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正文內(nèi)容

對(duì)外貿(mào)易管制進(jìn)出口許可管理制度(編輯修改稿)

2025-09-14 10:16 本頁(yè)面
　

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ? ? ? ?1 011??XXX Xiii i??? ?P y y y F Fny yi i( , , , ) ( ( )) ( )1 20 11? ? ?? ?? ?X Xi i? ?L F Fin? ? ??? ( ( )) ( ( ))X Xi y i 1 yi i? ?11標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布或邏輯分布的對(duì)稱性 ln ( ln ( ) ( ) l n ( ( )))L y F y Fi iin? ? ? ??? X Xi i? ?1 11??ln( ) ( )L y fF yfFi iiiiiin? ? ? ????????? ??? 1 11X 0i? 在樣本數(shù)據(jù)的支持下，如果知道概率分布函數(shù)和概率密度函數(shù)，求解該方程組，可以得到模型參數(shù)估計(jì)量。 三、二元 Probit離散選擇模型及其參數(shù)估計(jì) 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率分布函數(shù) F t x dxt( ) ( ) e x p ( )? ??? ?? 2 21 2 2?f x x( ) ( ) e xp ( )? ??2 21 2 2?重復(fù)觀測(cè)值不可以得到情況下二元 Probit離散選擇模型的參數(shù)估計(jì) ???ln( )( )L fFfFq f qF qiiyiiiyi i ii iiniini i????????????????? ???? ???10 111X XXXXX0iiiq yi i? ?2 1? 關(guān)于參數(shù)的非線性函數(shù)，不能直接求解，需采用完全信息最大似然法中所采用的迭代方法。 ? 應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件。 ? 這里所謂“重復(fù)觀測(cè)值不可以得到”，是指對(duì)每個(gè)決策者只有一個(gè)觀測(cè)值。即使有多個(gè)觀測(cè)值，也將其看成為多個(gè)不同的決策者。 重復(fù)觀測(cè)值可以得到情況下二元 Probit離散選擇模型的參數(shù)估計(jì) ? 對(duì)每個(gè)決策者有多個(gè)重復(fù)（例如 10次左右）觀測(cè)值。 ? 對(duì)第 i個(gè)決策者重復(fù)觀測(cè) ni次，選擇 yi=1的次數(shù)比例為 pi，那么可以將 pi作為真實(shí)概率 Pi的一個(gè)估計(jì)量。 ? 建立 “概率單位模型” ，采用廣義最小二乘法估計(jì) 。 ? 實(shí)際中并不常用。 ? 詳見(jiàn)教科書。 *四、二元 Logit離散選擇模型及其參數(shù)估計(jì) 邏輯分布的概率分布函數(shù) F t e t( ) ? ? ?11f t eett( ) ( )? ???1 2重復(fù)觀測(cè)值不可以得到情況下二元 logit離散選擇模型的參數(shù)估計(jì) ? 關(guān)于參數(shù)的非線性函數(shù)，不能直接求解，需采用完全信息最大似然法中所采用的迭代方法。 ? 應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件。 ??ln( )( )( ( ) )L y fFyfFyi iiiiiiniin?? ?? ? ?????????? ? ?????1111XX X 0ii i重復(fù)觀測(cè)值可以得到情況下二元 logit離散選擇模型的參數(shù)估計(jì) ? 對(duì)每個(gè)決策者有多個(gè)重復(fù)（例如 10次左右）觀測(cè)值。 ? 對(duì)第 i個(gè)決策者重復(fù)觀測(cè) ni次，選擇 yi=1的次數(shù)比例為 pi，那么可以將 pi作為真實(shí)概率 Pi的一個(gè)估計(jì)量。 ? 建立“對(duì)數(shù)成敗比例模型” ，采用廣義最小二乘法估計(jì) 。 ? 實(shí)際中并不常用。 ? 詳見(jiàn)教科書。 五、例題 例 貸款決策模型 ? 分析與建模： 某商業(yè)銀行從歷史貸款客戶中隨機(jī)抽取 78個(gè)樣本，根據(jù)設(shè)計(jì)的指標(biāo)體系分別計(jì)算它們的“商業(yè)信用支持度”（ XY）和“市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)地位等級(jí)”（ SC），對(duì)它們貸款的結(jié)果（ JG）采用二元離散變量， 1表示貸款成功， 0表示貸款失敗。目的是研究 JG與 XY、 SC之間的關(guān)系，并為正確貸款決策提供支持。 ? 樣本觀測(cè)值 JG XY SC JGF JG XY SC JGF JG XY SC JGF 0 1 2 5 . 0 2 0 . 0 0 0 0 0 1 5 0 0 2 0 . 0 0 0 0 0 5 4 . 0 0 1 0 . 0 0 0 0 0 5 9 9 . 0 2 0 . 0 0 0 0 0 9 6 . 0 0 0 0 . 0 0 0 0 1 4 2 . 0 0 2 1 . 0 0 0 0 0 1 0 0 . 0 2 0 . 0 0 0 0 1 8 . 0 0 0 0 1 . 0 0 0 0 0 4 2 . 0 0 0 0 . 0 2 0 9 0 1 6 0 . 0 2 0 . 0 0 0 0 0 3 7 5 . 0 2 0 . 0 0 0 0 1 1 8 . 0 0 2 1 . 0 0 0 0 0 4 6 . 0 0 2 0 . 0 0 0 0 0 4 2 . 0 0 1 6. 5 E 13 0 8 0 . 0 0 1 6. 4 E 12 0 8 0 . 0 0 2 0 . 0 0 0 0 1 5 . 0 0 0 2 1 . 0 0 0 0 1 5 . 0 0 0 0
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