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正文內(nèi)容

對外貿(mào)易管制進出口許可管理制度(編輯修改稿)

2024-09-14 10:16 本頁面
　

【文章內(nèi)容簡介】 ? ? ? ?1 011??XXX Xiii i??? ?P y y y F Fny yi i( , , , ) ( ( )) ( )1 20 11? ? ?? ?? ?X Xi i? ?L F Fin? ? ??? ( ( )) ( ( ))X Xi y i 1 yi i? ?11標準正態(tài)分布或邏輯分布的對稱性 ln ( ln ( ) ( ) l n ( ( )))L y F y Fi iin? ? ? ??? X Xi i? ?1 11??ln( ) ( )L y fF yfFi iiiiiin? ? ? ????????? ??? 1 11X 0i? 在樣本數(shù)據(jù)的支持下，如果知道概率分布函數(shù)和概率密度函數(shù)，求解該方程組，可以得到模型參數(shù)估計量。 三、二元 Probit離散選擇模型及其參數(shù)估計 標準正態(tài)分布的概率分布函數(shù) F t x dxt( ) ( ) e x p ( )? ??? ?? 2 21 2 2?f x x( ) ( ) e xp ( )? ??2 21 2 2?重復觀測值不可以得到情況下二元 Probit離散選擇模型的參數(shù)估計 ???ln( )( )L fFfFq f qF qiiyiiiyi i ii iiniini i????????????????? ???? ???10 111X XXXXX0iiiq yi i? ?2 1? 關(guān)于參數(shù)的非線性函數(shù)，不能直接求解，需采用完全信息最大似然法中所采用的迭代方法。 ? 應(yīng)用計量經(jīng)濟學軟件。 ? 這里所謂“重復觀測值不可以得到”，是指對每個決策者只有一個觀測值。即使有多個觀測值，也將其看成為多個不同的決策者。 重復觀測值可以得到情況下二元 Probit離散選擇模型的參數(shù)估計 ? 對每個決策者有多個重復（例如 10次左右）觀測值。 ? 對第 i個決策者重復觀測 ni次，選擇 yi=1的次數(shù)比例為 pi，那么可以將 pi作為真實概率 Pi的一個估計量。 ? 建立 “概率單位模型” ，采用廣義最小二乘法估計 。 ? 實際中并不常用。 ? 詳見教科書。 *四、二元 Logit離散選擇模型及其參數(shù)估計 邏輯分布的概率分布函數(shù) F t e t( ) ? ? ?11f t eett( ) ( )? ???1 2重復觀測值不可以得到情況下二元 logit離散選擇模型的參數(shù)估計 ? 關(guān)于參數(shù)的非線性函數(shù)，不能直接求解，需采用完全信息最大似然法中所采用的迭代方法。 ? 應(yīng)用計量經(jīng)濟學軟件。 ??ln( )( )( ( ) )L y fFyfFyi iiiiiiniin?? ?? ? ?????????? ? ?????1111XX X 0ii i重復觀測值可以得到情況下二元 logit離散選擇模型的參數(shù)估計 ? 對每個決策者有多個重復（例如 10次左右）觀測值。 ? 對第 i個決策者重復觀測 ni次，選擇 yi=1的次數(shù)比例為 pi，那么可以將 pi作為真實概率 Pi的一個估計量。 ? 建立“對數(shù)成敗比例模型” ，采用廣義最小二乘法估計 。 ? 實際中并不常用。 ? 詳見教科書。 五、例題 例 貸款決策模型 ? 分析與建模： 某商業(yè)銀行從歷史貸款客戶中隨機抽取 78個樣本，根據(jù)設(shè)計的指標體系分別計算它們的“商業(yè)信用支持度”（ XY）和“市場競爭地位等級”（ SC），對它們貸款的結(jié)果（ JG）采用二元離散變量， 1表示貸款成功， 0表示貸款失敗。目的是研究 JG與 XY、 SC之間的關(guān)系，并為正確貸款決策提供支持。 ? 樣本觀測值 JG XY SC JGF JG XY SC JGF JG XY SC JGF 0 1 2 5 . 0 2 0 . 0 0 0 0 0 1 5 0 0 2 0 . 0 0 0 0 0 5 4 . 0 0 1 0 . 0 0 0 0 0 5 9 9 . 0 2 0 . 0 0 0 0 0 9 6 . 0 0 0 0 . 0 0 0 0 1 4 2 . 0 0 2 1 . 0 0 0 0 0 1 0 0 . 0 2 0 . 0 0 0 0 1 8 . 0 0 0 0 1 . 0 0 0 0 0 4 2 . 0 0 0 0 . 0 2 0 9 0 1 6 0 . 0 2 0 . 0 0 0 0 0 3 7 5 . 0 2 0 . 0 0 0 0 1 1 8 . 0 0 2 1 . 0 0 0 0 0 4 6 . 0 0 2 0 . 0 0 0 0 0 4 2 . 0 0 1 6. 5 E 13 0 8 0 . 0 0 1 6. 4 E 12 0 8 0 . 0 0 2 0 . 0 0 0 0 1 5 . 0 0 0 2 1 . 0 0 0 0 1 5 . 0 0 0 0
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