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正文內(nèi)容

鄭振龍金融工程17(編輯修改稿)

2024-11-19 22:19 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 步中得到的組合價(jià)值變化從小到大排序,得到 的頻度分布,然后通過(guò)給定置信水平下的分位數(shù)求出VaR值。,20,Copyright169。 Zheng Zhenlong amp。 Chen Rong, 2008,假設(shè)投資組合未來(lái)1天內(nèi)的價(jià)值變動(dòng) 服從均值為零的正態(tài)分布,然后利用歷史數(shù)據(jù)計(jì)算出該分布的方差,運(yùn)用正態(tài)分布分位數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差之間的關(guān)系估計(jì)出特定置信水平下的VaR值 。,21,Copyright169。 Zheng Zhenlong amp。 Chen Rong, 2008,標(biāo)準(zhǔn)差的換算 單一資產(chǎn)的VaR估計(jì),22,Copyright169。 Zheng Zhenlong amp。 Chen Rong, 2008,資產(chǎn)組合的線性VaR模型,23,Copyright169。 Zheng Zhenlong amp。 Chen Rong, 2008,資產(chǎn)組合的非線性VaR模型 1. Delta近似法 2. Delta-Gamma近似法,24,Copyright169。 Zheng Zhenlong amp。 Chen Rong, 2008,第一步,將投資組合解構(gòu)為風(fēng)險(xiǎn)因子,并確定投資組合和各風(fēng)險(xiǎn)因子的初始價(jià)值; 第二步,假設(shè)各風(fēng)險(xiǎn)因子服從聯(lián)合正態(tài)分布,并運(yùn)用歷史數(shù)據(jù)估計(jì)均值與方差矩陣; 第三步,從多變量正態(tài)分布中進(jìn)行抽樣,模擬計(jì)算下一日各風(fēng)險(xiǎn)因子的值; 第四步,利用這些模擬的風(fēng)險(xiǎn)因子值,根據(jù)給定的組合定價(jià)公式計(jì)算算得到 的一個(gè)樣本值 第五步,不斷重復(fù)第二步到第四步,就能得到 的模擬概率分布。VaR值就是這個(gè)模擬概率分布的一個(gè)合適的分位數(shù),25,Copyright169。 Zheng Zhenlong amp。 Chen Rong, 2008,歷史模擬法:較低模型風(fēng)險(xiǎn);直觀;受數(shù)據(jù)限制;無(wú)法反映結(jié)構(gòu)變化;按市場(chǎng)因子分類時(shí)也會(huì)導(dǎo)致模型風(fēng)險(xiǎn)。 參數(shù)正態(tài)法:易于操作;模型風(fēng)險(xiǎn) 蒙特卡羅模擬法:功能較強(qiáng)、應(yīng)用較靈活;對(duì)所確定的隨機(jī)過(guò)程過(guò)于依賴,并且需要功能強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)設(shè)備,所需計(jì)算時(shí)間較長(zhǎng)。,26,Copyright169。 Zheng Zhenlong amp。 Chen Rong, 2008,可以用一個(gè)數(shù)字來(lái)簡(jiǎn)單明了地表示整體風(fēng)險(xiǎn)的基本狀況 不僅能夠計(jì)算單個(gè)金融工具的風(fēng)險(xiǎn),還能計(jì)算分層次投資組合的風(fēng)險(xiǎn) 無(wú)法反映與其他風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)關(guān)系 不能預(yù)測(cè)到投資組合的確切損失程度 主要應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)管理和業(yè)績(jī)?cè)u(píng)估,已經(jīng)成為一種揭示金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的標(biāo)準(zhǔn)方法,27,Copyright169。 Zheng Zhenlong amp。 Chen Rong, 2008,違約概率的估計(jì):專家判斷法、信用評(píng)分法和違約概率模型 現(xiàn)代違約概率模型分為結(jié)構(gòu)模型(Structure Model)與簡(jiǎn)化模型(Reducedform Model)兩大類,28,Copyright169。 Zheng Zhenlong amp。 Chen Rong, 2008,結(jié)構(gòu)模型是在1974年羅伯特?默頓提出的公司債期權(quán)分析框架的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的。公司的債務(wù)可以視為同等條件的無(wú)風(fēng)險(xiǎn)債券和基于公司價(jià)值V、執(zhí)行價(jià)為K、到期日為T的歐式看跌期權(quán)空頭的組合。 非常符合經(jīng)濟(jì)直覺,但實(shí)用性不夠強(qiáng)。,29,Copyright169。 Zheng Zhenlong amp。 Chen Rong, 2008,將無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率期限結(jié)構(gòu)模型中的無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率替換為經(jīng)過(guò)違約調(diào)整(或者加上流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整)的短期利率,然后采用與無(wú)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)相類似的方法為有違約風(fēng)險(xiǎn)的資產(chǎn)定價(jià)。,30,Copyright169。 Zheng Zhenlong amp。 Chen Rong, 2008,在實(shí)際估計(jì)時(shí),研究者常常運(yùn)用市場(chǎng)價(jià)格信息進(jìn)行違約過(guò)程的參數(shù)估計(jì):從信用風(fēng)險(xiǎn)債券的市場(chǎng)價(jià)格估計(jì)出? ,從而得到信用價(jià)差 ,如果假設(shè)LGD確定已知,即可得
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