【正文】 它讓傳統(tǒng)文化走近百姓?！霸?shī)詞大會(huì)”面向人人，不因其文化性而對(duì)參與者在職業(yè)、身份、年齡、民族、國(guó)籍等方面有所局限，只要你是中華詩(shī)詞文化的愛(ài)好者，均可憑實(shí)力參加。在第二季“詩(shī)詞大會(huì)”中脫穎而出的16歲才女武亦姝僅僅是一名在校的學(xué)生，其他選手和活動(dòng)參與者也都來(lái)自基層各行各業(yè)，這使得“中華詩(shī)詞”這一傳統(tǒng)文化內(nèi)容被請(qǐng)下“神壇”。 它讓傳統(tǒng)文化身披時(shí)尚。傳統(tǒng)文化在人們的印象中一直以古樸典雅的脫俗氣質(zhì)而存在，甚至給人以只可遠(yuǎn)觀而不可褻玩的“距離感”。如何通過(guò)形式上的“包裝”，把傳統(tǒng)文化打扮得更具時(shí)代性，是當(dāng)前文化傳播和傳承工作要考慮的重要問(wèn)題之一。而“詩(shī)詞大會(huì)”恰恰提供了一個(gè)可學(xué)習(xí)借鑒的成功案例。無(wú)論從舞美設(shè)計(jì)、嘉賓陣容，還是比賽模式和環(huán)節(jié)的設(shè)定，都充滿創(chuàng)意，既文化味十足，又樂(lè)趣感橫生?！帮w花令”讓人在趣味中體驗(yàn)中華詩(shī)詞的奇與妙，“沙畫”猜詩(shī)更讓人在唯美中品賞文化在傳統(tǒng)與現(xiàn)代間的完美融合。 誰(shuí)說(shuō)傳統(tǒng)文化無(wú)法成就時(shí)尚經(jīng)典？那是因?yàn)槿藗兊挠^念尚屬封閉，思想尚未打開(kāi)。文化的發(fā)展離不開(kāi)創(chuàng)新，正是這種創(chuàng)新意識(shí)，讓“詩(shī)詞大會(huì)”從內(nèi)容到形式都充滿了創(chuàng)意；也正是無(wú)數(shù)個(gè)創(chuàng)意的疊加，才成就了傳統(tǒng)文化從古典到時(shí)尚的華麗變身，成為當(dāng)代人眼中的名副其實(shí)的經(jīng)典。（取材于新小平《“詩(shī)詞大會(huì)”讓古典文化成時(shí)尚經(jīng)典》，有刪改）（1）根據(jù)材料一相關(guān)文字推斷，下列詩(shī)詞不屬于黛玉所作的一項(xiàng)是（ ） ，喃喃負(fù)手叩東籬。孤標(biāo)傲世偕誰(shuí)隱，一樣花開(kāi)為底遲？，清光皎皎影團(tuán)團(tuán)。詩(shī)人助興常思玩，野客添愁不忍觀。，暗灑閑拋卻為誰(shuí)？尺幅鮫綃勞解贈(zèng)，叫人焉得不傷悲！，香殘燕子樓。一團(tuán)團(tuán)、逐對(duì)成毬。飄泊亦如人命薄，空繾綣，說(shuō)風(fēng)流。（2）下列語(yǔ)句符合材料一內(nèi)容的一項(xiàng)是（ ） “冷月葬花魂”，湘云也對(duì)不出這般寒瘦、清冷的句子。、先憂后樂(lè)的不同流俗的襟懷與性情。，是因?yàn)樵?shī)中的一花一草都被賦予了兒女情思的私人化情感?！坝袦囟取钡闹鲝?，是在強(qiáng)調(diào)詩(shī)歌創(chuàng)作要抒真情。（3）根據(jù)材料二，對(duì)“中華詩(shī)詞是中華民族共有的精神家園，中華兒女共同的文化鄉(xiāng)愁”的分析，不正確的一項(xiàng)是（ ） （4）根據(jù)“材料三”的內(nèi)容分析，下列不屬于《中國(guó)詩(shī)詞大會(huì)》成功原因的一項(xiàng)是（ ） 、馳名中外。，淺顯易懂，婦孺皆知，甚至連外國(guó)人都熟悉。C.“詩(shī)詞大會(huì)”面向人人，不限制參賽者的職業(yè)、身份等?！鞍b”，拉近了傳統(tǒng)詩(shī)詞與現(xiàn)代生活的距離。（5）結(jié)合上述三則材料，談?wù)剳?yīng)該如何更好地傳承中華古詩(shī)詞，請(qǐng)分條陳述。 14．閱讀下面的文字，完成小題。 材料一： 2019年8月1日出版的《自然》雜志封面上，一項(xiàng)中國(guó)科學(xué)研究成果成為絕對(duì)主角。這顆畫著大腦、充滿科技感的芯片，叫“天機(jī)芯”，是世界首款異構(gòu)融合類腦芯片，也是世界上第一個(gè)既可支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又可支持人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能芯片。研發(fā)出“天機(jī)芯”的，是清華大學(xué)施路平團(tuán)隊(duì)。該團(tuán)隊(duì)在本期雜志上發(fā)表的論文，更實(shí)現(xiàn)了中國(guó)在芯片和人工智能兩大領(lǐng)域《自然》論文零的突破。 （摘編自搜狐網(wǎng)《天機(jī)芯帶您從零崛起》） 材料二： 目前傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)芯片，主要基于馮諾依曼架構(gòu)，處理單元和存儲(chǔ)單元分開(kāi)，通過(guò)數(shù)據(jù)傳輸總線相連。