【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 大量的場(chǎng)景值對(duì)風(fēng)能出力隨機(jī)性進(jìn)行模擬；利用 “基于問題的場(chǎng)景消除技術(shù) ”，在生成的大量場(chǎng)景中挑選出對(duì)電壓穩(wěn)定有重要影響的關(guān)鍵場(chǎng)景。 （ 2）用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的矩匹配場(chǎng)景削減技術(shù) 本研究證明，對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)關(guān)于隨機(jī)變量是單調(diào)或分段單調(diào)的系統(tǒng)，矩匹配技術(shù)理論上可以以任意精度逼近。二階矩估計(jì)僅需計(jì)算兩個(gè)場(chǎng)景，另外，大量數(shù)值仿真顯示，采用四階矩匹配，對(duì)于一般的系統(tǒng)，可以達(dá)到滿意的精度。 （ 3）含 PID 約束的系統(tǒng)最優(yōu)潮流 解決含大規(guī)模風(fēng)電的電力系統(tǒng)在日調(diào)度時(shí)間尺度下的電源動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)度問題，該問題是尋找在各時(shí)段之間電網(wǎng)運(yùn)行約束與總的能量平衡約束下，在考察時(shí)間段內(nèi)目標(biāo)函數(shù)為最 優(yōu)的調(diào)度策略。本研究提出的方法比目前文獻(xiàn)所給出的最大規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試系統(tǒng)算例（ IEEE 118 節(jié)點(diǎn) 48 時(shí)段優(yōu)化調(diào)度），速度提高兩個(gè)數(shù)量級(jí)； 1040 節(jié)點(diǎn)， 70 臺(tái)發(fā)電機(jī)， 96 時(shí)段內(nèi)的聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度可在 10s 中內(nèi)給出結(jié)果。 （ 4）智能魯棒的改進(jìn) Zbus 方法 應(yīng)用具有全局收斂性能的同倫算法改進(jìn)隱式 Zbus 算法的收斂性能，該算法使用了三階段的求解過程，針對(duì)新能源接入的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了三階段同倫增強(qiáng)魯棒潮流方法，選取了只含 PQ 節(jié)點(diǎn)的簡(jiǎn)單潮流問題 G(x)，和含有新能源 PV節(jié)點(diǎn)的復(fù)雜潮流問題 F(x)，構(gòu)造并應(yīng)用連續(xù)性方法求解同 倫方程 H x, l( ) = F x( ) + 1 l( ) G x( )。該算法可以解決有新能源接入條件下傳統(tǒng)潮流算法不收斂的問題。 （ 5）連續(xù)配電潮流工具 CDFLOW CDFLOW（ Continuation Distribution Power Flow）用于研究給定節(jié)點(diǎn)負(fù)荷 /發(fā)電功率變化下配電系統(tǒng)的靜態(tài)行為，以消除或緩解分布式電源接入帶來的負(fù)面影響。 CDFLOW 采用弧長(zhǎng)、擬弧長(zhǎng)、局部參數(shù)化方法，克服了潮流方程在 PV曲線鼻形點(diǎn)附近 的數(shù)值問題，通過預(yù)測(cè)、校正和自適應(yīng)步長(zhǎng)控制，從初始解出發(fā)，逐步計(jì)算出整個(gè)連續(xù)曲線。其突出特點(diǎn)為速度快、魯棒性好，求解 IEEE 8500 節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)初始潮流解的時(shí)間為 秒，整個(gè)連續(xù)曲線需 31 個(gè)連續(xù)步，共耗時(shí) 秒。 