【文章內(nèi)容簡介】 略。從戰(zhàn)略角度、信息共享、創(chuàng)新等角度提出相應(yīng)的大數(shù)據(jù)策略，來提高化工企業(yè)的安全管理能力。 第六章 結(jié)論。 研究方法 本文在結(jié)合大數(shù)據(jù)相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，主要采用文獻(xiàn)研究法、調(diào)查研究法、理論研究法、經(jīng)驗(yàn)總結(jié)法等方法，來進(jìn)行化工企業(yè)的安全管理研究，以期提出比較可靠的解決對策，來有效提高化工企業(yè)的安全管理水平。 主要研究方法如下： （ 1）文獻(xiàn)研究法：廣泛收集整理現(xiàn)有的文獻(xiàn)資料，精選出對選題有幫助的內(nèi)容供參考借鑒。 （ 2）調(diào)查研究法：通過上門走訪、深度訪談、開座談會(huì)等方式進(jìn)行調(diào)研，收集第一手資料，然后進(jìn)行資料的匯總分析。 （ 3）理論研究法：以大數(shù)據(jù)的相關(guān)管理為基礎(chǔ)，通過對所獲各種資料進(jìn)行歸類整理，去偽存真，過濾掉不相關(guān)因素，對整理后的材料進(jìn)行邏輯分析，以及歸納總結(jié)，得出化工企業(yè)安全管理實(shí)踐存在的主要問題，并提出對策。 （ 4）經(jīng)驗(yàn)總結(jié)法：對掌握的信息資料進(jìn)行歸納與分析，歸納總結(jié)，使之系統(tǒng)化、理論化，以便了解目前化工企業(yè) 安全管理的總體情況，并對企業(yè)主要的安全問題做出準(zhǔn)確判斷，對安全隱患的嚴(yán)重程度做出正確評估。 技術(shù)路線及難點(diǎn) 預(yù)期目標(biāo)及難點(diǎn)和創(chuàng)新點(diǎn) 本課題研究的重點(diǎn)：如何從從人、設(shè)備、環(huán)境、管理角度，結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)來幫助化工企業(yè)對企業(yè)存在的事故隱患進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、分析、預(yù)測，通過構(gòu)建起簡易人 機(jī) 環(huán)境聯(lián)網(wǎng)安全管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)有效的安全管理，從根本上防止人的不安全行為、消除物的不安全狀態(tài)以及環(huán)境的不安全因素，提高企業(yè)管理水平，從而達(dá)到消除事故的目的，本課題更注重的是企業(yè)的整體性安全管理研究。 本文的難點(diǎn)是： 搜集整理的調(diào)查數(shù)據(jù)不夠全面，從而影響研究效果，而且研究結(jié)論可能存在一定局限性。化工安全覆蓋所涉及的門類比較繁多，不同企業(yè)的影響因素也各不相同，安全管理的對策和要求也不盡相同，不同規(guī)模企業(yè)薄弱環(huán)節(jié)和安全管理重點(diǎn)也不盡相同。因此，得到的企業(yè)安全管理對策可能存在一定的缺陷。 本文研究視角及手段創(chuàng)新。集中于化工企業(yè)安全管理研究，將當(dāng)前應(yīng)用比較廣泛的大數(shù)據(jù)技術(shù)融入到企業(yè)的安全管理研究中，深入分析企業(yè)安全管理問題，具有較好的創(chuàng)新性。 第 2 章 相關(guān)概念 安全管理的相關(guān)理論 安全管理的概念 管理，就是人們?yōu)榱藢?shí)現(xiàn)預(yù)定目標(biāo)，按照一定的原則，通過科學(xué)地組織、指揮和協(xié)調(diào)群體的活動(dòng)，以達(dá)到個(gè)人單獨(dú)活動(dòng)所不能達(dá)到的效果而開展的各項(xiàng)活動(dòng)。安全管理就是企業(yè)經(jīng)營者、生產(chǎn)憐理者和全體員工，為實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)目標(biāo)，按照一定的安全憐理原則，科學(xué)地組織、指揮和協(xié)調(diào)全體員工安全生產(chǎn)的活動(dòng)。 安全管理理論 安全科學(xué)理論體系的發(fā)展經(jīng)歷了具有代表性有三個(gè)階段：從工業(yè)社會(huì)到 50年代主要發(fā)展了事故學(xué)理論； 50 年代到 80 年代發(fā)展了危險(xiǎn)分析與風(fēng)險(xiǎn)控制理論；從 90 年代以來，現(xiàn)代的安全科學(xué)原理初見端倪，目前正在不斷的發(fā)展和完善之中。