bi商務(wù)智能--數(shù)據(jù)迷霧中(ppt-46)(編輯修改稿)
2024-10-24 20:08 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 nɡ ch233。nɡ),Extract, Transfer, and Load (ETL) Model Integrate,,,Data,ETL,Data warehouse,第二十三頁，共四十七頁。,數(shù)據(jù)(sh249。j249。)展現(xiàn),面向高層決策者的主管信息系統(tǒng)(EIS) 面向決策分析者的聯(lián)機(jī)分析系統(tǒng)(OLAP) 決策者上的即席查詢系統(tǒng)(Ad Hoc) 靈活報(bào)表系統(tǒng)(Reporting) 數(shù)據(jù)展現(xiàn)采用多種靈活的方式(fāngsh236。)，比方C/S模式或B/S模式,第二十四頁，共四十七頁。,聯(lián)機(jī)(li225。n jī)分析處理(OLAP),OLAP委員會(huì)的定義(d236。ngy236。)：是使分析人員、管理人員或執(zhí)行人員能夠從多種角度對(duì)從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來的、能夠真正為用戶所理解的、并真實(shí)反映企業(yè)維特性的信息進(jìn)行快速、一致、交互地存取，從而獲得對(duì)數(shù)據(jù)的更深入了解的一類軟件技術(shù)。 OLAP的目標(biāo)：是滿足決策支持或多維環(huán)境特定的查詢和報(bào)表需求，它的技術(shù)核心是“維〞這個(gè)概念，因此OLAP也可以說是多維數(shù)據(jù)分析工具的集合。,第二十五頁，共四十七頁。,開展(kāizhǎn)背景,60年代，關(guān)系數(shù)據(jù)庫之父E.F.Cdd提出了關(guān)系模型，促進(jìn)(c249。j236。n)了聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)的開展(數(shù)據(jù)以表格的形式而非文件方式存儲(chǔ))。 1993年，E.F.Cdd提出了多維數(shù)據(jù)庫和多維分析的概念，即OLAP,第二十六頁，共四十七頁。,OLAP多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(sh249。 j249。 ji233。 ɡ242。u),超立方(l236。fāng)結(jié)構(gòu)(Hypercube) 多立方結(jié)構(gòu)(Multicube),第二十七頁，共四十七頁。,OLAP多維數(shù)據(jù)分析,切片和切塊(Slice and Dice)：在多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,按二維進(jìn)行切片,按三維進(jìn)行切塊,可得到所需要(xūy224。o)的數(shù)據(jù),第二十八頁，共四十七頁。,OLAP多維數(shù)據(jù)分析,鉆取(Drill) ：鉆取包含向下鉆取(Drilldown)和向上(xi224。ngsh224。ng)鉆取(Drillup)/上卷(Rollup)操作,第二十九頁，共四十七頁。,OLAP多維數(shù)據(jù)分析,旋轉(zhuǎn)(Rotate)/轉(zhuǎn)軸(zhu224。nzh243。u)(Pivot)：通過旋轉(zhuǎn)可以得到不同視角的數(shù)據(jù),第三十頁，共四十七頁。,數(shù)據(jù)挖掘(DM),一方面規(guī)模龐大、紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)體系讓使用者漫無頭緒、無從下手； 另一方面在這些大量數(shù)據(jù)的背后卻隱藏著很多具有決策(ju233。c232。)意義的有價(jià)值的信息。,第三十一頁，共四十七頁。,數(shù)據(jù)挖掘(DM),如何發(fā)現(xiàn)這些有用的知識(shí)，使之為管理決策和經(jīng)營(jīngy237。ng)戰(zhàn)略開展效勞？ 數(shù)據(jù)挖掘〔Data Mining〕。,第三十二頁，共四十七頁。,DM應(yīng)用實(shí)例(購物(ɡ242。u w249。)環(huán)境設(shè)計(jì)),某超市，需要設(shè)計(jì)一個(gè)吸引客人購置商品的最正確環(huán)境。通過對(duì)客人的采購路線和消費(fèi)記錄的挖掘發(fā)現(xiàn)
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