系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 （ 1）含大規(guī)模風(fēng)電的系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)和容量充裕度評(píng)估的整體框架 本研究在大規(guī)模風(fēng)電接入的條件下，廣泛調(diào)研現(xiàn)有可靠性體系及其與風(fēng)電的相容性。調(diào)研顯示：北美電力可靠性協(xié)會(huì)（ NERC）最近提出一套用于定量分析電力系統(tǒng)可靠性的風(fēng)險(xiǎn)的觀念體系。該體系將系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)分為：條件驅(qū)動(dòng)的可 靠性指標(biāo)、標(biāo)準(zhǔn)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度和事件驅(qū)動(dòng)的指標(biāo)?；谑录?qū)動(dòng)、條件驅(qū)動(dòng)以及標(biāo)準(zhǔn)驅(qū)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)信息的統(tǒng)一模型能夠給出三個(gè)風(fēng)險(xiǎn)集合（擾動(dòng)事件集合、處于風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)的集合以及越限集合）之間的所有可能的邏輯關(guān)系。 （ 2）含風(fēng)電接入的配電網(wǎng)絡(luò)可用送電能力評(píng)估及控制 CDFLOWADC 以連續(xù)配電潮流工具 CDFLOW 為計(jì)算引擎，追蹤精確的送電能力臨界點(diǎn)，該臨界點(diǎn)可以是電壓越限點(diǎn)、熱極限越限點(diǎn)、或者電壓穩(wěn)定極限點(diǎn)。根據(jù)基于臨界點(diǎn)的功率裕度對(duì)控制措施的靈敏度，以及用戶指定的控制優(yōu)先級(jí)，設(shè)計(jì)最優(yōu)的增強(qiáng)控制策略，以增加用戶指定的功率裕度值 。對(duì)于實(shí)際配網(wǎng)1103 節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)，初始負(fù)荷為 MW， MVar，電壓越限和電壓崩潰功率裕度別為 MW和 MW。 （ 3）電網(wǎng)結(jié)構(gòu)及常規(guī)電源爬坡率充裕性對(duì)風(fēng)電滲透率影響評(píng)估 通過考察不同風(fēng)電接入點(diǎn)以及不同風(fēng)電滲透率情況下爬坡率充裕性情況，評(píng)估電網(wǎng)結(jié)構(gòu)及常規(guī)電源爬坡率充裕性對(duì)風(fēng)電滲透率影響。通過大量算例研究取得的仿真結(jié)論如下：最大風(fēng)電滲透率與風(fēng)場(chǎng)所在的電網(wǎng)位置有關(guān)，區(qū)域內(nèi)可爬坡發(fā)電機(jī)越多，能夠接納的風(fēng)電越多；風(fēng)電滲透率越高，對(duì)電網(wǎng)內(nèi)機(jī)組爬坡率的要求越高；與風(fēng)電 功率接入點(diǎn)電氣距離較近的機(jī)組爬坡率充裕性通常對(duì)風(fēng)電滲透率有較大的影響。 系統(tǒng)規(guī)劃和調(diào)度策略 （ 1）基于最優(yōu)潮流的含風(fēng)力發(fā)電的系統(tǒng)調(diào)度策略 目前已經(jīng)建立了一個(gè)含有大規(guī)模風(fēng)電的改進(jìn)最優(yōu)潮流模型。為了將風(fēng)電的隨機(jī)性引入到模型中，根據(jù)預(yù)測(cè)風(fēng)速的 Weibull 分布，采用蒙特卡羅技術(shù)和真實(shí)風(fēng)電機(jī)的風(fēng)速 功率曲線，得到了風(fēng)電出力場(chǎng)景值，并在此基礎(chǔ)上得到風(fēng)電波動(dòng)的機(jī)會(huì)成本；同時(shí)為了確保電網(wǎng)在風(fēng)電波動(dòng)下的安全運(yùn)行，在模型中又加入了旋轉(zhuǎn)備用約束。