【文章內(nèi)容簡介】 統(tǒng)計統(tǒng)計運(yùn)算。第 5 頁；共 23頁應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實驗報告制作統(tǒng)計圖：1)直方圖：l 在表格上輸入分組方式：表13 分組方式99l 在工具菜單下找到數(shù)據(jù)分析，單擊，并在對話框中選擇“直方圖”，單擊“確定”圖16 直方圖操作選項圖17 直方圖復(fù)選框第 6 頁；共 23頁應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實驗報告l 統(tǒng)計結(jié)果如下：表14 頻率分析表 分?jǐn)?shù)99其他頻率 8 11 7 7 0直方圖***989分?jǐn)?shù)99其他圖18 成績分析直方圖頻率頻率l 如果在復(fù)選框中選擇“柏拉圖”和“表格輸出”，顯示結(jié)果如下：直方圖***99959其他接收圖19 帶累計頻率的直方圖%%%%頻率累積 %2)餅形圖：在“插入”菜單下，選擇“圖表”，在對話框中選擇“餅形圖” 頻率第 7 頁；共 23頁應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實驗報告圖110 餅形圖選擇框根據(jù)向?qū)л斎霐?shù)據(jù)，分別選擇。最終統(tǒng)計圖表如下：成績分析餅形圖909919%其他0590%8%606922%808919%707932%0596069707980899099其他圖111 成績分析餅形圖第 8 頁；共 23頁應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實驗報告上機(jī)總結(jié)：通過本次上機(jī)，鞏固了excel的基本操作，讓操作更加流暢。進(jìn)一步了解了函數(shù)的使用，能夠熟練的掌握基本的統(tǒng)計量的運(yùn)算。通過實驗的學(xué)習(xí)和比較，進(jìn)一步加深了對統(tǒng)計量意義的學(xué)習(xí)。實驗（上機(jī)）成績：第 9 頁；共 23頁評閱老師： 評閱時間：應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實驗報告實驗（上機(jī)）日期： 2013年5月9日 第 2 次 實驗（上機(jī)）主題：假設(shè)檢驗與方差分析 實驗（上機(jī)）類別）：驗證性 完成方式：獨立實驗（上機(jī)）目的與要求：建數(shù)據(jù)庫：（1）假設(shè)檢驗（雙樣本數(shù)據(jù)）（2）方差分析：單因素方差分析和雙因素方差分析掌握假設(shè)檢驗的計算與分析掌握方差分析的計算與分析輸出計算結(jié)果并進(jìn)行分析進(jìn)行檢驗和決策實驗上機(jī)內(nèi)容及方法一、單因素分析：表21 三種訓(xùn)練方法下工人的日產(chǎn)量方法1 方法2 方法3 22 18 18 27 24人均日產(chǎn)量 18 16 21 22 11 17 15，并在“工具”菜單下選擇“數(shù)據(jù)分析”，選擇如圖，單擊“確認(rèn)”圖21 分析工具選擇第 10 頁；共 23頁應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實驗報告；圖22 單因素分析復(fù)選框結(jié)果輸出：表22 單因素分析結(jié)果組 行 1 行 2 行 3 方差分析 差異源 組間 組內(nèi) 總計 觀測數(shù) 5 5 5 SS 40 192 232求和 85 105 95 df 2 12 14平均 17 21 19 MS 20 16方差 15 F Pvalue F crit 分析：F crit=；F= 因為F=＜F crit=，所以拒絕訓(xùn)練方法對日產(chǎn)量有顯著影響，即三種訓(xùn)練方法對日產(chǎn)量沒有顯著影響。