馮諾伊曼瓶頸”。而且傳統(tǒng)計算機(jī)的處理單元一直處于工作狀態(tài)，導(dǎo)致能耗巨大。同時，由于需要精確的預(yù)編程，傳統(tǒng)計算機(jī)無法應(yīng)對編程以外的情況和數(shù)據(jù)。而大腦結(jié)構(gòu)則完全不同：神經(jīng)元（處理單元）和突觸（存儲單元）位于一體，不需要高能耗的總線連接，突觸是神經(jīng)元之間的連接，具有可塑性，能夠隨所傳遞的神經(jīng)元信號強弱和極性調(diào)整傳遞效率，并在信號消失后保持傳遞效率。突觸的這種性質(zhì)，使大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)動態(tài)可塑，能夠隨外部數(shù)據(jù)的變化而適應(yīng)調(diào)整。腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含1000億神經(jīng)元和100萬億個神經(jīng)突觸，他們相互連接組成一個龐大而復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使人腦信息處理能力超強，而神經(jīng)元只在工作時消耗能量，大腦的功耗極低；可大規(guī)模并行處理多個信號；具備學(xué)習(xí)能力，在海量數(shù)據(jù)處理方面有巨大優(yōu)勢。 類腦計算芯片可模擬人類大腦信息處理方式，能以極低的功耗對信息進(jìn)行異步、并行、低速和分布式處理，并具備自主感知、識別和學(xué)習(xí)等多種能力。同傳統(tǒng)計算芯片相比，類腦計算芯片將實現(xiàn)兩個突破：一是突破傳統(tǒng)“執(zhí)行程序”計算范式的局限，有望形成“自主認(rèn)知”的新范式；二是突破傳統(tǒng)計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的局限，實現(xiàn)數(shù)據(jù)并行傳送、分布式處理，能夠以極低功耗實時處理海量數(shù)據(jù)。 （摘編自唐旖濃《美國類腦芯片發(fā)展歷程》） 材料三： 預(yù)測20182020年中國人工智能芯片市場規(guī)模及增長情況 材料四： 今天類腦芯片的發(fā)展最根本的優(yōu)勢在于，類腦計算可以繞開比特編程和摩爾定律。在算力極限面前，是跟量子計算一樣都是人類的主要救生船。但是類腦芯片在今天還有極大的不確定性，尤其是有一些基礎(chǔ)問題無從解答。 比如類腦芯片的任務(wù)性處理能力差、算力水平過低。雖然經(jīng)過幾年的發(fā)展，類腦計算可以處理的任務(wù)越來越多，但是要看到這些任務(wù)都有嚴(yán)苛的先決條件。對于絕大部分計算目標(biāo)來說，類腦芯片都帶不動。另一方面，用電子電路模擬人造突觸，是極其不劃算的一件事。它要花費極高的工藝與技術(shù)成本，來實現(xiàn)效率并不高的神經(jīng)元模擬。所以面向未來，更多人認(rèn)為一定要找到可以代替晶體管的，屬于類腦計算的新材料——但是這個材料是什么，如何才能做到像硅晶片一樣便宜，今天都是未知數(shù)。 還有，適配類腦計算的架構(gòu)、算法、編程方案等等也處在廣泛的空白期。尤其在我們身邊，還要特別警惕一件事，那就是類腦芯片虛假繁榮帶來的危險。AI火了之后，更未來更AI的技術(shù)成為投融資與政府扶持熱點，是一件很自然的事。但類腦計算和類腦芯片，事實上還有非常遠(yuǎn)的路要走。今天在產(chǎn)業(yè)中討論它，很多時候都是漫無邊際的非理性暢想。（摘編自電子工程世界網(wǎng)《類腦芯片簡史：2019或成類腦芯片爆發(fā)元年》）（1）下列關(guān)于類腦芯片的表述不正確的一項是（ ） A.“天機(jī)芯”是世界上第一個既可支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又可支持人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)融合人工智能芯片。，在處理數(shù)據(jù)上優(yōu)勢明顯，功耗比傳統(tǒng)芯片更低。，類腦芯片的特點主要表現(xiàn)在：運行效率高、架構(gòu)設(shè)計優(yōu)、學(xué)習(xí)能力強。，在算力極限面前等同于量子計算。（2）下列對材料相關(guān)內(nèi)容的概括和分析，不正確的一項是（ ） 《自然》雜志的論文，實現(xiàn)了中國在芯片和人工智能兩大領(lǐng)域《自然》論文零的突破。，芯片總處理信息能力受總線容量的限制，處理、存儲單元分開，而處理單元能耗巨大。，2017年較2016年中國人工智能芯片市場規(guī)模同比增長了75%，%?！白灾髡J(rèn)知”的新范式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)并行傳送、分布式處理，能夠以極低功耗實時處理海量數(shù)據(jù)。（3）根據(jù)材料，請簡要概括促進(jìn)類腦芯片發(fā)展應(yīng)從哪些方面做出努力。 