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正文內(nèi)容

基于matlab的cdma系統(tǒng)仿真分析說明書(編輯修改稿)

2025-01-11 02:26 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 QPSK 調(diào)制的輸出如式( 211) : )()2s i n ()()()2c o s ()()( 21 txfttqtxfttits ?? ?? 錯誤 !未找到引用源。 (211) 式中 x1(t)和 x2(t)分別為同相支路和正交支路的擴頻碼,兩擴頻碼的碼速率相同但碼結(jié)構(gòu)不同,取值為177。 1。在設(shè)計時我們?nèi)?x1(t)和 x2(t)的碼速率是同步的并且相干, x1(t)和 x2(t)彼此獨立。 信號解調(diào) QPSK 信號是由兩個相互正交的信號合成的。其原理框圖如圖 27所示: 在同相路和正交路兩路分別設(shè)置一個相關(guān)器,即用兩個相互正交的同頻載波信號分別圖 27 QPSK 解調(diào)原理圖 90176。相移 Sqpsk 匹配濾波 抽樣判決 串 /并轉(zhuǎn)換 載波恢復(fù)換 抽樣判決 匹配濾波 定時恢復(fù) QPSK信號 DemQpluse DemIpluse DemIqpsk DemQqpsk Sqpsk 還原的二進制信息 圖 26 QPSK 信號產(chǎn)生原理框圖 串 /并轉(zhuǎn)換 脈沖成型 脈沖成型 載波發(fā)生 90 176。相移 二進制信息 X 已調(diào)信號 Sqpsk I Q Ipluse Qpluse Iqpsk Qqpsk 12 對兩個相干信號進行解調(diào)。然后信號經(jīng)過濾波器,即可恢復(fù)出原始相互正交的基帶信號,最后再經(jīng)過電平判決和串并轉(zhuǎn)換即可還原出原來的信號。 維特比譯碼 譯碼器的功能就是要根據(jù)某種法則以盡可能低的錯誤概率對編碼輸入信息做出估計。卷積碼譯碼通常按照最大似然法則譯碼,采用逐步比較的方法來逼近發(fā)送序列的路徑。 所謂逐步比較就是把接收序列的第 j 個分支碼字和網(wǎng)格圖上相應(yīng)的兩個時刻 j 和 j+1時刻之間的各支路作比較,即和編碼器在此期間可能 輸出的分支碼字作比較,計算和記錄它們之間的漢明距離,同時把他們分別累加到 j 時刻之前的各支路累加到漢明距離之上。比較累加結(jié)果并進行選擇,保留漢明距離最小的一條路徑,稱其為幸存路徑,其余的路徑均被刪除。所以 j+1 時刻進入每個節(jié)點的路徑只有一條,且均為幸存路徑。這一過程直到接收序列的分支碼字全部處理完畢,具有最小漢明距離的路徑即為發(fā)送序列。 CDMA 的技術(shù)特點 CDMA 系統(tǒng)是 基于 擴頻技術(shù) 的 自干擾 通信 系統(tǒng) 。 系統(tǒng)為 不同的 用戶分配 不同 地址碼 ,且只接收 與發(fā)送 地址碼 相同 的部分,其他部分變成噪音 不接收 。 CDMA 系 統(tǒng)具有 以下特點: ( 1)抗干擾能力強 CDMA 擴頻技術(shù)的理論基礎(chǔ)建立在香農(nóng)公式之上,香農(nóng)公式表明,系統(tǒng)中信噪比下降時,信號差錯率會隨之下降 0。系統(tǒng)的帶寬是非常大的,是其他系統(tǒng)的上百倍。所以在相同的信噪比條件下, CDMA 系統(tǒng)的抗干擾能力 是 比其他系統(tǒng)都好。 ( 2)兼容性好 可以實現(xiàn) 多個用戶同時 發(fā)送,同時接接收。 CDMA 系統(tǒng)有很大的帶寬,很寬的頻譜,其信號功率分布在寬頻譜上,有用的信號功率遠小于干擾信號功率,利于信號隱藏 在噪聲中不被檢測到。 ( 3) 軟切換 技術(shù) 軟切換即“先通后斷”。簡單的說就是在到達兩個基站覆蓋網(wǎng)絡(luò)范圍的臨界點時,手機會先跟新的基站建立起聯(lián)系,確認聯(lián)通之后,再斷開與原來基站的聯(lián)系。 通過 這樣的方式 可 不會因為基站的變化造成通話中斷、掉線等現(xiàn)象,保證了通話質(zhì)量。 13 CDMA 的主要應(yīng)用優(yōu)勢 CDMA 技術(shù)現(xiàn)主要應(yīng)用在手機市場中,其主要優(yōu)勢有這幾點: (1)較好的聲音質(zhì)量,論文前 部分簡單說明系統(tǒng)抗噪聲干擾能力好,通話噪聲小,語音質(zhì)量接近固定電話。即使在背景噪音較大時,也可以得到很好的通話質(zhì)量。 (2)輻射小, CDMA 手機又稱“綠色手機”,它的最大發(fā)射功率不超過 200mW,在通話過程中 CDMA 系統(tǒng)的發(fā)射功率甚至更小,其輻射作用小到可以忽略不計。 (3)不易掉線, CDMA 手機不會出現(xiàn)信號變?nèi)鹾腿菀椎艟€的問題, CDMA 信號發(fā)射方式與GSM 不同,使用的是“先通后斷”的軟切換技術(shù),保證信號質(zhì)量。 (4)良好保密性,通話過程中, CDMA 系統(tǒng)有好幾萬億種編碼可能。因此,信息傳輸過程安全。 (5)網(wǎng)速快,這也是其用戶量大的一個主要原因。 (6)用戶容納量更大。 14 第三章 CDMA 系統(tǒng)仿真分析 MATLAB 的簡介 MATLAB 軟件可視化仿真的功能,結(jié)合了矩陣的計算、數(shù)據(jù)的分析、圖形圖像的處理以及系統(tǒng)仿真等多種強大的模塊,主要應(yīng)用于研究分析和工程設(shè)計等領(lǐng)域。 MATLAB 軟件環(huán)境中包含許多集成軟件包,這些軟件包是用來實現(xiàn)動態(tài)建模仿真的 錯誤 !未找到引用源。 。 MATLAB 包含多個模型庫,這些模型庫能提供的不同功能模塊模型,在 調(diào)試過程中只要改變模塊的對應(yīng)參數(shù)就能實現(xiàn)模型的動態(tài)仿真功能。通過 MATLAB 軟件的仿真結(jié)果,系統(tǒng)用戶可以實時的觀察系統(tǒng)的變化,并根據(jù)觀察的結(jié)果設(shè)計或改進系統(tǒng)的功能。 由于 MATLAB 軟件的使用方法簡單,進行仿真就可以很直觀的看到結(jié)果,工作效率很高,因此大受許多領(lǐng)域的青睞 ,是教育、科研、工程以及相關(guān)數(shù)據(jù)計算的學(xué)科中的常用軟件平臺。以下我們簡單舉一個 MATLAB 在教育學(xué)科《通信原理》中的應(yīng)用,關(guān)于 QPSK 調(diào)制仿真的例子。 我們知道,課本中的公式和框圖對于我們在快速理解 QPSK 調(diào)制解調(diào)的的原理上的效果并不顯著,反 而顯得枯燥和難懂。使用 MATLAN 仿真軟件 ,將抽象的原理具體化,有助于學(xué)生直觀的理解原理,能在很大程度上解決問題。如下,表 31 反應(yīng)了 QPSK 編碼與載波相位的關(guān)系: 在 MATLAB 軟件平臺中新建一個 M file,把實現(xiàn)調(diào)制的代碼敲進去,保存之后點擊運行,運行的結(jié)果就會如下圖 31 所示 錯誤 !未找到引用源。 : 表 31 QPSK 編碼與載波相位的關(guān)系 0 a b 0 90 0 0 1 1 0 270 1 1 180 15 從 QPSK 的調(diào)制圖中,我 們就能夠非常直觀的看到并理解 QPSK 調(diào)制的原理,直觀的理解 QPSK 相位和載波相位之間的關(guān)系。 所以以上這個 QPSK 調(diào)制的例子表明, MATLAB 軟件可以作為《通信原理》、《數(shù)字信號系統(tǒng)》等課程的基本教學(xué)和實驗仿真工具,通過仿真功能可以解決在教學(xué)過程中遇到的一些問題,有助于同學(xué)們更好的理解課程的原理,提高學(xué)生自主分析問題的能力。 利用 MATLAB 仿真技術(shù)進行教學(xué)實驗 ,能夠不受許多客觀條件上的限制,有效地彌補某些傳統(tǒng)實驗的不便和不足。有一些在設(shè)備上要求較高,不易操作或不能操作的實驗都可以利用 MATLAB 軟件,通過 仿真得到理論上的結(jié)果 錯誤 !未找到引用源。 。因此, MATLAB 總體來說是一款功能齊全,實用性強的應(yīng)用軟件。 調(diào)試結(jié)果 CDMA 系統(tǒng)的仿真模型如文中第二章提到的圖 21所示。 首先我們在 MATLAB 軟件平臺中打開源程序代碼 main file,在主程序中設(shè)定一個斷點,然后點擊 run 標(biāo)志,在工具欄上點擊 step 標(biāo)志,一步一步運行調(diào)試程序,觀察通信系統(tǒng)過程中各個步驟的運行情況。再根據(jù)調(diào)試的結(jié)果圖對整體通信系統(tǒng)進行必要的補充和修改,使系統(tǒng)更完 整。以下是程序在升余弦濾波器( MFType=1)條件下,運行過程中調(diào)試出來的各步驟的仿真圖。 圖 31 QPSK 調(diào)制圖 1 0 2 3 4 5 6 1 t/ms 載波信號 數(shù)據(jù)基帶信號 1 0 2 3 4 5 6 1 1 t/ms QPSK 鍵控信號 1 0 2 3 4 5 6 1 1 t/ms 16 系統(tǒng)的主要仿真參數(shù)設(shè)置如下: 控制程序運行中的顯示: show = 0; 選擇軟 /硬判決接收: SD = 0; 比特率: BitRate = 9600; 碼片速率: ChipRate = 1228800; 源數(shù)據(jù)數(shù): N = 184; 匹配濾波器類型 升余弦: MFType = 1; R = 5; Viterbi 生成多項式矩陣: G_Vit = [1 1 1 1 0 1 0 1 1; 1 0 1 1 1 0 0 0 1]; 列數(shù): K = size(G_Vit, 2); 行數(shù): L = size(G_Vit, 1); walsh 碼的長度: WLen = 64; 仿真信噪比范圍 (dB): EbNo = [2 : : ]; 原始序列 代碼中 畫原始序列時域圖的指令: figure。 