二、雙因素分析（無交互作用）實驗數(shù)據(jù)表23 4個工人和3臺機(jī)器配合的日產(chǎn)量A1 A2 A3 B1 50 63 52 B2 47 54 42第 11 頁；共 23頁B3 47 57 41 B4 53 58 48應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實驗報告將數(shù)據(jù)輸入軟件，并在“工具”菜單下選擇“數(shù)據(jù)分析”，選擇如圖，單擊“確認(rèn)”圖23 無交互作用雙因素分析選項在數(shù)據(jù)復(fù)選框內(nèi)選擇數(shù)據(jù)如下；圖24 無交互作用雙因素分析復(fù)選框分析結(jié)果輸出：表24方差分析：無重復(fù)雙因素分析SUMMARY 行 1 行 2 行 3 列 1 列 2 列 3 列 4 方差分析 觀測數(shù) 4 4 3 3 3求和 197 232 183 165 143 145 159平均 58 55 方差 14 顯著性水平：1%第 12 頁；共 23頁應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實驗報告差異源 行 列 誤差總計 SS df 2 3 6MS F Pvalue F crit 466 11MSFPvalueF crit 方差分析：無重復(fù)雙因素分析方差分析 顯著性水平：5% 差異源 行 列 誤差總計 SS df 2 3 6 466 11分析：行因素：在顯著性水平為1%的時候，F(xiàn) crit=，在顯著性水平為5%時，F(xiàn) crit=，都遠(yuǎn)小于F =。即不同牌號機(jī)器上的日產(chǎn)量有高度顯著性差別。列因素：在顯著性水平為1%的時候，F(xiàn) crit=，在顯著性水平為5%時，F(xiàn) crit=，F(xiàn)=。＜＜。則不同工人的日產(chǎn)量只有顯著的差別。三、雙因素分析（有交互作用）實驗數(shù)據(jù)表25 燈泡壽命數(shù)據(jù)因 子 BB1 B2 B3A1 15 18 17因子A A2 A3 14 第 13 頁；共 23頁應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實驗報告將數(shù)據(jù)輸入軟件，并在“工具”菜單下選擇“數(shù)據(jù)分析”，選擇如圖，單擊“確認(rèn)”圖25 有交互作用雙因素分析在數(shù)據(jù)復(fù)選框內(nèi)選擇數(shù)據(jù)如下；圖26 有交互作用雙因素分析復(fù)選框分析結(jié)果輸出：表25方差分析：可重復(fù)雙因素分析觀測數(shù) 求和平均 方差 15 第 14 頁；共 23頁應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實驗報告觀測數(shù) 求和平均 方差觀測數(shù) 求和平均 方差總計觀測數(shù) 求和平均 方差方差分析差異源 樣本 列 交互 內(nèi)部 總計 2 28 14 2 35 PvalueF crit顯著性水平為5% SS dfMSF 2 4 9 方差分析差異源 樣本 列 交互 內(nèi)部 總計顯著性水平為：1% SS df MS 2 2 4 9 17F Pvalue F crit 分析：因子A（工藝方法）分析：在顯著性水平為1%的時候，F(xiàn) crit=，在顯著性水平為5%時，F(xiàn) crit=，F(xiàn) =，＜＜，則工藝方法對燈泡壽命的影響是顯著的。因子B（燈絲配方）分析：在顯著性水平為1%的時候，F(xiàn) crit=，在顯著性水平為5%時，F(xiàn) crit=，F(xiàn) =，＜，則燈絲配方對燈泡的壽命影響是高度顯著的。第 15 頁；共 23頁應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實驗報告交互作用分析：在顯著性水平為1%的時候，F(xiàn) crit=，在顯著性水平為5%時，F(xiàn) crit=，F(xiàn) =，＜＜。則工藝和菲方之間存在交互作用。實驗上機(jī)總結(jié)：學(xué)會如何讓運(yùn)用軟件進(jìn)行方差計算和分析；通過提出假設(shè)，了解如何通過計算數(shù)據(jù)進(jìn)行顯著性判斷和檢驗；根據(jù)假設(shè)和檢驗結(jié)果，明白如何進(jìn)行判斷。