從基本的認(rèn)識(shí)論、理論系統(tǒng)和方法特征三個(gè)方面可以總結(jié)出現(xiàn)階段安全生產(chǎn)理論體系的發(fā)展內(nèi)涵。 (1) 事故學(xué)理論 認(rèn)識(shí)論：事故學(xué)理論的基本出發(fā)點(diǎn)是事故，以事故為研究的對象和認(rèn)識(shí)的目標(biāo)，在認(rèn)識(shí)論上主要是經(jīng)驗(yàn)論與事后型的安全哲學(xué)，是建立在事故與災(zāi)難的經(jīng)歷上來認(rèn)識(shí)安全，是一種逆式思路 (從事故后果到原因事件 )。 方法論的主要特征在于被動(dòng)與滯后，是“亡羊補(bǔ)牢”的模式，突出表現(xiàn)為一種頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳，就事論事的對策方式。理論系統(tǒng)：基于以事故為研究對象的認(rèn)識(shí)，形成和發(fā)展了事故學(xué)的理論體系。 事故分類學(xué)：按節(jié)理要求的分類法 ，如加害物分類法、事故程度分類法、損失工日分類法、傷害程度與部位分類法等；按預(yù)防需要的分類法，如致因物分類法、原因體系分類法、時(shí)間規(guī)律分類法、空間特征分類法等。 事故模型論：因果連鎖模型 (多米諾骨牌模型 )、綜合模型、軌跡交叉模型、人為失誤模型、生物節(jié)律模型、事故突變模型等。 事故致因理論：事故頻發(fā)傾向論、能量意外釋放論、能量轉(zhuǎn)移理論、兩類危險(xiǎn)源理論。 事故預(yù)測理論：線性回歸理論、趨勢外推理論、規(guī)范反饋理論、災(zāi)變預(yù)測法、灰色預(yù)測法等。事故預(yù)防理論：“ 3E”對策理論、事后型對策等。 方法與特征： 在上述思想認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上，事故學(xué)理論的主要導(dǎo)出方法是事故分析 (調(diào)查、處理、報(bào)告等 )，事故規(guī)律的研究，事后型節(jié)模式，“四不放過”的原則 (即發(fā)生事故后原因不明不放過，當(dāng)事人未受到教育不放過，措施不落實(shí)不放過，事故責(zé)任者沒有受到嚴(yán)肅處理不放過 )；建立在事故統(tǒng)計(jì)學(xué)上致因理論研究；事后整改對策；事故賠償機(jī)制與事故保險(xiǎn)制度等。 事故學(xué)的理論對于研究事故規(guī)律，認(rèn)識(shí)事故的本質(zhì)，從而對指導(dǎo)預(yù)防事故有重要的意義，在長期的事故預(yù)防與保障人類安全生產(chǎn)和生活過程中發(fā)揮了重要的作用，是人類的安全活動(dòng)實(shí)踐的重要理論依據(jù)。但是，僅停留在事故 學(xué)的研究上，一方面由于現(xiàn)代工業(yè)固有的安全性在不斷提高，事故頻率逐步降低，建立在統(tǒng)計(jì)學(xué)上的事故理論隨著樣本的局限使理論本身的發(fā)展受到限制，同時(shí)由于現(xiàn)代工業(yè)對系統(tǒng)安全性要求不斷提高，直接從事故本身出發(fā)的研究思路和對策，其理論效果不能滿足新的要求。 (2) 危險(xiǎn)分析與風(fēng)險(xiǎn)控制理論 認(rèn)識(shí)論：以危險(xiǎn)和隱患作為研究對象，其理論的基礎(chǔ)是對事故因果性的認(rèn)識(shí)，以及對危險(xiǎn)和隱患事件鏈過程的確認(rèn)。建立了事件鏈的概念，有了事故系統(tǒng)的超前意識(shí)流和動(dòng)態(tài)認(rèn)識(shí)論。確認(rèn)了人、機(jī)、環(huán)境、節(jié)事故綜合要素，主張工程技術(shù)硬手段與教育，憐理軟手段綜合 措施，提出超前防范和預(yù)先評價(jià)的概念和思路。由于研究對象和目標(biāo)體系的轉(zhuǎn)變，危險(xiǎn)分析與風(fēng)險(xiǎn)控制理論發(fā)展了如下理論體系： 系統(tǒng)分析理論： FTA 故障樹分析理論、 ETA 事件樹分析理論、 SCL 安全檢查表技術(shù)、 FMFA 故障類型及影響分析理論等。 安全評價(jià)理論：安全系統(tǒng)綜合評價(jià)、安全模糊綜合評價(jià)、安全灰色系統(tǒng)評價(jià)理論等。 