【文章內容簡介】 識要點：圖像編碼的分類，保真度準則。第二節(jié) 圖像的編碼知識要點：PCM編碼，統(tǒng)計編碼，預測編碼以及變換編碼的基本理論。第三節(jié)圖像編碼的國際標準知識要點：。三、本章學時數6學時第七章：圖像分析一、教學要求了解：圖像獲取、處理、識別三大主干系統(tǒng)的結構原理和設計理論及方法，圖像的描繪。掌握：圖像的分割，圖像的特征提取。二、教學內容第一節(jié) 圖像的分割知識要點：圖像分割處理，閾值法分割，基于梯度的圖像分割，區(qū)域生長，區(qū)域聚合。第二節(jié) 圖像的描繪知識要點：區(qū)域描繪，關系描繪，Hough變換。第三節(jié) 圖像處理與模式識別知識要點：模式識別概述，特征選擇，模式識別的幾種應用。三、本章學時數4學時執(zhí)筆人：胡學友教研室：電子信息教研室系主任審核簽名：第三篇：《數字圖像處理》課程教學大綱《數字圖像處理》課程教學大綱Digital Image Processing 課程編號：適用專業(yè)：電類、計算機類學時數： 40學分數：2 執(zhí)筆者：何家峰編寫日期：2005年8月一、課程的性質和目的本課程是電類、計算機類的一門技術性和應用性很強的專業(yè)課。學習本課程的目的在于：使學生掌握數字圖像處理的基本概念、基本理論和基本方法，并了解數字圖像處理的發(fā)展方向和應用情況。學習完本課程并結合相應的實驗，學生應達到以下要求：①掌握常用的數字圖像處理方法，包括圖像增強方法、頻域處理方法、圖像分割方法、圖像特征描述方法和數學形態(tài)學方法等；②能較為熟練地用Matlab或VC++語言編寫常用的數字圖像處理算法。二、課程教學內容第一章 緒論(2學時)掌握數字圖像處理的一般概念。重點是數字圖像處理的主要內容、圖像工程的三個層次及其數字圖像處理系統(tǒng)的組成，并了解數字圖像處理的應用和發(fā)展動向。本章知識點為：圖像、數字圖像、數字圖像處理的定義；數字圖像處理的目的和主要內容；圖像工程與相關學科；數字圖像處理系統(tǒng)的組成；數字圖像處理的應用和發(fā)展方向。第二章 數字圖像處理基礎(2學時)掌握數字圖像處理的一些基礎知識。重點是采樣和量化的概念、BMP圖像文件格式、RGB顏色模型和HIS顏色模型，理解RGB顏色模型和HIS顏色模型的色度學基礎和適用范圍。本章知識點為：圖象數字化技術；數字圖像類型；圖象文件格式；色度學基礎與顏色模型。第三章 圖像增強(10學時)學習多種圖像增強方法。重點是掌握直方圖均衡化方法、空域圖象平滑與銳化方法。為使學生更深刻理解直方圖拉伸和直方圖均衡化的原理，應把相應的數學推導講解透徹。本章知識點為：直方圖的拉伸和均衡化；灰度線性變換和非線性變換；圖像噪聲分類與特點；模板操作、鄰域平均、中值濾波和其他去噪技術；圖像銳化：微分法、拉普拉斯變換和高通濾波；圖像的偽彩色處理。本章安排實驗：圖像增強實驗。第四章 圖像分割(8學時)掌握圖像分割方法、邊緣檢測方法、輪廓跟蹤、圖像匹配、投影法、差影法等的基本原理。輪廓跟蹤是本章的難點內容，應結合具體的閾值化圖像矩陣進行講解。本章知識點為：區(qū)域分割：閾值分割、區(qū)域生長、區(qū)域聚合；邊緣檢測：微分運算、LOG算子；輪廓 跟蹤與提??；圖像匹配：莫把面匹配、直方圖匹配、形狀匹配；投影法與差影法。本章實驗安排：圖像分割實驗。第五章 圖像的幾何變換(4學時)掌握幾何變換的數學基礎，以及幾種常見的幾何變換方法，包括平移變換、比例變換、旋轉變換、鏡像變換、復合變換和透視變換。其中，幾何變換的數學基礎和比例變換可以作為本章的重點內容。本章知識點為：齊次坐標與二維圖像幾何變換矩陣；圖像比例縮放變換；圖像平移變換；圖像鏡像變換；圖像旋轉變換；圖像復合變換；透視變換。自學內容：透視變換可以安排學生自學。第六章 頻域處理(2學時)掌握可分離變換原理，重點掌握傅立葉變換和余弦變換的原理和應用。本章知識點：傅立葉變換；可分離變換；離散余弦變換；WHT變換。傅立葉變換在數字信號處理中已經學過，這里只是由一維變換擴展為二維變換，可以不講。自學內容：小波變換及其他可分離變換作為學生自學了解內容。第七章 數學形態(tài)學處理(4學時)掌握二值形態(tài)學和灰度形態(tài)學的幾種基本操作，了解形態(tài)學在圖像處理中的應用。本章知識點：數學形態(tài)學的基本概念與術語；二值形態(tài)學：腐蝕、膨脹、開閉運算、擊中/擊不中變換；灰度形態(tài)學：灰度腐蝕、灰度膨脹、灰度開閉運算；形態(tài)學的應用：形態(tài)學濾波、骨架抽取。第八章 圖像特征(8學時)掌握圖像的幾何特征、形狀特征、紋理特征、中軸變換與骨架提取、曲線與表面的擬合以及其他特征。其中，不變矩、幾種紋理描述、四叉樹應作為重點內容講解。本章知識點：圖象的幾何特征：位置與方向、周長、面積、長軸和短軸；形狀特征：矩形度、圓形度、球狀性、不變矩、偏心率、形狀描述子；紋理分析：統(tǒng)計法、空間自相關紋理測度、聯合概率矩陣法、紋理的句法結構分析法；中軸變換與骨架提取；曲線與表面的擬合；其他特征或描述：標記、歐拉數、四叉樹。本章實驗安排：圖象特征提取與識別。三、課程教學的基本要求本課程是電類、計算機類專業(yè)的專業(yè)程，實踐性較強。在教學方法上，采用課堂講授，結合課后自學、實驗、習題等教學形式。(一)課堂講授本課程在講解上著重數學公式物理含義的闡述，對于難點內容，可以結合一個人為構造的圖像矩陣來解釋。力求做到重點突出，由淺入深，便于學生理解和掌握。在應用方面，主要結合自己和他人的研究成果，介紹一些圖像處理方法的應用實例，增強學生的直觀 體驗，培養(yǎng)學生的學習興趣。（二）課后自學為了拓展學生的知識面，以及培養(yǎng)學生的自學能力，安排部分內容，課后學生自學。（三）習題課安排2學時習題課（已包括在前述學時分配中），講解綜合性例題及布置作業(yè)中的共性錯誤。（四）課外作業(yè)課外作業(yè)以編程題目為主，平均每章1~3道題，以加深對所學基本圖像處理方法和算法的理解，加強Matlab或VC編程能力。（五）實驗結合本課程的內容開設3個的相應實驗。教學實驗內容以驗證性實驗和綜合性為主，以鞏固