實驗上機(jī)成績：評閱老師：評閱時間：第 16 頁；共 23頁應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實驗報告實驗（上機(jī)）日期：2013年5月16 第 3 次 實驗（上機(jī)）主題：回歸分析 實驗（上機(jī)）類別）：驗證性 完成方式：獨立實驗（上機(jī)）目的與要求：搜集數(shù)據(jù)并建數(shù)據(jù)庫掌握一元線性回歸的計算與分析掌握多元線性回歸的計算與分析輸出計算結(jié)果并進(jìn)行分析進(jìn)行檢驗和預(yù)測實驗上機(jī)的內(nèi)容及方法 一，一元線性回歸 數(shù)據(jù)顯示如下：（表31十個企業(yè)的生產(chǎn)費(fèi)用與產(chǎn)量數(shù)據(jù)）企業(yè)編號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 產(chǎn)量X（千克）40 42 48 55 65 79 88 100 120 140 生產(chǎn)費(fèi)用Y（千元）150 140 160 170 150 162 185 165 190 185 將數(shù)據(jù)輸入工作表，在“工具”菜單下選擇“數(shù)據(jù)分析”，然后選擇“回歸”膽機(jī)確定。在復(fù)選框中選擇如下：（圖31一元回歸分析復(fù)選框）第 17 頁；共 23頁應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實驗報告則顯示相關(guān)數(shù)據(jù)處理結(jié)果如下：表32 回歸統(tǒng)計表Multiple R R Square Adjusted R quare 標(biāo)準(zhǔn)誤差 觀測值表33 方差分析表 回歸分析 殘差 總計 dfSS MS F Significance F 8 表34 回歸分析表Intercept X Variable 1 Coefficients 標(biāo)準(zhǔn)誤差 t StatLower Upper95% 95% Pvalue 得到散點圖和擬合分析圖如下：Normal Probability Plot20010000204060Sample Percentile圖32 散點圖 Y80100X Variable 1 Line Fit Plot***0X Variable 1圖33 擬合分析圖Y預(yù)測 Y150Y第 18 頁；共 23頁應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實驗報告相關(guān)分析：回歸方程由散點圖得知回歸方程為一元線性方程。得到回歸方程如下： Y=+顯著性分析得到Multiple R=＞（）表示回歸方程顯著。t Stat=＞（α=，自由度=8時t值）則統(tǒng)計檢驗結(jié)果顯著。其存在良好的線性關(guān)系。F=＞（在α=，n1=1,n2=8時F值），表示回歸結(jié)顯著。相關(guān)預(yù)測在產(chǎn)量為80千件時，平均生產(chǎn)費(fèi)用的置信區(qū)間（α=）生產(chǎn)費(fèi)用預(yù)測Y0=+ *80= 下界=**== 下界=+= 即總體均值得95%置信區(qū)間為（，）在產(chǎn)量為80千件時，生產(chǎn)費(fèi)用的置信區(qū)間（α=）生產(chǎn)費(fèi)用預(yù)測Y0=+ *80= 下界=**== 下界=+= 即總體得95%置信區(qū)間為（，）二，多元回歸 試驗數(shù)據(jù)：表35 某企業(yè)10個月的月管理費(fèi)用與工人勞動日數(shù)和機(jī)器開工臺數(shù)的資料管理費(fèi)用Y 工人勞動日數(shù)X1 29 45 24 42 27 44 25 45 26 43 28 46 30 44 28 45 28 44 27 43第 19 頁；共 23頁應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實驗報告機(jī)器開工臺數(shù)X2 14 15 13 13 14 16 16 15 15 將數(shù)據(jù)輸入工作表，在“工具”菜單下選擇“數(shù)據(jù)分析”，然后選擇“回歸”膽機(jī)確定。在復(fù)選框中選擇如下：圖34 多元回歸復(fù)選框則顯示相關(guān)數(shù)據(jù)處理結(jié)果如下：表35 回歸統(tǒng)計表回歸統(tǒng)計Multiple R R Square Adjusted RSquare 標(biāo)準(zhǔn)誤差 觀測值 10表36 方差分析表回歸分析 殘差 總計 df SS MS F Significance F 2 7 表37 回歸分析表Coefficients 標(biāo)準(zhǔn)誤差 t S