芯片總處理信息能力受總線容量的限制，構(gòu)成所謂“馮諾伊曼瓶頸”。而且傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的處理單元一直處于工作狀態(tài)，導(dǎo)致能耗巨大。同時(shí)，由于需要精確的預(yù)編程，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)無(wú)法應(yīng)對(duì)編程以外的情況和數(shù)據(jù)。而大腦結(jié)構(gòu)則完全不同：神經(jīng)元（處理單元）和突觸（存儲(chǔ)單元）位于一體，不需要高能耗的總線連接，突觸是神經(jīng)元之間的連接，具有可塑性，能夠隨所傳遞的神經(jīng)元信號(hào)強(qiáng)弱和極性調(diào)整傳遞效率，并在信號(hào)消失后保持傳遞效率。突觸的這種性質(zhì)，使大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)可塑，能夠隨外部數(shù)據(jù)的變化而適應(yīng)調(diào)整。腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含1000億神經(jīng)元和100萬(wàn)億個(gè)神經(jīng)突觸，他們相互連接組成一個(gè)龐大而復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使人腦信息處理能力超強(qiáng)，而神經(jīng)元只在工作時(shí)消耗能量，大腦的功耗極低；可大規(guī)模并行處理多個(gè)信號(hào)；具備學(xué)習(xí)能力，在海量數(shù)據(jù)處理方面有巨大優(yōu)勢(shì)。 類腦計(jì)算芯片可模擬人類大腦信息處理方式，能以極低的功耗對(duì)信息進(jìn)行異步、并行、低速和分布式處理，并具備自主感知、識(shí)別和學(xué)習(xí)等多種能力。同傳統(tǒng)計(jì)算芯片相比，類腦計(jì)算芯片將實(shí)現(xiàn)兩個(gè)突破：一是突破傳統(tǒng)“執(zhí)行程序”計(jì)算范式的局限，有望形成“自主認(rèn)知”的新范式；二是突破傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的局限，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)并行傳送、分布式處理，能夠以極低功耗實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)。 （摘編自唐旖濃《美國(guó)類腦芯片發(fā)展歷程》） 材料三： 預(yù)測(cè)20182020年中國(guó)人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模及增長(zhǎng)情況 材料四： 今天類腦芯片的發(fā)展最根本的優(yōu)勢(shì)在于，類腦計(jì)算可以繞開(kāi)比特編程和摩爾定律。在算力極限面前，是跟量子計(jì)算一樣都是人類的主要救生船。但是類腦芯片在今天還有極大的不確定性，尤其是有一些基礎(chǔ)問(wèn)題無(wú)從解答。 比如類腦芯片的任務(wù)性處理能力差、算力水平過(guò)低。雖然經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展，類腦計(jì)算可以處理的任務(wù)越來(lái)越多，但是要看到這些任務(wù)都有嚴(yán)苛的先決條件。對(duì)于絕大部分計(jì)算目標(biāo)來(lái)說(shuō)，類腦芯片都帶不動(dòng)。另一方面，用電子電路模擬人造突觸，是極其不劃算的一件事。它要花費(fèi)極高的工藝與技術(shù)成本，來(lái)實(shí)現(xiàn)效率并不高的神經(jīng)元模擬。所以面向未來(lái)，更多人認(rèn)為一定要找到可以代替晶體管的，屬于類腦計(jì)算的新材料——但是這個(gè)材料是什么，如何才能做到像硅晶片一樣便宜，今天都是未知數(shù)。 還有，適配類腦計(jì)算的架構(gòu)、算法、編程方案等等也處在廣泛的空白期。尤其在我們身邊，還要特別警惕一件事，那就是類腦芯片虛假繁榮帶來(lái)的危險(xiǎn)。AI火了之后，更未來(lái)更AI的技術(shù)成為投融資與政府扶持熱點(diǎn)，是一件很自然的事。但類腦計(jì)算和類腦芯片，事實(shí)上還有非常遠(yuǎn)的路要走。今天在產(chǎn)業(yè)中討論它，很多時(shí)候都是漫無(wú)邊際的非理性暢想。（摘編自電子工程世界網(wǎng)《類腦芯片簡(jiǎn)史：2019或成類腦芯片爆發(fā)元年》）（1）下列關(guān)于類腦芯片的表述不正確的一項(xiàng)是（ ） A.