數(shù)字信號處理學(xué)習(xí)心得(編輯修改稿)
2024-11-15 22:14 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 事技術(shù)這一塊要能吃苦，我也做好了準(zhǔn)備，現(xiàn)在還很年輕，年輕的時候多吃點苦沒什么，為了我自己美好的將來，我會努力學(xué)好這個專業(yè)的。數(shù)字信號處理課程屬于專業(yè)基礎(chǔ)課，所涵蓋的內(nèi)容主要有：離散時間信號與系統(tǒng)的基本概念及描述方法，離散傅立葉變換及快速傅立葉變換，數(shù)字濾波器結(jié)構(gòu)及設(shè)計等。對于電氣信息類專業(yè)的學(xué)生來說，這些內(nèi)容是學(xué)習(xí)后續(xù)專業(yè)課程的重要基礎(chǔ)，也是實際工作中必不可少的專業(yè)基礎(chǔ)知識。目前幾乎所有的高等院校都在電子工程類、信息工程類、通信工程類、電子技術(shù)類、自動控制類、電氣工程類、機電工程類、計算機科學(xué)類等工科電類及其他相關(guān)專業(yè)的本科生中開設(shè)了該門課程。隨著計算機技術(shù)、微電子技術(shù)、數(shù)字信號處理理論和方法的發(fā)展，半個世紀(jì)以來，尤其是最近的三十來年里，數(shù)字信號處理的方法和應(yīng)用得到了飛躍式的發(fā)展，數(shù)字信號處理的地位和作用變得越來越重要。因此，加強該課程的建設(shè)具有重要的意義。我們的數(shù)字信號處理課是羅老師教的，羅老師有過實際工作的經(jīng)驗，對于這門課的實際用途很了解，羅老師對于這門課采用多種教學(xué)方法，豐富教學(xué)內(nèi)容，吸引學(xué)生對課程的關(guān)注。利用實驗課使學(xué)生親自編程，體會信號處理課程的樂趣，這樣子激發(fā)了學(xué)生的興趣、提高了教學(xué)的效果。因此，我們班的同學(xué)在這一個學(xué)期的學(xué)習(xí)中，這門課都學(xué)的比較好。數(shù)字信號處理課程的特點是課程本身理論性強、公式推導(dǎo)較多、概念比較抽象，學(xué)生常有枯燥難學(xué)之感。近年來，國外及國內(nèi)有些學(xué)校對一般電類專業(yè)該課程的教學(xué)主要強調(diào)應(yīng)用性學(xué)習(xí)，主要介紹數(shù)字信號處理的用途和用法，而對其深奧的理論推導(dǎo)僅做一般介紹，并給學(xué)生提供進行實驗的機會，以激發(fā)學(xué)生對該課程的興趣和學(xué)習(xí)主動性。對該課程的改革思想主要是課程內(nèi)容要適應(yīng)數(shù)字信號處理技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，淡化枯燥的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，輔助以現(xiàn)代化教學(xué)手段，并開設(shè)相應(yīng)的實驗課。結(jié)合專業(yè)現(xiàn)狀，將課堂教學(xué)一部分變?yōu)槎嗝襟w教學(xué)，盡量將一些理論分析用圖形手段展示出來，以增強學(xué)生的感性認(rèn)識。實驗課主要是以MATLAB為平臺，充分利用MATLAB的數(shù)字信號處理工具箱提供的各種功能讓學(xué)生親自動手將課堂所學(xué)進行仿真實現(xiàn)。實驗課還可以通過用DSP試驗箱實現(xiàn)數(shù)字信號處理的功能向?qū)W生進行演示。第三篇：數(shù)字信號處理學(xué)習(xí)心得數(shù)字信號處理學(xué)習(xí)心得在學(xué)習(xí)方法上，我有這點體會：學(xué)習(xí)工科，重在物理意義的理解。對于任何知識點，首先要嘗試去理解這個知識點所表達的物理意義是什么，不要一開始就掉進了數(shù)學(xué)推導(dǎo)的茫茫大海中。先抓住主干，再去考量細(xì)節(jié)分支，最后再補充特殊情況。這是學(xué)習(xí)一個已經(jīng)較為系統(tǒng)的知識的比較好的方法。若一開始從各種細(xì)節(jié)做起，則會茫然無頭緒。針對數(shù)字信號處理這門課程（目前只看到了DFT, FFT,后面的各種濾波器神馬的還沒有看。所以只拿DFT,FFT 說事兒。），我認(rèn)為主干是這樣的：每個信號都有一個頻域特性，我們可以使用各種數(shù)學(xué)方法來觀察信號的頻域特性，不同的數(shù)學(xué)方法觀察到的頻域特性可能有所不同。這些數(shù)學(xué)方法包括：傅里葉變換（FT），離散時間傅里葉變換(IDFT)，離散傅里葉變換(DFT)和快速傅里葉變換(FFT)。在這四種數(shù)學(xué)處理方法中，只有DFT 和FFT 是可以在計算機中處理的，因為DFT和FFT是數(shù)值化的計算方法，而FT 和 IDFT是積分的計算方法。對于一個時域信號x(t),其FT為Y(f)。Y(f)是連續(xù)頻譜。對時域信號x(t)進行抽樣（抽樣應(yīng)滿足奈奎斯特抽樣定理）后得到離散的時域信號x(n),x(n)的傅里葉變換就叫做離散時間傅里葉變換IDFT。其IDFT的結(jié)果為Y39。(f)，Y39。(f)也是連續(xù)頻譜。而這個Y39。(f)與Y(f)之間有非常美麗的關(guān)系：Y39。(f)是Y(f)的周期拓展。拓展的周期就是時域的抽樣頻率f_sam。要完全了解Y39。(f)與Y(f)之間的關(guān)系，就需要詳細(xì)的數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)了。不論是FT 還是IDFT, 其頻域特性計算方法都是連續(xù)的數(shù)學(xué)積分。而計算機能處理的都是數(shù)值化的計算方法。怎么用數(shù)值化的計算方法來表征信號的頻域特性？這就用到了DFT和FFT。離散的時域信號x(n)有自己的DFT 計算公式，其DFT結(jié)果為Y39。39。(n)。通過DFT計算出來的Y39。39。(n)有什么物理含義呢？Y39。39。(n)是在f_sam頻率內(nèi)對Y39。(f)的N點均勻抽樣，N是計算DFT時采用的點數(shù)?？梢韵胂螅?dāng)N值越來愈大
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