風(fēng)險(xiǎn)分析理論：風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)理論、風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)理論、風(fēng)險(xiǎn)控制理論。系統(tǒng)可靠性理論：人機(jī)可靠性理論、系統(tǒng)可靠性理論等。 隱患控制理論：重大危險(xiǎn)源理論、重大隱患控制理論、無隱患憐理理論等。 方法和特征：由于有了對事故的超前認(rèn)識(shí)，這一理論體系創(chuàng)造了比早期事故學(xué)理論下更為有效的方法和對策，如預(yù)期型管理模式；危險(xiǎn)分析、危險(xiǎn)評價(jià)、危險(xiǎn)控制的基本方法過程；推行安全預(yù)評價(jià)的系統(tǒng)安全工程；“四不放過”的綜合責(zé)任體制；管理中的“五同時(shí)”原則；企業(yè)安全生產(chǎn)的動(dòng)態(tài)“四查工程”等科學(xué)檢查制度等。危險(xiǎn)分析與風(fēng)險(xiǎn)控制理論指導(dǎo)下的方法，其特征體現(xiàn)了超前預(yù)防、系統(tǒng)綜合、主動(dòng)對策等。 危險(xiǎn)分析及隱患控制理論從事故的因果性出發(fā)，著眼于事故的前期事件的控制，對實(shí)現(xiàn)超前和預(yù)期型的安全對策，提高事故預(yù)防的效果有著顯著的意義和作用。但 是，這一層次的理論在安全科學(xué)理論體系上，還缺乏系統(tǒng)性、完整性和綜合性。 (3) 安全科學(xué)原理 認(rèn)識(shí)論：以安全系統(tǒng)作為研究對象，建立了人、物、能量、要素體系，安全控制論提出系統(tǒng)組織的思路，確立了系統(tǒng)本質(zhì)安全的目標(biāo)，信息的安全系統(tǒng)通過安全系統(tǒng)論、安全信息論、安全協(xié)同學(xué)、安全行為科學(xué)、安全環(huán)境學(xué)、安全文化建設(shè)等科學(xué)理論研究，提出在本質(zhì)安全化認(rèn)識(shí)論基礎(chǔ)上全面、系統(tǒng)、綜合地發(fā)展安全科學(xué)理論。 理論系統(tǒng)：安全科學(xué)原理的理論系統(tǒng)還在發(fā)展和完善之中，目前已有的初步體系有安全的哲學(xué)原理、安全系統(tǒng)論原理、安全控制論原理、安全信 息論原理、安全法學(xué)原理、安全經(jīng)濟(jì)學(xué)原理、安全組織學(xué)原理、安全教育學(xué)原理、安全工程技術(shù)原理等，目前還在發(fā)展中的安全理論還有安全仿真理論、安全專家系統(tǒng)、系統(tǒng)災(zāi)變理論、本質(zhì)安全化理論、安全文化理論等。 方法與特征：自組織思想和本質(zhì)安全化的認(rèn)識(shí)，要求從系統(tǒng)的本質(zhì)入手，要求主動(dòng)、協(xié)調(diào)、綜合、全面的方法論。具體表現(xiàn)為：從人與機(jī)器和環(huán)境的本質(zhì)安全入手，人的本質(zhì)安全指不但要要解決人知識(shí)、技能、意識(shí)素質(zhì)，還要從人的觀念、倫理、情感、態(tài)度、認(rèn)知、品德等人文素質(zhì)入手，從而提出安全文化建設(shè)的思路；物和環(huán)境的本質(zhì)安全化就是要采用先進(jìn) 的安全科學(xué)技術(shù)，推廣自組織、自適應(yīng)、自動(dòng)控制與閉鎖的安全技術(shù)；研究人、物、能量、信息的安全系統(tǒng)論、安全控制論和安全信息論等現(xiàn)代工業(yè)安全原理；技術(shù)項(xiàng)目中要遵循安全措施與技術(shù)設(shè)施同時(shí)設(shè)計(jì)、施工、投產(chǎn)的“二同時(shí)”原則；企業(yè)在考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展，進(jìn)行機(jī)制轉(zhuǎn)換和技術(shù)改造時(shí)，安全生產(chǎn)方面要同時(shí)設(shè)計(jì)、同時(shí)實(shí)施、同時(shí)投入使用，即所謂的“三同時(shí)”原則；推行安全目標(biāo)竹理、無隱患憐理、安全經(jīng)濟(jì)分析、危險(xiǎn)預(yù)知活動(dòng)、事故判定技術(shù)等安全系統(tǒng)科學(xué)方法。 （ 4） 安全學(xué)原理 事故隱患是指 作業(yè)場所 、設(shè)備及設(shè)施的不安全狀態(tài)，人的不安全行為和管理上的缺陷，是引發(fā)安全事故的直接原因。重大事故隱患是指可能導(dǎo)致重大人身傷亡或者 重大經(jīng)濟(jì)損失 的事故隱患，加強(qiáng)對重大事故隱患的 控制管理 ，對于預(yù)防特大安全事故有重要的意義。事故隱患的分類與事故分類有密切關(guān)系，根據(jù)避免交叉的原則，考慮起因可將事故隱患?xì)w納為 21 類，即火災(zāi)、爆炸、中毒和窒息、水害、坍塌、滑坡、泄漏、腐蝕、觸電、墜落、機(jī)械傷害、煤與瓦斯突出、公路設(shè)施傷害、公路車輛傷害、鐵路設(shè)施傷害、鐵路車輛傷害、 水上運(yùn)輸 傷害、港口碼頭傷害、空中運(yùn)輸傷害、航空港傷害和其他類隱患等。 危險(xiǎn)源是指可能導(dǎo)致死亡、傷害、職業(yè)病、財(cái)產(chǎn)損失、工作環(huán)境破壞或這些情況組合的根源或狀態(tài)。危險(xiǎn)源由三個(gè)要素構(gòu)成：潛在危險(xiǎn)性、存在條件和觸發(fā)因素。危險(xiǎn)源的潛在危險(xiǎn)性是指一旦觸發(fā)事故，可能帶來的危害程度或損失大小，或者說危險(xiǎn)源可能釋放的能量強(qiáng)度或危險(xiǎn)物質(zhì)量的大小。危險(xiǎn)源的存在條件是指危險(xiǎn)源所處 的物理、化學(xué)狀態(tài)和約束條件狀態(tài)。例如，物質(zhì)的壓力、溫度、化學(xué)穩(wěn)定性，盛裝壓力容器的堅(jiān)固性，周圍環(huán)境障礙物等情況。觸發(fā)因素雖然不屬于危險(xiǎn)源的固有屬性，但它是危險(xiǎn)源轉(zhuǎn)化為事故的外因，而且每一類型的危險(xiǎn)源都有相應(yīng)的敏感觸發(fā)因素。如易燃、易爆物質(zhì)，熱能是其敏感的觸發(fā)因素，又如壓力容器，壓力升高是其敏感觸發(fā)因素。因此，一定的危險(xiǎn)源總是與相應(yīng)的觸發(fā)因素相關(guān)聯(lián)。在觸發(fā)因素的作用下，危險(xiǎn)源轉(zhuǎn)化為危險(xiǎn)狀態(tài)，繼而轉(zhuǎn)化為事故。 大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念 大數(shù)據(jù)定義 大數(shù)據(jù)（ big data），指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用 常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn) [16]。 大數(shù)據(jù) 技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的 數(shù)據(jù) 信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于 提高 對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“ 加工 ”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“ 增值 ”。 大數(shù)據(jù)分析是研究大量的數(shù)據(jù)的過程中尋找模式，相關(guān)性和其他有用的信息，可以幫助企業(yè)更好地適應(yīng)變化，并做出更明智的決策。在企業(yè)安全管理中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以及時(shí)解析故障、問題和缺陷的根源，盡可能的減少企業(yè)損失。因此，結(jié)合大數(shù)據(jù)和高性能的分析，企業(yè)可以及時(shí)解析故障、問題和缺陷的根源，進(jìn)行有效的事故預(yù)測及處理 [17]。 大數(shù)據(jù)的特征 麥肯錫 全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、 存儲(chǔ) 、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫 軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。這些特性使得大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)概念 [18]。