目前，使用 PDIPM 工具箱對(duì)模型進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，在 IEEE118 節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)和真實(shí)的波蘭 3120 系統(tǒng)上均獲得了比確定性最優(yōu)潮流更好的結(jié)果。 （ 2）含風(fēng)力發(fā)電的機(jī)組組合 對(duì)含有大規(guī)模風(fēng)力發(fā)電的機(jī)組組合問題進(jìn)行了建模，提出了兩階段的規(guī)劃方法，分別針對(duì)風(fēng)力等可再生能源出力預(yù)測(cè)精度不足以及預(yù)測(cè)精度可以信賴的情況，提出了兩個(gè)凸二次規(guī)劃模型：隨機(jī)性規(guī)劃模型以及確定性規(guī)劃模型，開發(fā)了可進(jìn)行大規(guī)模計(jì)算的運(yùn)行調(diào)度工具，并完成了界面友好的圖形程序。 （ 3）風(fēng)險(xiǎn)約束的序貫調(diào)度策略及其解析解 在大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)的新形勢(shì)下，隨著大規(guī)模風(fēng)機(jī)的接入，發(fā)電機(jī)出力不再高度可控。為了對(duì)這樣的系統(tǒng)實(shí)施調(diào)度，發(fā)展了 基于風(fēng)險(xiǎn)約束的風(fēng)電調(diào)度方法。其核心含義是在實(shí)時(shí)獲取以及更新的風(fēng)電出力預(yù)測(cè)信息的基礎(chǔ)上，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)度修正，使系統(tǒng)發(fā)生各種風(fēng)險(xiǎn)的概率能在約束范圍內(nèi)，并在此基礎(chǔ)上對(duì)調(diào)度過程進(jìn)行一系列優(yōu)化?；谪悹柭顑?yōu)原理，利用序貫滾動(dòng)優(yōu)化，可以求出現(xiàn)存子問題的全局最優(yōu)的解析解負(fù)荷響應(yīng)對(duì)風(fēng)電接入的作用。 （ 4）負(fù)荷響應(yīng)對(duì)風(fēng)電接入的作用 本研究提出的電彈簧具有穩(wěn)定含有大量新能源的未來電力系統(tǒng)的前景。隨著間歇式風(fēng)電大量接入電網(wǎng)，電彈簧可以有效調(diào)節(jié)由于風(fēng)電波動(dòng)引起的母線電壓變化，保證關(guān)鍵性負(fù)荷的供電穩(wěn)定。若電力彈簧分布式安裝在電網(wǎng)中 ，可以成為解決電力系統(tǒng)穩(wěn)定問題的一個(gè)主要手段，而不需要依賴信息和通信技術(shù)。與傳統(tǒng)無功補(bǔ)償方法不同的是，電彈簧既可以提供無功補(bǔ)償又可以有功支撐。 （ 5）協(xié)調(diào)大規(guī)模風(fēng)電外送的火電容量?jī)?yōu)化 針對(duì)大規(guī)模風(fēng)電外送的形勢(shì)，提出了一種風(fēng)電匯聚外送配套火電容量?jī)?yōu)化方法。針對(duì)風(fēng)電的隨機(jī)性，通過分析輸電通道輸送風(fēng)電后的空余容量空間（ Spare Capacity of Transmission Line， STC）的時(shí)序特性，定義了輸電通道的持續(xù) STC曲線，對(duì)輸電通道輸送風(fēng)電后火電可用容量空間的進(jìn)行建模。研究發(fā)現(xiàn)對(duì)于一個(gè)特定地區(qū)， 其每年的風(fēng)能資源不會(huì)變化太大，具有相似的概率分布特性。借鑒持續(xù)負(fù)荷曲線的概念，提出了基于風(fēng)電出力的歷史數(shù)據(jù)，建立輸電通道的持續(xù) STC曲線的思想。持續(xù) STC 曲線可看作火電所能承擔(dān)的最大等效持續(xù)負(fù)荷曲線，基于持續(xù) STC 曲線采用等效電量法模擬火電的工作位置，能夠較好的處理風(fēng)電的長(zhǎng)期隨機(jī)性，滿足規(guī)劃的要求。 （ 6）含風(fēng)電的電力系統(tǒng)調(diào)峰運(yùn)行特性分析 基于調(diào)峰容量需求模型，提出了一種含大規(guī)模風(fēng)電的電力系統(tǒng)調(diào)峰運(yùn)行特性分析方法。基于 wellbeing的分類思想，采用典型場(chǎng)景描述風(fēng)電接入系統(tǒng)后調(diào)峰容量需求的隨機(jī)特性，本研 究建立了含風(fēng)電系統(tǒng)的調(diào)峰容量需求模型。其計(jì)算結(jié)果精度較高，且大大降低了計(jì)算的復(fù)雜性，有利于系統(tǒng)規(guī)劃人員從整體上直觀、清晰地分析風(fēng)電對(duì)系統(tǒng)調(diào)峰壓力及運(yùn)行特性的影響，便于應(yīng)用于工程實(shí)際。 （ 7）考慮調(diào)峰壓力平衡的含風(fēng)電系統(tǒng)的機(jī)組檢修規(guī)劃 針對(duì)解決含風(fēng)電電力系統(tǒng)中，考慮系統(tǒng)調(diào)峰壓力平衡的機(jī)組檢修規(guī)劃問題，綜合考慮檢修經(jīng)濟(jì)性、可靠性和調(diào)峰壓力平衡，建立中長(zhǎng)期機(jī)組檢修規(guī)劃模型。結(jié)合風(fēng)電接入后對(duì)系統(tǒng)調(diào)峰的影響及不同發(fā)電機(jī)組的調(diào)峰能力，提出了含風(fēng)電系統(tǒng)的調(diào)峰壓力衡量指標(biāo)，并據(jù)此研究了檢修規(guī)劃中的調(diào)峰壓力平衡方法。 遠(yuǎn)距離大規(guī)模風(fēng)電的有功 /無功功率控制與電力系統(tǒng)頻率及電壓穩(wěn)定 首先建立合適的風(fēng)機(jī) /風(fēng)電場(chǎng)模型。為此開展了以下工作： 1）風(fēng)機(jī)分析與控制設(shè)計(jì)的簡(jiǎn)化建模方法； 2）考慮運(yùn)行特性的風(fēng)電場(chǎng)建模，以研究風(fēng)電場(chǎng)對(duì)系統(tǒng)頻率與電壓的交互影響規(guī)律。 其次研究了已有文獻(xiàn)基于 PD 控制的虛擬慣量控制方案：通過引入電網(wǎng)頻率微分及偏差的反饋模擬慣性響應(yīng)及一次調(diào)頻響應(yīng)特性。該方法存在以下不足： 1）不能保證各種干擾作用下的慣量控制效果（魯棒性）； 2)不能保證在風(fēng)力機(jī)的不同運(yùn)行工況下的控制效果（適應(yīng)性）； 3)無明確的控制性能指標(biāo)，不能定量評(píng)估慣量控制的性能（優(yōu)化性）。為解決系統(tǒng)在強(qiáng)擾動(dòng)及風(fēng)機(jī)全工作區(qū)內(nèi)時(shí)變有限可控慣性下的頻率穩(wěn)定性問題，課題分別從慣量自抗擾控制設(shè)計(jì)、控制器在線參數(shù)優(yōu)化、虛擬慣量控制對(duì)軸系扭振以及系統(tǒng)小干擾穩(wěn)定的影響等方面進(jìn)行了研究。 第三，為解決遠(yuǎn)距離大規(guī)模風(fēng)電集中接入后如何保證強(qiáng)擾動(dòng)弱電網(wǎng)在多時(shí)間尺度及有限無功可控性下的電壓穩(wěn)定性問題，提出了風(fēng)機(jī)非線性自適應(yīng)控制方法以實(shí)現(xiàn)風(fēng)機(jī)的動(dòng)態(tài)無功優(yōu)化控制，分析了風(fēng)速不確定性對(duì)系統(tǒng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定性的影響，進(jìn)而提出了風(fēng)電并網(wǎng)的電力系統(tǒng)多目標(biāo)無功優(yōu)化模型與算法。 風(fēng)電機(jī)組的狀態(tài)空間平均化建模方法 提出了反映機(jī)組軸系動(dòng)態(tài)以及系統(tǒng)頻率響應(yīng)動(dòng)態(tài)的狀態(tài)空間平均化簡(jiǎn)化模型，忽略變流器與發(fā)電機(jī)電磁暫態(tài)及開關(guān)損耗，基于平均化方法將風(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng)模型簡(jiǎn)化為常規(guī)微分 代數(shù)方程組，有效地降低了風(fēng)電機(jī)組分析與控制設(shè)計(jì)的復(fù)雜性。 