【文章內容簡介】 第八章 圖像特征(8學時)掌握圖像的幾何特征、形狀特征、紋理特征、中軸變換與骨架提取、曲線與表面的擬合以及其他特征。其中，不變矩、幾種紋理描述、四叉樹應作為重點內容講解。本章知識點：圖象的幾何特征：位置與方向、周長、面積、長軸和短軸；形狀特征：矩形度、圓形度、球狀性、不變矩、偏心率、形狀描述子；紋理分析：統(tǒng)計法、空間自相關紋理測度、聯(lián)合概率矩陣法、紋理的句法結構分析法；中軸變換與骨架提??；曲線與表面的擬合；其他特征或描述：標記、歐拉數、四叉樹。本章實驗安排：圖象特征提取與識別。三、課程教學的基本要求本課程是電類、計算機類專業(yè)的專業(yè)程，實踐性較強。在教學方法上，采用課堂講授，結合課后自學、實驗、習題等教學形式。(一)課堂講授本課程在講解上著重數學公式物理含義的闡述，對于難點內容，可以結合一個人為構造的圖像矩陣來解釋。力求做到重點突出，由淺入深，便于學生理解和掌握。在應用方面，主要結合自己和他人的研究成果，介紹一些圖像處理方法的應用實例，增強學生的直觀 體驗，培養(yǎng)學生的學習興趣。（二）課后自學為了拓展學生的知識面，以及培養(yǎng)學生的自學能力，安排部分內容，課后學生自學。（三）習題課安排2學時習題課（已包括在前述學時分配中），講解綜合性例題及布置作業(yè)中的共性錯誤。（四）課外作業(yè)課外作業(yè)以編程題目為主，平均每章1~3道題，以加深對所學基本圖像處理方法和算法的理解，加強Matlab或VC編程能力。（五）實驗結合本課程的內容開設3個的相應實驗。教學實驗內容以驗證性實驗和綜合性為主，以鞏固課堂所學圖像處理技術，培養(yǎng)科學實驗研究能力。（六）考試本課程采用閉卷或開卷形式考試，試題題型可采用填空、判斷、簡答、程序設計等。主要考察學生對基本概念、基本方法的掌握及綜合應用情況。總評成績：課外作業(yè)、平時考勤、實驗占30%；期末考試占70%。四、本課程與其它課程的聯(lián)系與分工先修課程：高等數學、概率論與數理統(tǒng)計、信號與系統(tǒng)、數字信號處理。五、建議教材與教學參考書［1］何東健主編，《數字圖像處理》，西安電子科技大學出版社， ［2］章毓晉編著，《圖像處理與分析》，清華大學出版社， ［3］朱秀昌編著，《圖像處理與圖像通信》，北京郵電大學出版社， ［4］, ，《數字圖像處理疑難解析》，機械工業(yè)出版社，第三篇：數字圖像處理教學大綱課程的基本描述課程名稱： 數字圖像處理 課程性質： 專業(yè)方向課（英文名稱）Digital image processing 適用專業(yè)： 電子信息工程專業(yè)教材選用： 岡薩雷斯（阮秋琦譯）.數字圖像處理（第三版）.電子工業(yè)出版社，總 學 時： 56學時 實驗學時： 12學時 學分： 理論學時： 44學時 課程設計： 1周 開課學期： 第6學期前導課程： 信號與系統(tǒng)、數字信號處理、信息論與編碼 后續(xù)課程： 教學定位 能力培養(yǎng)目標通過本課程的學習，培養(yǎng)學生的理解能力、邏輯思維能力、分析能力，以及算法設計與程序實現能力。一方面使學生掌握數字圖象處理的基本概念、原理、處理方法與應用。特別是要把學到的數字圖象處理的各種方法靈活應用到實際中。另一方面，學習本課程也將使學生對圖像處理的程序設計得到訓練。 課程的主要特點本課程是一門重要的專業(yè)方向課，有理論性、設計性與實踐性的特點。介紹數字圖像處理的基本概念和方法。它是信號與信息處理方向的核心課程。為今后從事數字圖像處理提供了必要的知識基礎，同時為從事數字圖像處理的專業(yè)人員提供了必要的技能訓練。 教學定位通過本課程的學習，使學生達到知識和技能兩方面的目標：1．知識方面：從數字圖像處理方法及其實現這兩個層面的角度，系統(tǒng)地學習和掌握常用數字圖像處理方法及其實現算法。了解圖像處理系統(tǒng)涉及的硬件環(huán)境。2．技能方面：系統(tǒng)地學習和掌握針對不同問題采用不同處理算法及其實現方法，使分析問題和解決問題的能力得到提高。知識點與學時分配掌握程度采用Bloom分類法，即了解、理解和運用，具體含義如下： 了解：能記住學習過的內容。理解：能領會課程內容的含義，掌握知識的內涵。運用：能在新的具體情況下應用所學知識解決問題。緒論（學時：2學時）圖像、數字圖像概念（了解，核心）數字圖像；數字圖像處理系統(tǒng)（理解，核心）發(fā)展、應用（了解，核心）共2學時圖像處理基礎與光度學（學時：6學時）圖像處理基礎（掌握，核心）視覺與亮度；顏色模型及轉換；成象坐標變換；（了解，核心）采樣與量化；象素間聯(lián)系；算術和邏輯運算；（理解，核心）像素之間的聯(lián)系、距離（理解，核心）所用的數學工具（了解，核心）共6學時正交變換方法（學時：8學時）圖像變換（理解，核心）離散付里葉變換及其性質；（運用，核心）離散余弦變換；沃爾氏變換；霍特林變換；（理解，核心）共8學時圖像增強方法（學時：8學時）圖像增強（運用，核心）空域變換（直方灰度變換）；空域濾波增強；（運用，核心）圖象頻域增強（平滑、銳化）；圖象局域增強策略；（運用，核心）彩色增強。（理解，核心）共8學時圖像復原（學時：6學時）圖像恢復與重建（理解，核心）圖象降質模型；有約束和無約束恢復；（理解，核心）幾何失真校正；圖象重建原理。（了解，核心）共6學時圖像編碼方法（學時：6學時）圖像壓縮（理解，核心）數據冗余；簡單編碼方法（變長和Huffman）；（運用，核心）圖象壓縮國際標準（了解，核心）共6學時圖像分割技術（學時：6學時）圖像分割（運用，核心）邊緣檢測方法、圖象閾值分割方法（運用，核心）圖象的區(qū)域增長、分裂和合并技術（理解，核心）共6學時 其它學時習題課(學時：2學時)機動(學時：2學時)實驗(學時：12學時)講授提示及方法重點：數字圖像處理的基本概念，數字圖像處理系統(tǒng)的組成，涉及的領域。講授提示與方法：強調數字圖像的組成元素—象素的屬性。重點：人類視覺與亮度的關系。顏色模型及轉換關系，成象坐標變換關系。圖象采樣與量化的概念，