15．閱讀下面的文字，完成下面小題 材料一： 10月1日—3日,2018年諾貝爾獎三大自然科學(xué)獎項——生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎、物理學(xué)獎和化學(xué)獎的逐一揭曉,為人類智慧文明的高塔,再次壘上耀眼的一層。諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎被授予兩位免疫學(xué)家——美國的詹姆斯艾利森與日本的本庶佑。 10月8日,諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎揭曉,獲獎?wù)叻謩e是威廉諾德豪斯和保羅羅默。評委會指出,他們把宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)擴(kuò)大到全球規(guī)模,以解決世界最大難題,借此建構(gòu)出能解釋市場經(jīng)濟(jì)與自然及知識互動的模式,大大拓展了經(jīng)濟(jì)分析的范疇。 瑞典著名化學(xué)家諾貝爾設(shè)立的系列獎項,用于鼓勵“為人類帶來最大利益”的科學(xué)發(fā)現(xiàn)與發(fā)明成果。從生物學(xué)家發(fā)現(xiàn)免疫系統(tǒng)制動機(jī)制而衍生癌癥治療新方法,到物理學(xué)家用光鑷移動微小物體并制造最短最強激光脈沖,再到化學(xué)家掌控酶和抗體定向進(jìn)化的力量,無一不是基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)現(xiàn),發(fā)展成提高人類生命質(zhì)量和生產(chǎn)效率的有益工具、手段和方法。今年的獲獎名單,再次秉承了諾貝爾的遺愿,也讓全球熱愛科學(xué)的公眾,對“人類的最大利益”究竟是什么有所感悟,對做出這樣貢獻(xiàn)的科學(xué)家有所敬重。 （摘編自2018年10月8日《科技日報》） 材料二：　 2018諾貝爾獎得主學(xué)術(shù)“背景”大揭秘具體獎項學(xué)校中文名國家學(xué)校排名諾貝爾化學(xué)獎劍橋大學(xué)英國2諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎斯坦福大學(xué)美國3諾貝爾化學(xué)獎加州理工大學(xué)美國5諾貝爾化學(xué)獎哈佛大學(xué)美國6諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎耶魯大學(xué)美國8諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎芝加哥大學(xué)美國10諾貝爾化學(xué)獎加州大學(xué)伯克利分校美國15諾貝爾物理學(xué)獎康奈爾大學(xué)美國19諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎紐約大學(xué)美國27諾貝爾獎生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎京都大學(xué)日本65諾貝爾物理學(xué)獎麥克馬斯特大學(xué)加拿大77 （摘編自2018年10月9日“新浪看點”） 材料三： 縱觀諾獎百年來的獎勵對象,大致可劃為兩類:發(fā)現(xiàn)問題者與解決問題者。這在某種程度上也是科學(xué)與技術(shù)的分野與關(guān)聯(lián)。在這一個世紀(jì)的時間軸上,發(fā)現(xiàn)問題占據(jù)著前半篇的中心位置,以愛因斯坦為首的宗師們光芒萬丈,用一系列觸及因果、存在、時空等哲學(xué)方面的偉大問題,圈定了現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的基本命題與類別范疇。但2008年金融危機(jī)及此后十年證明,人類依然面臨著一系列老問題——氣候變暖、能源危機(jī)、糧食供應(yīng)、流行疫病……那些被寄予厚望的創(chuàng)新,如核聚變、新能源、人工智能,與成為普及實用的“答案”尚有距離。簡言之,與暢想相比,用技術(shù)的突破解決世代交替期存在的新老問題,更為迫切。 無論有心或無意,本屆諾獎把褒獎給予了技術(shù)應(yīng)用的實踐者,從某一角度上可謂撫慰了世界的焦慮,也鼓舞了致力于解決問題的實踐者。生理或醫(yī)學(xué)從誕生之日起,就是一門目的性與實用性最強的學(xué)科——服務(wù)人類的生命健康?；瘜W(xué)獎獲得者的研究對象酶,堪稱發(fā)現(xiàn)最早、應(yīng)用最廣泛的人類老朋友,此番又在能源與醫(yī)療上辟出了新的實用途徑。去年還在為引力波的探索而喝彩的物理學(xué)獎,今年則授予了對激光應(yīng)用的工具改良。由此可見,諾獎不功利,但從不排斥解決實際問題者。而這一場國家間解決問題的競賽,雖然歷經(jīng)磨礪,但意義非凡,造福人類。 （摘編自2018年10月《科技日報》） 材料四： 據(jù)《日本經(jīng)濟(jì)新聞》報道,本庶佑在接受專訪時表示,他開展研究工作時,正趕上日本科研經(jīng)費增長期,從年輕時就能夠獲得研究補助資金和各種支持,所以他從來沒有過放棄研究的念頭。他認(rèn)為,日本科研人員退休年齡延長,占據(jù)了青年科研人員的位置,所以有必要打造競爭性科研環(huán)境,加強培養(yǎng)青年科研群體。本庶佑現(xiàn)年76歲,37歲時成為教授。他十分重視基礎(chǔ)醫(yī)學(xué),治學(xué)態(tài)度嚴(yán)謹(jǐn),早早就獲得國際學(xué)界高度認(rèn)可。人們在贊嘆本庶佑教授22年如一日堅持專項科研的可貴精神和取得的業(yè)績的同時,也應(yīng)該深入考察日本順應(yīng)世界醫(yī)藥研發(fā)事業(yè)發(fā)展新形勢,力保日本醫(yī)藥科研與開發(fā)繼續(xù)處于世界領(lǐng)先地位的思維和政策和運作舉措。 日本早在2001年就提出“50年內(nèi)拿30個諾貝爾獎”的口號,這項計劃公布之后,日本人18年就拿了18個諾貝爾獎,相當(dāng)于每年一個,日本人究竟為何屢獲諾獎?首先讓我們看看日本學(xué)者的待遇:據(jù)日本厚生勞動省2006年調(diào)查,僅次于飛行員。2008年,日本大學(xué)教授平均工資已達(dá)到90萬人民幣。再讓我們看看日本在科研上的投入:日本政府十分重視科學(xué)研究,%,是全世界最高的,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過美國。日本企業(yè)、大學(xué)也十分支持科學(xué)家:日本企業(yè)專門為科學(xué)家設(shè)立各種獎項,讓他們可以獲得源源不斷的收入而安心工作。而日本大學(xué)多半是研究型大學(xué),用科研帶動教學(xué),不浮躁,不功利,拼的是真實的科研成果?？茖W(xué)家赤崎勇50歲還沒什么成就,但名古屋大學(xué)依然支持他,甚至花巨資為他建造實驗室,后來,赤崎勇獲得諾貝爾物理學(xué)獎,他培養(yǎng)的學(xué)生天野浩,也獲得了諾貝爾物理學(xué)獎。師夷長技以自強,科學(xué)落后就是真正的落后,科學(xué)強大才是真正的強大。（摘編自2018年10月《中國青年報》）（1）下列對材料相關(guān)內(nèi)容的理解,不正確的一項是（ ） ，還指出了基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域的深入研究為提高人類生命質(zhì)量和生產(chǎn)效率起了推動作用。，由此可見，如果他們沒有在世界頂尖院校的學(xué)習(xí)或工作經(jīng)歷，就不可能在科學(xué)研究上有如此突出的貢獻(xiàn)。，本屆諾獎把褒獎給予了技術(shù)應(yīng)用的實踐者，或許是因為用技術(shù)解決人類在發(fā)展過程中面臨的新老問題更為迫切，同時也可以鼓舞致力于解決問題的實踐者。，以客觀事實為依據(jù)，體現(xiàn)了新聞報道的準(zhǔn)確性，以不同角度為切入點，使讀者深入了解這一全球矚目的獎項。（2）下列對材料相關(guān)內(nèi)容的概括和分析,不正確的一項是（ ） ，旨在鼓勵“為人類帶來最大利益”的科學(xué)發(fā)現(xiàn)與發(fā)明成果。今年的獲獎名單，也讓熱愛科學(xué)的公眾對“人類的最大利益”究竟是什么有所感悟。、美、日、加等擁有世界一流教學(xué)資源和學(xué)術(shù)實力的國家，他們在物理、化學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域取得了舉世矚目成就。，仍然22年如一日堅持科研，76歲時獲得諾貝爾獎；赤崎勇50歲還沒什么成就，后來獲得諾貝爾獎。可見，科研之路，年齡不是問題，即使年齡大，也能取得成就。諾德豪斯和保羅羅默拓展了經(jīng)濟(jì)分析的范疇，建構(gòu)出能解釋市場經(jīng)濟(jì)與自然及知識互動的模式，從而把宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)擴(kuò)大到全球規(guī)模。（3）隨著2018年度諾貝爾獎項的塵埃落定,這些科學(xué)家的成功也給我們帶來很多思考，你對我國的科研工作有什么建議?請結(jié)合材料回答。 【參考答案】***試卷處理標(biāo)記，請不要刪除一、非連續(xù)性閱讀1．（1）A（2）B（3）B（4）①首先借現(xiàn)象明論題，即文物保護(hù)與文化創(chuàng)新的沖突。②然后分角度析問題，一是從文創(chuàng)研發(fā)的角度，提出要堅守供給底線；一是從傳播方式的角度，提出文創(chuàng)要自信發(fā)展。③最后作解析： （1）A（2）B（3）B（4）①首先借現(xiàn)象明論題，即文物保護(hù)與文化創(chuàng)新的沖突。②然后分角度析問題，一是從文創(chuàng)研發(fā)的角度，提出要堅守供給底線；一是從傳播方式的角