基于特性融合的風(fēng)電場(chǎng)等值建模方法 提出了基于特性融合的風(fēng)電場(chǎng)的等值建模方法。首先針對(duì)不同應(yīng)用目的和時(shí)間尺度給出了 DFIG 風(fēng)電場(chǎng)靜 /暫態(tài)特性、脫網(wǎng) /穿越特性、虛擬慣量控制特性和風(fēng)速 出力特性的數(shù)學(xué)刻畫；然后根據(jù)建模需求，選取恰當(dāng)?shù)奶匦詷?gòu)成特性空間；進(jìn)而采用 支持向量回歸方法（ SVR）根據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)特性融合；最后應(yīng)用上述特性融合方法，建立了滿足不同應(yīng)用需求的風(fēng)電場(chǎng)模型，包括： 1）考慮風(fēng)機(jī)風(fēng)速 出力特性的風(fēng)電場(chǎng)靜態(tài)等值模型； 2）考慮虛擬慣量控制特性的 DFIG 風(fēng)電場(chǎng)動(dòng)態(tài)等值模型；考慮風(fēng)機(jī)脫網(wǎng) /低電壓穿越特性的 DFIG 風(fēng)電場(chǎng)暫態(tài)等值模型，為風(fēng)電場(chǎng)等值建模提供了一種系統(tǒng)化的設(shè)計(jì)方法。 虛擬慣量的自抗擾控制設(shè)計(jì)方法 為提高風(fēng)機(jī)虛擬慣量控制的抗擾動(dòng)能力，擴(kuò)大其適用工作范圍，提出了虛擬慣量自抗擾控制設(shè)計(jì)方法，其核心思想是把系統(tǒng)的未建模動(dòng)態(tài)和未知外擾作用都?xì)w結(jié)為對(duì) 系統(tǒng)的 “總擾動(dòng) ”進(jìn)行估計(jì)并補(bǔ)償。它不依賴被控對(duì)象的數(shù)學(xué)模型及擾動(dòng)的具體形式，具有很好的魯棒性和適應(yīng)性，本質(zhì)上是一種非線性魯棒控制方法。該方法可準(zhǔn)確估計(jì)系統(tǒng)有功不平衡值，并據(jù)此確定恰當(dāng)?shù)膽T量補(bǔ)償值，具有較強(qiáng)的魯棒性和適應(yīng)性，能在更大的工作范圍內(nèi)提供有效的慣性支持。 基于近似動(dòng)態(tài)規(guī)劃 (ADP)的虛擬慣量控制器在線參數(shù)優(yōu)化方法 為在風(fēng)力機(jī)全工作區(qū)內(nèi)優(yōu)化虛擬慣量控制性能，并自動(dòng)適應(yīng)電網(wǎng)變化，提出了基于 ADP 的虛擬慣量控制器在線參數(shù)優(yōu)化方法。它以 Bellman 最優(yōu)化原理為基礎(chǔ)，通過近似計(jì)算預(yù)留代價(jià)函數(shù)和值 函數(shù)實(shí)現(xiàn)最優(yōu)控制的逐步逼近，具有不依賴模型、在線學(xué)習(xí)逼近最優(yōu)性能的特點(diǎn)，本質(zhì)上是一種非線性最優(yōu)自適應(yīng)控制方法。所提方法既可充分利用傳統(tǒng)控制器的先驗(yàn)知識(shí)，又能利用 ADP 對(duì)參數(shù)進(jìn)行在線調(diào)整，在不改變現(xiàn)有控制結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)： 1）優(yōu)化控制器性能； 2）適應(yīng)各種風(fēng)力機(jī)運(yùn)行工況； 3）保證風(fēng)電機(jī)組轉(zhuǎn)速在安全運(yùn)行范圍內(nèi)； 4）對(duì)電網(wǎng)變化具有自適應(yīng)性。 虛擬慣量控制對(duì)風(fēng)機(jī)軸系扭振的影響 虛擬慣量控制會(huì)突然改變電磁轉(zhuǎn)矩，導(dǎo)致軸系轉(zhuǎn)矩不平衡，從而誘發(fā)軸系扭振，目前尚無文獻(xiàn)分析此問題。本課題則填補(bǔ)了這一空白。研究揭示，虛 擬慣量控制執(zhí)行過程中，一定條件下可能激發(fā)頻率為 1~3 Hz的軸系扭振。這表明，虛擬慣量控制設(shè)計(jì)必須考慮扭振問題，且單純調(diào)節(jié) PD 控制器參數(shù)對(duì)扭振的抑制作用有限。