plot(abs(chips))。 title(39。Chips_Viterbi39。)。 畫出原始序列,原始序列產(chǎn)度 N 為 184,故橫坐標(biāo) 0 到 200,表示取到第 200 個離散的時間點。 得到以 下圖 31的 結(jié)果: 17 圖 31 原 始序列 以上為原始序列,序列長度 184。 維特比編碼序列 代碼中畫出維特比編碼后的序列圖的指令: chips = VitEnc(G, [DataBits。 zeros(K1,1)])。 figure。 plot(abs(chips))。 title(39。Chips_Viterbi39。)。 運行可以得到以下圖 32的結(jié)果: 18 圖 32 維特比編碼序列 維特比編碼屬于糾錯編碼,在原始序列中加入冗余,在接收信噪比惡化的時候,用于糾錯,編碼后碼率變高,帶寬變大。從仿真圖對比可以看出,編碼之后冗余度增加 ,碼序列變長。原始序列經(jīng)過維特比編碼之后碼速率變大, 信息傳輸速率加快了,相應(yīng)的所需要的傳輸帶寬也就增加了 。 交織編碼序列 代碼中 畫交織編碼序列圖的指令: INTERL = reshape(chips, 24, 16)。 chips = reshape(INTERL39。, length(chips), 1)。 figure。 plot(abs(chips))。 title(39。Chips_Reshape39。)。 運行以上指令可以得到以下圖 33的結(jié)果: 19 圖 33 交織編碼得到的序列 交織編碼將序列的 順序打亂,這樣的好處是,在信道受到突發(fā)干擾的時候,可以將誤碼分散。也就是誤碼不會集中在一小段時間,這樣有利于糾錯。 加擾碼序列 代碼中 畫加擾碼后得到的序列圖的 指令: [LongSeq Zs] = PNGen(Gs, Zs, N)。 Scrambler = LongSeq(1:64:end)。 ChipsOut = xor(chips, Scrambler)。 figure。 plot(abs(ChipsOut))。 title(39。ChipsOut39。)。 運行可以得到以下圖 34的結(jié)果: 20 圖 34 加擾碼得到的序列 在原始序列中,可能會存在連續(xù)的連 0 或者連 1,這時,信號的直流會變得很大,不利于信號的傳輸。這時需要攪擾,在連續(xù) 0 或者連續(xù) 1 的序列中加入破壞脈沖,加擾后碼率不變。擾碼使信號受到隨機化處理,變偽隨機序列。解擾的過程就是加擾的逆過程。 擴頻調(diào)制序列 代碼中 畫擴頻調(diào)制得到的序列圖的 指令: [x PN MF] = Modulator(TxChips, MFType, Walsh)。 figure。 plot(abs(x))。 title(39。Modulatorn Data39。)。 figure。 pwelch(2*x1)。 運行便會得到如下擴頻序列的時域和頻譜圖 35和 36,擴頻序列頻譜是 關(guān)于 π 對稱 ,而且是周期的 。頻譜的 單位和采樣頻率和帶入 FFT 的點數(shù)有關(guān)系,一般情況下最后會把它歸一化到 π到π。 21 圖 36中橫坐標(biāo)為 0到 2π。指令中“ 1”是為了去除直流分量,所有的單極性碼(碼元只有 0和 +1),都要做去直流處理。 圖 35 擴頻序列時域圖 圖 36 擴頻序列頻譜圖 擴頻是用一個帶寬很大的高速偽隨機碼序列,將帶寬遠小于偽隨機碼序列的傳送信息 22 的帶寬進行擴展。從上圖可以看出擴頻仿 真的結(jié)果與圖 24 擴頻信號傳輸和 25擴頻信號頻譜圖的理論結(jié)果基本相符。調(diào)制之后的碼序列長度由原來的幾百變成了幾萬,帶寬擴大。 其中,調(diào)制過程中所選擇的匹配濾波器如圖 37: 圖 37 匹配濾波器 加噪信號 代碼中 畫加噪信號圖的指令: noise = 1/sqrt(2)*sqrt(R/2)*( randn(size(x)) + j*randn(size(x)))*10^((EbNo(i) EbEc)/20)。 r = x+noise。 figure。 plot(abs(r))。 title(39。Receive Data39。)。 figure。 pwelch(r)。 運行便會得到如下加噪時域和頻譜圖 38和 39: 23 圖 38 加噪信號序列 圖 39 加噪信號頻譜 24 從圖中
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