【文章內(nèi)容簡介】 (I,1)。figure(1), subplot(1,2,1), imshow(I)。subplot(1,2,2), imshow(I1)。figure(2), subplot(2,1,1), imshow(I)。subplot(2,1,2), imshow(I2)。%(二)用MATLAB編程實(shí)現(xiàn)以下圖像幾何變換（參考自編講義相關(guān)章節(jié)）1．圖像扭曲變換 2．球面變換三、實(shí)驗(yàn)設(shè)備1．PIII以上微機(jī)； 2．；四、預(yù)習(xí)與思考1．預(yù)習(xí)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，閱讀教材熟悉實(shí)驗(yàn)原理；2．查閱資料，熟悉實(shí)驗(yàn)中涉及的有關(guān)MATLAB函數(shù)；3．利用課余時(shí)間，采用MATLAB底層函數(shù)編程實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容（二）中的圖像平移、圖像轉(zhuǎn)置等幾何變換。五、實(shí)驗(yàn)報(bào)告要求1．簡述試驗(yàn)的目的和試驗(yàn)原理；2．?dāng)⑹龈鞫纬绦蚬δ?，改變有關(guān)函數(shù)的參數(shù)，分析比較實(shí)驗(yàn)結(jié)果； 3．打印出所編寫的實(shí)驗(yàn)程序。4．寫出本實(shí)驗(yàn)的心得體會(huì)及意見。實(shí)驗(yàn)六數(shù)字圖像處理應(yīng)用一．實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙?．利用MATLAB提供的圖像處理函數(shù)實(shí)現(xiàn)圖像中物體屬性的測量； 2．訓(xùn)練綜合運(yùn)用MATLAB圖像處理函數(shù)的能力； 3．了解數(shù)字圖像處理基本應(yīng)用。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容以大米粒特性測量為例，綜合應(yīng)用課程中圖像分割、形態(tài)學(xué)濾波、圖像增強(qiáng)、圖像特征提取等圖像處理方法，實(shí)現(xiàn)大米粒特性自動(dòng)測量。實(shí)驗(yàn)過程簡述：1． 讀取和顯示圖像 2． 估計(jì)圖像背景 3． 獲取背景均勻的圖像 4． 圖像增強(qiáng) 5． 圖像二值化分割 6． 區(qū)域標(biāo)記及為彩色處理7． 測量圖像中的區(qū)域特性（面積、質(zhì)心等）8．統(tǒng)計(jì)大米粒的特性分布規(guī)律。（一）研究以下程序，分析程序功能；輸入執(zhí)行各命令行，認(rèn)真觀察命令執(zhí)行的結(jié) 果。熟悉程序中所使用函數(shù)的調(diào)用方法，改變有關(guān)參數(shù)，觀察試驗(yàn)結(jié)果。% Read and Display an Image clear, close all,close all。I = imread(39。39。)。figure, imshow(I)% Use Morphological Opening to Estimate the Backgroundbackground = imopen(I,strel(39。disk39。,15))。figure, imshow(background)。%Display the Background Approximation as a Surfacefigure, surf(double(background(1:8:end,1:8:end))),zlim([0 255])。set(gca,39。ydir39。,39。reverse39。)。% Subtract the Background Image from the Original Image I2 = imsubtract(I,background)。figure, imshow(I2)% Adjust the Image Contrast I3 = imadjust(I2, stretchlim(I2), [0 1])。figure, imshow(I3)。% Apply Thresholding to the Image level = graythresh(I3)。bw = im2bw(I3,level)。figure, imshow(bw)% Determine the Number of Objects in the Image [labeled,numObjects] = bwlabel(bw,4)。% Label % Examine the Label Matrix RGB_label = label2rgb(labeled, @spring, 39。c39。, 39。shuffle39。)。figure, imshow(RGB_label)。% Measure Object Properties in the Image graindata = regionprops(labeled,39。basic39。)