數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術第5章商務智能系統(tǒng)(編輯修改稿)
2025-06-20 00:05 本頁面
【文章內容簡介】 智能要求重新組織的來自業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)；聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘在數(shù)據(jù)倉庫的基礎上進行分析 ， 提供給最終用戶靈活自主的信息訪問途徑 、 豐富的數(shù)據(jù)分析與報表功能 。 為了清晰的了解商務智能 ， 圖 系結構 。 商務智能應用 決策支持工具 查詢和報表 OLAP數(shù)據(jù)挖掘 訪問工具 應用接口 中間件服務器 數(shù)據(jù)管理 全局倉庫 其他信息存儲 部門倉庫 （數(shù)據(jù)集市） 數(shù)據(jù)倉庫建模和構造工具 可操作的和外部的數(shù)據(jù) 管 理 元 數(shù) 據(jù) 管 理 圖 商務智能體系結構 商務智能體系結構中各組成部分說明如下： （ 1）可操作的和外部的數(shù)據(jù)。商務智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源。其中，內部信息來自企業(yè)的日常業(yè)務處理系統(tǒng)，如 ERP(Enterprise Resource Planning)、前臺交易系統(tǒng)等，外部信息來自 Inter和行業(yè)期刊等。 （ 2）數(shù)據(jù)倉庫建模和構造工具。用來從數(shù)據(jù)源系統(tǒng)中捕捉數(shù)據(jù)，經(jīng)過加工和轉換后裝入數(shù)據(jù)倉庫，例如數(shù)據(jù) ETL工具將業(yè)務數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)經(jīng)過處理后裝載入數(shù)據(jù)倉庫服務器中。 （ 3）數(shù)據(jù)管理。管理終端用戶感興趣的信息。一般采用三層存儲結構，即數(shù)據(jù)倉庫 — 數(shù)據(jù)集市 — 特定主題的信息存儲。其中，數(shù)據(jù)倉庫 (全局倉庫 )集成企業(yè)的所有信息；數(shù)據(jù)集市 (又稱部門數(shù)據(jù)倉庫 )存儲某個部門的信息；特定主題的信息存儲用于存儲根據(jù)用戶和應用需求裁剪后的信息。經(jīng)數(shù)據(jù)倉庫建模和構造工具處理后的數(shù)據(jù)裝載到全局倉庫，然后按部門從全局倉庫中抽取相關數(shù)據(jù)載入部門倉庫，再根據(jù)終端用戶要解決的特定問題從部門倉庫中抽取關于該主題的數(shù)據(jù)載入其他信息存貯。 （ 4）訪問工具。包括應用接口和中間件服務器，使得客戶工具能夠訪問和處理數(shù)據(jù)庫和文件系統(tǒng)中的信息。
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