大數(shù)據(jù)的概念與“海量數(shù)據(jù)”不同，后者只強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的量，而大數(shù)據(jù)不僅用來描述大量的數(shù)據(jù)，還更進(jìn)一步指出數(shù)據(jù)的復(fù)雜形式、數(shù)據(jù)的快速時(shí)間特性以及對數(shù)據(jù)的分析、處理等專業(yè)化處理，最終獲得有價(jià)值信息的能力。 （ 1）數(shù)據(jù)量大 大數(shù)據(jù)聚合在一起的數(shù)據(jù)量是非常大的，根據(jù) IDC 的定義至少要有超過100TB 的可供分析的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量大是大數(shù)據(jù)的基本屬性 。導(dǎo)致數(shù)據(jù)規(guī)模激增的原因有很多，首先是隨著互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用，使用網(wǎng)絡(luò)的人、企業(yè)、機(jī)構(gòu)增多，數(shù)據(jù)獲取、分享變得相對容易，以前，只有少量的機(jī)構(gòu)可以通過調(diào)查、取樣的方法獲取數(shù)據(jù)，同時(shí)發(fā)布數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)也很有限，人們難以短期內(nèi)獲取大量的數(shù)據(jù)，而現(xiàn)在用戶可以通過網(wǎng)絡(luò)非常方便的獲取數(shù)據(jù)，同時(shí)用戶在有意的分享和無意的點(diǎn)擊、瀏覽都可以快速的提供大量數(shù)據(jù)；其次是隨著各種傳感器數(shù)據(jù)獲取能力的大幅提高，使得人們獲取的數(shù)據(jù)越來越接近原始事物本身，描述同一事物的數(shù)據(jù)量激增 [19]。早期的單位化數(shù)據(jù)，對原始事物進(jìn)行了一定程度的抽象，數(shù)據(jù)維度低，數(shù)據(jù)類型簡單，多采用表格的形式來收集、存儲(chǔ)、整理，數(shù)據(jù)的單位、量綱和意義基本統(tǒng)一，存儲(chǔ)、處理的只是數(shù)值而已，因此數(shù)據(jù)量有限，增長速度慢而隨著應(yīng)用的發(fā)展，數(shù)據(jù)維度越來越高，描述相同事物所需的數(shù)據(jù)量越來越大。以當(dāng)前最為普遍的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)為例，早期網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)以文本和一維的音頻為主，維度低，單位數(shù)據(jù)量小。近年來，圖像、視頻等二維數(shù)據(jù)大規(guī)模涌現(xiàn)，而隨著三維掃描設(shè)備以及 Kinect 等動(dòng)作捕捉設(shè)備的普及，數(shù)據(jù)越來越接近真實(shí)的世界，數(shù)據(jù)的描述能力不斷增強(qiáng)，而數(shù)據(jù) 量本身必將以幾何級數(shù)增長。此外，數(shù)據(jù)量大還體現(xiàn)在人們處理數(shù)據(jù)的方法和理念發(fā)生了根本的改變。早期，人們對事物的認(rèn)知受限于獲取、分析數(shù)據(jù)的能力，一直利用采樣的方法，以少量的數(shù)據(jù)來近似的描述事物的全貌，樣本的數(shù)量可以根據(jù)數(shù)據(jù)獲取、處理能力來設(shè)定。不管事物多么復(fù)雜，通過采樣得到部分樣本，數(shù)據(jù)規(guī)模變小，就可以利用當(dāng)時(shí)的技術(shù)手段來進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和分析，如何通過正確的采樣方法以最小的數(shù)據(jù)量盡可能分析整體屬性成了當(dāng)時(shí)的重要問題。隨著技術(shù)的發(fā)展，樣本數(shù)目逐漸逼近原始的總體數(shù)據(jù)，且在某些特定的應(yīng)用領(lǐng)域，采樣數(shù)據(jù)可能遠(yuǎn)不能描述整個(gè) 事物，可能丟掉大量重要細(xì)節(jié)，甚至可能得到完全相反的結(jié)論，因此，當(dāng)今有直接處理所有數(shù)據(jù)而不是只考慮采樣數(shù)據(jù)的的趨