20xx實驗三圖像頻域變換及濾波-資料下載頁
2025-01-13 22:53本頁面
【正文】 波器 result = ifftshift(result)。 J2 = ifft2(result)。 J3 = uint8(real(J2))。 figure,imshow(J3,[])。 % 顯示濾波處理后的圖像 (2)頻域高通濾波 % Butterworth高通濾波器實現(xiàn)平滑 I=imread(＇＇)。 %讀入原圖像文件 figure(1)。 imshow(I)。 %設定窗口，顯示原圖像 J1=imnoise(I,＇gaussian＇,)。 % 疊加高斯噪聲 figure(2)。 imshow(J1)。 F = double(J1)。 % 數(shù)據(jù)類型轉換，MATLAB不支持圖像的無符號整型的計算 G = fft2(F)。 % 傅立葉變換 G= fftshift(G)。 [M,N]=size(G)。 nn = 2。 % 二階巴特沃斯(Butterworth)高通濾波器 d0 = result = ifftshift(result)。 J2 = ifft2(result)。 J3 = uint8(real(J2))。 figure,imshow(J3,[])。 % 顯示濾波處理后的圖像 三、要求及思考題（此部分內(nèi)容作為實驗報告 “五、實驗總結與體會”中的一部分） 1. 描述實驗的基本步驟，用數(shù)據(jù)和圖片給出各個步驟中取得的實驗結果并進行必要的討論。
2. 必須包括原始圖像及其計算處理后的圖像以及相應的解釋。
3. 對“2.(3)利用DCT變換進行圖像壓縮” 中的mask模板矩陣進行修改，分別增加、減少其中的1的個數(shù)，例如增加到15個，減少到6個（注意mask模板矩陣的修改），進行實驗，分析比對結果， “4.(1)頻域低通濾波”部分的噪聲函數(shù)進行修改，改為“‘gaussian’”噪聲，對“4. (2)頻域高通濾波”部分的噪聲函數(shù)進行修改，改為“ ‘saltamp。pepper’類型”噪聲，進行實驗比對，分析巴特沃斯(Butterworth)高通濾波及低通濾波的特點。此資料由網(wǎng)絡收集而來，如有侵權請告知上傳者立即刪除。資料共分享，我們負責傳遞知
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