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風力發(fā)電機組變槳距合集5篇(編輯修改稿)

2024-11-14 23:43 本頁面
 

【文章內容簡介】 電系統的動態(tài)特性復雜化,且轉矩傳動模塊會有很大振蕩。目前,對風力發(fā)電機的控制策略研究根據控制器類型可分為兩大類:基于數學模型的傳統控制方法和現代控制方法。傳統控制采用線性控制方法,通過調節(jié)發(fā)電機電磁轉矩或槳葉節(jié)距角,使葉尖速比保持最優(yōu)值,從而實現風能的最大捕獲。對于快速變化的風速,其調節(jié)相對滯后。同時基于某工作點的線性化模型的方法,對于工作范圍較寬、隨機擾動大、不確定因素多、非線性嚴重的風電系統并不適用?,F代控制方法主要包括變結構控制、魯棒控制、自適應控制、智能控制等[7,8]。變結構控制因具有快速響應、對系統參數變化不敏感、設計簡單和易于實現等優(yōu)點而在風電系統中得到廣泛應用。魯棒控制具有處理多變量問題的能力,對于具有建模誤差、參數不準確和干擾位置系統的控制問題,在強穩(wěn)定性的魯棒控制中可得到直接解決。模糊控制是一種典型的智能控制方法,其最大的特點是將專家的知識和經驗表示為語言規(guī)則用于控制,不依賴于被控制對象的精確的數學模型,能夠克服非線性因素的影響,對被調節(jié)對象有較強的魯棒性。由于風力發(fā)電機的精確數學模型難以建立,模糊控制非常適合于風力發(fā)電機組的控制,越來越受到風電研究人員的重視。人工神經網絡是以工程技術手段來模擬人腦神經元網絡的結構與特征的系統。利用神經元可以構成各種不同的拓撲結構的神經網絡,它是生物神經網絡的一種模擬和近似。利用神經網絡的學習特性,可用于風力機的低風速的節(jié)距控制。3存在的問題及展望盡管近年來我國風電產業(yè)得到了迅猛的發(fā)展,但同時也暴露出眾多的問題。首先,我國尚未完全掌握風電機組的核心設計及制造技術。在設計技術方面,我國不僅每年需支付大量的專利、生產許可及技術咨詢費用,在一些具有自主研發(fā)能力的風電企業(yè)中,其設計所需的應用軟件、數據庫和源代碼都需要從國外購買。在風機制造方面,風機控制系統、逆變系統需要大量進口,同時,一些核心零部件如軸承、葉片和齒輪箱等與國外同類產品相比其質量、壽命及可靠性尚有很大差距。其次,我國風電發(fā)展規(guī)劃與電網規(guī)劃不相協調,上網容量遠小于裝機容量。風電發(fā)展側重于資源規(guī)劃,風電場的建設往[轉貼于:論文大全網 沒有考慮當地電網的消納能力,從而造成裝機容量大,并網發(fā)電少的現狀。2009年新增裝機容量中1/3未能上網,送電難已經成為制約風電發(fā)展的瓶頸。最后,我國風電的技術標準和規(guī)范不健全,包括風機制造、檢測、調試、關鍵零部件生產及電場入網等相關標準亟需建立和完善。因此,展望我國未來的風電產業(yè)發(fā)展,必須加強自主創(chuàng)新掌握核心技術;必須加大電網建設力度,合理規(guī)范風電開發(fā);必須加大政策扶持力度,建立健全完善統一的風電標準規(guī)范體系。第二篇:變槳距風力發(fā)電機組變槳距風力發(fā)電機組變槳距風力發(fā)電機組是指整個葉片繞葉片中心軸旋轉,使葉片攻角在一定范圍(一般0176。~90176。)內變化,以便調節(jié)輸出功率不超過設計容許值。在機組出現故障時,需要緊急停機,一般應先使葉片順槳,這樣機組結構中受力小,可以保證機組運行的安全可靠性。變槳距葉片一般葉寬小,葉片輕,機頭質量比失速機組小,不需很大的剎車,啟動性能好。在低空氣密度地區(qū)仍可達到額定功率,在額定風速之后,輸出功率可保持相對穩(wěn)定,保證較高的發(fā)電量。但由于增加了一套變槳距機構,增加了故障發(fā)生的機率,而且處理變距機構葉片軸承故障難度大。變距機組比較適于高原空氣密度低的地區(qū)運行,避免了當失速機安裝角確定后,有可能夏季發(fā)電低,而冬季又超發(fā)的問題。變槳距機組適合于額
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