“天機(jī)芯”是世界上第一個(gè)既可支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又可支持人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)融合人工智能芯片。，在處理數(shù)據(jù)上優(yōu)勢(shì)明顯，功耗比傳統(tǒng)芯片更低。，類腦芯片的特點(diǎn)主要表現(xiàn)在：運(yùn)行效率高、架構(gòu)設(shè)計(jì)優(yōu)、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)。，在算力極限面前等同于量子計(jì)算。（2）下列對(duì)材料相關(guān)內(nèi)容的概括和分析，不正確的一項(xiàng)是（ ） 《自然》雜志的論文，實(shí)現(xiàn)了中國(guó)在芯片和人工智能兩大領(lǐng)域《自然》論文零的突破。，芯片總處理信息能力受總線容量的限制，處理、存儲(chǔ)單元分開(kāi)，而處理單元能耗巨大。，2017年較2016年中國(guó)人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模同比增長(zhǎng)了75%，%?！白灾髡J(rèn)知”的新范式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)并行傳送、分布式處理，能夠以極低功耗實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)。（3）根據(jù)材料，請(qǐng)簡(jiǎn)要概括促進(jìn)類腦芯片發(fā)展應(yīng)從哪些方面做出努力。 15．閱讀下面的文字，完成下面小題 材料一： 10月1日—3日,2018年諾貝爾獎(jiǎng)三大自然科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)——生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)、物理學(xué)獎(jiǎng)和化學(xué)獎(jiǎng)的逐一揭曉,為人類智慧文明的高塔,再次壘上耀眼的一層。諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)被授予兩位免疫學(xué)家——美國(guó)的詹姆斯艾利森與日本的本庶佑。 10月8日,諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)揭曉,獲獎(jiǎng)?wù)叻謩e是威廉諾德豪斯和保羅羅默。評(píng)委會(huì)指出,他們把宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)擴(kuò)大到全球規(guī)模,以解決世界最大難題,借此建構(gòu)出能解釋市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)與自然及知識(shí)互動(dòng)的模式,大大拓展了經(jīng)濟(jì)分析的范疇。 瑞典著名化學(xué)家諾貝爾設(shè)立的系列獎(jiǎng)項(xiàng),用于鼓勵(lì)“為人類帶來(lái)最大利益”的科學(xué)發(fā)現(xiàn)與發(fā)明成果。從生物學(xué)家發(fā)現(xiàn)免疫系統(tǒng)制動(dòng)機(jī)制而衍生癌癥治療新方法,到物理學(xué)家用光鑷移動(dòng)微小物體并制造最短最強(qiáng)激光脈沖,再到化學(xué)家掌控酶和抗體定向進(jìn)化的力量,無(wú)一不是基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)現(xiàn),發(fā)展成提高人類生命質(zhì)量和生產(chǎn)效率的有益工具、手段和方法。今年的獲獎(jiǎng)名單,再次秉承了諾貝爾的遺愿,也讓全球熱愛(ài)科學(xué)的公眾,對(duì)“人類的最大利益”究竟是什么有所感悟,對(duì)做出這樣貢獻(xiàn)的科學(xué)家有所敬重。 （摘編自2018年10月8日《科技日?qǐng)?bào)》） 材料二：　 2018諾貝爾獎(jiǎng)得主學(xué)術(shù)“背景”大揭秘具體獎(jiǎng)項(xiàng)學(xué)校中文名國(guó)家學(xué)校排名諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)劍橋大學(xué)英國(guó)2諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)斯坦福大學(xué)美國(guó)3諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)加州理工大學(xué)美國(guó)5諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)哈佛大學(xué)美國(guó)6諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