allgrains = []。% Compute Statistical Properties of Objects in the Image max(allgrains)。biggrain = find(allgrains==695)mean(allgrains)。figure, hist(allgrains,20)。12(詳見MATLAB IPT的 幫助文檔demo中的Correcting Nonuniform Illumination)（二）查看MATLAB IPT 幫助文檔，研究其它應(yīng)用演示三、實(shí)驗(yàn)設(shè)備 1．PIII以上微機(jī)； 2．；四、預(yù)習(xí)與思考1．預(yù)習(xí)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，閱讀教材熟悉實(shí)驗(yàn)原理； 2．查閱資料，熟悉實(shí)驗(yàn)中涉及的有關(guān)函數(shù)。3．利用課余時(shí)間，采用MATLAB函數(shù)編程實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容（二）。五、實(shí)驗(yàn)報(bào)告要求1．簡述試驗(yàn)的目的和試驗(yàn)原理；2．?dāng)⑹龈鞫纬绦蚬δ?，改變有關(guān)函數(shù)的參數(shù)，分析比較實(shí)驗(yàn)結(jié)果； 3．打印出所編寫的實(shí)驗(yàn)程序。4．寫出本實(shí)驗(yàn)的心得體會(huì)及意見。第四篇：數(shù)字圖像處理中南大學(xué)數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)名稱：空間濾波和頻域?yàn)V波班級(jí)：電子信息0802班姓名：李哲 學(xué)號(hào)：0909080609 實(shí)驗(yàn)日期：2010年12月22日目錄一，實(shí)驗(yàn)?zāi)康???????????????????????3 二，給圖像添加噪聲????????????????????4 三，對被噪聲污染的圖像進(jìn)行中值濾波和均值濾波???????5 四，對圖像進(jìn)行空間域的銳化????????????????6 五，MATLAB以外函數(shù)空間濾波和圖像銳化??????????7 六，自帶函數(shù)傅立葉變換和反變換??????????????8 七，低通濾波器程序????????????????????9 八，心得體會(huì) ??????????????????????10 九，參考文獻(xiàn) ??????????????????????10一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?1，空間濾波：圖像平滑主要目的是減少噪聲。噪聲有很多種類，不同的噪聲有不同的抑制措施。本實(shí)驗(yàn)要求用平滑線性濾波和中值濾波2種最典型、最常用的處理算法進(jìn)行程序設(shè)計(jì)，學(xué)習(xí)如何對已被噪聲污染的圖像進(jìn)行“凈化”。通過平滑處理，對結(jié)果圖像加以比較，得出自己的實(shí)驗(yàn)結(jié)論。學(xué)習(xí)如何用銳化處理技術(shù)來加強(qiáng)圖像的目標(biāo)邊界和圖像細(xì)節(jié)，對圖像進(jìn)行梯度算子、拉普拉斯算子，使圖像的某些特征（如邊緣、輪廓等）得以進(jìn)一步的增強(qiáng)及突出。本實(shí)驗(yàn)銳化處理主要在空間域中進(jìn)行 2，頻域?yàn)V波：掌握傅里葉變換的基本性質(zhì)； 掌握傅里葉正變換和反變換； 通過實(shí)驗(yàn)了解二維頻譜的分布特點(diǎn)； 掌握怎樣利用傅立葉變換進(jìn)行頻域?yàn)V波利用MATLAB程序數(shù)字圖像的傅立葉變換并且進(jìn)行頻域?yàn)V波二，給圖像添加椒鹽噪聲或者高斯噪聲： 原理：利用MATLAB自帶函數(shù)添加噪聲 程序代碼：A=imread(39。39。)。I=rgb2gray(A)。imshow(I)。J = imnoise(I,39。salt amp。 pepper39。,)。figure,imshow(J),title(39。椒鹽噪聲39。)。%添加椒鹽噪聲 K = imnoise(I,39。gaussian39。,0,)。figure,imshow(K),title(39。高斯噪聲39。)。%添加高斯噪聲三，對被噪聲污染的圖像進(jìn)行中值濾波和均值濾波： 原理：自帶函數(shù)進(jìn)行中值濾波和均值濾波 源程序：A=imread(39。39。)。I=rgb2gray(A)。J = imnoise(I,39。salt amp。 pepper39。,)。k2=medfilt2(J,[5 5])。k3=medfilt2(J,[7 7])。imshow(J),title(39。原圖39。)。figure,imshow(k2),title(39。中值濾波5*5模板39。)。figure,imshow(k3),title(39。中值濾波7*7模板39。)。四，