對(duì)軸系狀態(tài)空間模型的特征分析（及仿真分析）表明，在虛擬慣量控制中引入轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速反饋可有效地抑制扭振。 虛擬慣量控制對(duì)系統(tǒng)小干擾穩(wěn)定影響 虛擬慣量控制過程中的風(fēng)機(jī)有功出力變化可能對(duì)系統(tǒng)小干擾穩(wěn)定造成影響。課題建立了含基于 PD 控制的虛擬慣量控制的 DFIG 風(fēng)電機(jī)組的小干擾穩(wěn)定數(shù)學(xué)模型。特征值分析揭示，增加虛擬慣量控制不會(huì)影響原系統(tǒng)弱阻尼的關(guān)鍵特征值 ，因此不會(huì)對(duì)系統(tǒng)原有的關(guān)鍵機(jī)電振蕩模式造成影響。這一方面表明虛擬慣量控制設(shè)計(jì)無需考慮系統(tǒng)低頻振蕩問題，另一方面表明，虛擬慣量控制無法直接為系統(tǒng)提供阻尼。 風(fēng)機(jī)非線性自適應(yīng)無功控制方法 風(fēng)功率的不確定性和系統(tǒng)擾動(dòng)給風(fēng)機(jī)無功控制產(chǎn)生干擾，影響其動(dòng)態(tài)性能。為此，本課題提出了風(fēng)電機(jī)組非線性自適應(yīng)控制方法（ NAC）。與常規(guī)控制相比，風(fēng)機(jī)具有更優(yōu)良的動(dòng)態(tài)無功控制特性和抗擾動(dòng)能力。 風(fēng)速不確定性對(duì)系統(tǒng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定影響 大規(guī)模風(fēng)力機(jī)群接入下，風(fēng)速的不確定性將導(dǎo)致風(fēng)功率產(chǎn)生強(qiáng)波動(dòng)性，影響整個(gè)電網(wǎng)的潮流 分布，由此可能引發(fā)的系統(tǒng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定問題。為此，本課題借助隨機(jī)優(yōu)化中的 hereandnow 理論，在優(yōu)化模型中引入概率形式的電壓穩(wěn)定約束，節(jié)點(diǎn)電壓隨機(jī)變量以機(jī)會(huì)約束的形式出現(xiàn)，從而獲得滿足給定置信水平的決策。仿真結(jié)果證明該方法能很好地解決大規(guī)模遠(yuǎn)距離風(fēng)電并網(wǎng)下的系統(tǒng)電壓越界問題，提高系統(tǒng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定性。 大規(guī)模遠(yuǎn)距離風(fēng)電并網(wǎng)的系統(tǒng)多目標(biāo)無功優(yōu)化 由于風(fēng)速預(yù)測(cè)精度較低，依據(jù)風(fēng)速預(yù)測(cè)值進(jìn)行的無功電壓優(yōu)化難以適應(yīng)實(shí)時(shí)的電力系統(tǒng)運(yùn)行。本課題提出基于 Meanvariance 的多目標(biāo)隨機(jī)優(yōu)化模型，同時(shí)考 慮 “經(jīng)濟(jì)性 ”和 “風(fēng)險(xiǎn)性 ”；進(jìn)而引進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)容忍因子將其轉(zhuǎn)化成單目標(biāo)問題；最后利用一種改進(jìn)的種群搜索算法進(jìn)行求解，能夠快速精準(zhǔn)地求取全局最優(yōu)解，獲得適應(yīng)各種不確定風(fēng)速場(chǎng)景的無功電壓優(yōu)化控制決策。此外，課題還提出以系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)損耗，節(jié)點(diǎn)電壓偏差和電壓穩(wěn)定指數(shù)作為多目標(biāo)函數(shù)，利用一種多種群的種群搜索方法進(jìn)行尋優(yōu)，找到帕累托前沿及其解集，具有較好的全局收斂性。 遠(yuǎn)距離大規(guī)模風(fēng)電的機(jī)電功率控制