)耶魯大學(xué)美國(guó)8諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)芝加哥大學(xué)美國(guó)10諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)加州大學(xué)伯克利分校美國(guó)15諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)康奈爾大學(xué)美國(guó)19諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)紐約大學(xué)美國(guó)27諾貝爾獎(jiǎng)生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)京都大學(xué)日本65諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)麥克馬斯特大學(xué)加拿大77 （摘編自2018年10月9日“新浪看點(diǎn)”） 材料三： 縱觀諾獎(jiǎng)百年來(lái)的獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)象,大致可劃為兩類:發(fā)現(xiàn)問(wèn)題者與解決問(wèn)題者。這在某種程度上也是科學(xué)與技術(shù)的分野與關(guān)聯(lián)。在這一個(gè)世紀(jì)的時(shí)間軸上,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題占據(jù)著前半篇的中心位置,以愛(ài)因斯坦為首的宗師們光芒萬(wàn)丈,用一系列觸及因果、存在、時(shí)空等哲學(xué)方面的偉大問(wèn)題,圈定了現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的基本命題與類別范疇。但2008年金融危機(jī)及此后十年證明,人類依然面臨著一系列老問(wèn)題——?dú)夂蜃兣?、能源危機(jī)、糧食供應(yīng)、流行疫病……那些被寄予厚望的創(chuàng)新,如核聚變、新能源、人工智能,與成為普及實(shí)用的“答案”尚有距離。簡(jiǎn)言之,與暢想相比,用技術(shù)的突破解決世代交替期存在的新老問(wèn)題,更為迫切。 無(wú)論有心或無(wú)意,本屆諾獎(jiǎng)把褒獎(jiǎng)給予了技術(shù)應(yīng)用的實(shí)踐者,從某一角度上可謂撫慰了世界的焦慮,也鼓舞了致力于解決問(wèn)題的實(shí)踐者。生理或醫(yī)學(xué)從誕生之日起,就是一門目的性與實(shí)用性最強(qiáng)的學(xué)科——服務(wù)人類的生命健康?；瘜W(xué)獎(jiǎng)獲得者的研究對(duì)象酶,堪稱發(fā)現(xiàn)最早、應(yīng)用最廣泛的人類老朋友,此番又在能源與醫(yī)療上辟出了新的實(shí)用途徑。去年還在為引力波的探索而喝彩的物理學(xué)獎(jiǎng),今年則授予了對(duì)激光應(yīng)用的工具改良。由此可見(jiàn),諾獎(jiǎng)不功利,但從不排斥解決實(shí)際問(wèn)題者。而這一場(chǎng)國(guó)家間解決問(wèn)題的競(jìng)賽,雖然歷經(jīng)磨礪,但意義非凡,造福人類。 （摘編自2018年10月《科技日?qǐng)?bào)》） 材料四： 據(jù)《日本經(jīng)濟(jì)新聞》報(bào)道,本庶佑在接受專訪時(shí)表示,他開(kāi)展研究工作時(shí),正趕上日本科研經(jīng)費(fèi)增長(zhǎng)期,從年輕時(shí)就能夠獲得研究補(bǔ)助資金和各種支持,所以他從來(lái)沒(méi)有過(guò)放棄研究的念頭。他認(rèn)為,日本科研人員退休年齡延長(zhǎng),占據(jù)了青年科研人員的位置,所以有必要打造競(jìng)爭(zhēng)性科研環(huán)境,加強(qiáng)培養(yǎng)青年科研群體。本庶佑現(xiàn)年76歲,37歲時(shí)成為教授。他十分重視基礎(chǔ)醫(yī)學(xué),治學(xué)態(tài)度嚴(yán)謹(jǐn),早早就獲得國(guó)際學(xué)界高度認(rèn)可。人們?cè)谫潎@本庶佑教授22年如一日?qǐng)?jiān)持專項(xiàng)科研的可貴精神和取得的業(yè)績(jī)的同時(shí),也應(yīng)該深入考察日本順應(yīng)世界醫(yī)藥研發(fā)事業(yè)發(fā)展新形勢(shì),力保日本醫(yī)藥科研與開(kāi)發(fā)繼續(xù)處于世界領(lǐng)先地位的思維和政策和運(yùn)作舉措。 日本早在2001年就提出“50年內(nèi)拿30個(gè)諾貝爾獎(jiǎng)”的口號(hào),這項(xiàng)計(jì)劃公布之后,日本人18年就拿了18個(gè)諾貝爾獎(jiǎng),相當(dāng)于每年一個(gè),日本人究竟為何屢獲諾獎(jiǎng)?首先讓我們看看日本學(xué)者的待遇:據(jù)日本厚生勞動(dòng)省2006年調(diào)查,僅次于飛行員。2008年,日本大學(xué)教授平均工資已達(dá)到90萬(wàn)人民幣。再讓我們看看日本在科研上的投入:日本政府十分重視科學(xué)研究,%,是全世界最高的,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)美國(guó)。日本企業(yè)、大學(xué)也十分支持科學(xué)家:日本企業(yè)專門為科學(xué)家設(shè)立各種獎(jiǎng)項(xiàng),讓他們可以獲得源源不斷的收入而安心工作。而日本大學(xué)多半是研究型大學(xué),用科研帶動(dòng)教學(xué),不浮躁,不功利,拼的是真實(shí)的科研成果?？茖W(xué)家赤崎勇50歲還沒(méi)什么成就,但名古屋大學(xué)依然支持他,甚至花巨資為他建造實(shí)驗(yàn)室,后來(lái),赤崎勇獲得諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng),他培養(yǎng)的學(xué)生天野浩,也獲得了諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)。師夷長(zhǎng)技以自強(qiáng),科學(xué)落后就是真正的落后,科學(xué)強(qiáng)大才是真正的強(qiáng)大。（摘編自2018年10月《中國(guó)青年報(bào)》）（1）下列對(duì)材料相關(guān)內(nèi)容的理解,不正確的一項(xiàng)是（ ） ，還指出了基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域的深入研究為提高人類生命質(zhì)量和生產(chǎn)效率起了推動(dòng)作用。，由此可見(jiàn)，如果他們沒(méi)有在世界頂尖院校的學(xué)習(xí)或工作經(jīng)歷，就不可能在科學(xué)研究上有如此突出的貢獻(xiàn)。，本屆諾獎(jiǎng)把褒獎(jiǎng)給予了技術(shù)應(yīng)用的實(shí)踐者，或許是因?yàn)橛眉夹g(shù)解決人類在發(fā)展過(guò)程中面臨的新老問(wèn)題更為迫切，同時(shí)也可以鼓舞致力于解決問(wèn)題的實(shí)踐者。，以客觀事實(shí)為依據(jù)，體現(xiàn)了新聞報(bào)道的準(zhǔn)確性，以不同角度為切入點(diǎn)，使讀者深入了解這一全球矚目的獎(jiǎng)項(xiàng)。（2）下列對(duì)材料相關(guān)內(nèi)容的概括和分析,不正確的一項(xiàng)是（ ） ，旨在鼓勵(lì)“為人類帶來(lái)最大利益”的科學(xué)發(fā)現(xiàn)與發(fā)明成果。今年的獲獎(jiǎng)名單，也讓熱愛(ài)科學(xué)的公眾對(duì)“人類的最大利益”究竟是什么有所感悟。、美、日、加等擁有世界一流教學(xué)資源和學(xué)術(shù)實(shí)力的國(guó)家，他們?cè)谖锢?、化學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域取得了舉世矚目成就。，仍然22年如一日?qǐng)?jiān)持科研，76歲時(shí)獲得諾貝爾獎(jiǎng)；赤崎勇50歲還沒(méi)什么成就，后來(lái)獲得諾貝爾獎(jiǎng)?？梢?jiàn)，科研之路，年齡不是問(wèn)題，即使年齡大，也能取得成就。諾德豪斯和保羅羅默拓展了經(jīng)濟(jì)分析的范疇，建構(gòu)出能解釋市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)與自然及知識(shí)互動(dòng)的模式，從而把宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)擴(kuò)大到全球規(guī)模。（3）隨著2018年度諾貝爾獎(jiǎng)項(xiàng)的塵埃落定,這些科學(xué)家的成功也給我們帶來(lái)很多思考，你對(duì)我國(guó)的科研工作有什么建議?請(qǐng)結(jié)合材料回答。 【參考答案】***試卷處理標(biāo)記，請(qǐng)不要?jiǎng)h除一、非連續(xù)性閱讀1．（1）A（2）B（3）B（4）①首先借現(xiàn)象明論題，即文物保護(hù)與文化創(chuàng)新的沖突。②然后分角度析問(wèn)題，一是從文創(chuàng)研發(fā)的角度，提出要堅(jiān)守供給底線；一是從傳播方式的角度，提出文創(chuàng)要自信發(fā)展。③最后作解析： （1）A（2）B（3）B（4）①首先借現(xiàn)象明論題，即文物保護(hù)與文化創(chuàng)新的沖突。②然后分角度析問(wèn)題，一是從文創(chuàng)研發(fā)的角度，提出要堅(jiān)守供給底線；一是從傳播方式的角