【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 到密切關(guān)注學(xué)生的思考與動(dòng)手實(shí)踐的相結(jié)合，讓學(xué)生成為學(xué)習(xí)的主人。29日下午翟濤老師經(jīng)驗(yàn)分享全國(guó)優(yōu)質(zhì)課參賽感悟，鄒平縣教研員市名師工作室信息技術(shù)教材作者經(jīng)驗(yàn)分享濱州市創(chuàng)客經(jīng)驗(yàn)介紹部分學(xué)員作品展示及培訓(xùn)感言。通過這次培訓(xùn)，使我對(duì)今后的教育教學(xué)方法產(chǎn)生極大影響，感受到教學(xué)工作的艱巨。同時(shí)對(duì)我各方面的能力有了很大提高，特別是對(duì)信息技術(shù)的綜合運(yùn)用能力，使我有能力更好的開設(shè)信息技術(shù)課。我認(rèn)識(shí)到做為一名信息技術(shù)教師應(yīng)積極主動(dòng)吸納當(dāng)今最新的技術(shù)，并致力于把它們應(yīng)用于課堂內(nèi)的教與學(xué)活動(dòng)中。第四篇：《人工智能》教學(xué)大綱人工智能原理及其應(yīng)用一、說明（一）課程性質(zhì)隨著信息社會(huì)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的來臨，信息和知識(shí)已成為人們的一個(gè)熱門話題。然而，在這個(gè)話題的背后還蘊(yùn)含著另外一個(gè)更深層的問題——智能。一般來說，信息是由數(shù)據(jù)來表達(dá)的客觀事物，知識(shí)是信息經(jīng)過智能性加工后的產(chǎn)物，智能是用來對(duì)信息和知識(shí)進(jìn)行加工的加工器。在信息社會(huì)，人類面對(duì)的信息將非常龐大，僅靠人腦表現(xiàn)出來的自然智能是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，必須開發(fā)那種由機(jī)器實(shí)現(xiàn)的人工智能。《人工智能導(dǎo)論》是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)本科生的一門限選課程。（二）教學(xué)目的使學(xué)生掌握人工智能的基本原理、方法及研究應(yīng)用領(lǐng)域。了解人工智能中常用的知識(shí)表示技術(shù)，啟發(fā)式搜索策略，了解原理以及非確定性推理技術(shù)。通過對(duì)典型專家系統(tǒng)的分析、解剖、進(jìn)一步深入掌握人工智能的主要技術(shù)，去解決人工智能的一些實(shí)際問題。增強(qiáng)學(xué)生的邏輯思維與實(shí)驗(yàn)?zāi)芰?，為人今后處理各門學(xué)科的智能奠定基礎(chǔ)。（三）教學(xué)內(nèi)容人工智能的基本原理和方法，人工智能的三個(gè)重要研究領(lǐng)域（機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和自然語言理解），人工智能的兩個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域（專家系統(tǒng)和智能決策支持系統(tǒng)）。（四）教學(xué)時(shí)數(shù)36學(xué)時(shí)（五）教學(xué)方式課堂講授和上機(jī)實(shí)驗(yàn)相結(jié)合。二、本文第1章 人工智能概述教學(xué)要點(diǎn)討論人工智能的定義、形成過程、研究?jī)?nèi)容、研究方法、技術(shù)特點(diǎn)、應(yīng)用領(lǐng)域、學(xué)派之爭(zhēng)及發(fā)展趨勢(shì)。教學(xué)時(shí)數(shù)3學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容 人工智能及其研究目標(biāo)（）了解人工智能的定義及其研究目標(biāo)。 人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展（）了解人工智能產(chǎn)生與發(fā)展的四個(gè)階段。 人工智能研究的基本內(nèi)容及其特點(diǎn)（）了解人工智能研究的基本內(nèi)容及特點(diǎn)。 人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域（）了解人工智能研究和應(yīng)用領(lǐng)域。 人工智能研究的不同學(xué)派及其爭(zhēng)論（）了解三大學(xué)派及其理論的爭(zhēng)論和研究方法的爭(zhēng)論。 人工智能的近期發(fā)展分析（）了解更新的理論框架研究，更好的技術(shù)集成研究，更成熟的應(yīng)用方法研究。（）考核要求了解人工智能研究的基本內(nèi)容和應(yīng)用領(lǐng)域。第2章知識(shí)表示教學(xué)要點(diǎn)知識(shí)表示的基本概念和各種確定性知識(shí)表示方法。教學(xué)時(shí)數(shù)6學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容 知識(shí)與知識(shí)表示概念（）了解知識(shí)表示的概念和表示形式； 理解知識(shí)的定義。 一階謂詞邏輯表示法（）理解一階謂詞邏輯表示的邏輯基礎(chǔ)； 掌握謂詞邏輯表示方法及其應(yīng)用。 產(chǎn)生式表示法（）了解產(chǎn)生式系統(tǒng)的基本過程、控制策略及其類型和特點(diǎn)； 掌握產(chǎn)生式表示的基本方法、基本結(jié)構(gòu)。 語義網(wǎng)絡(luò)表示法（1學(xué)時(shí)）理解語義網(wǎng)絡(luò)的基本概念；會(huì)應(yīng)用語義網(wǎng)絡(luò)表示事實(shí)和進(jìn)行推理。 框架表示法（2學(xué)時(shí)）了解框架系統(tǒng)的問題求解過程和框架表示法的特點(diǎn)； 掌握框架結(jié)構(gòu)和實(shí)例框架； 理解框架理論。 腳本表示法掌握腳本的結(jié)構(gòu)及其推理。（） 過程表示法（）了解過程表示的特性；掌握過程表示的問題求解過程； 理解表示知識(shí)的方法。 面向?qū)ο蟊硎痉ǎǎ┝私饷嫦驅(qū)ο蟮奶卣?；理解面向?qū)ο蟮幕靖拍睿?掌握知識(shí)的面向?qū)ο蟊硎??？己艘笳莆者壿嬙~謂表示法及其應(yīng)用，會(huì)用框架去描述一些具體問題，能用腳本來描述特定范圍內(nèi)的一些事件的發(fā)生順序。第3章 確定性推理教學(xué)要點(diǎn)推理的基本概念及歸結(jié)、演繹等確定性推理方法。教學(xué)時(shí)數(shù)5學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容 推理的基本概念（）了解正向推理、逆向推理、混合推理及其推理的沖突消解策略； 掌握推理的方法、推理的控制策略； 理解推理的概念。 推理的邏輯基礎(chǔ)（1學(xué)時(shí)）掌握謂詞公式的各種特性和置換與合一的過程。 自然演繹推理（）了解自然演繹推理的概念及其三段論推理規(guī)則。 歸結(jié)演繹推理（2學(xué)時(shí)）掌握子句集及其化簡(jiǎn)，魯賓遜歸結(jié)原理；會(huì)應(yīng)用謂詞邏輯歸結(jié)證明問題，會(huì)用歸結(jié)演繹推理的歸結(jié)策略證明問題，會(huì)用歸結(jié)反演求取問題的答案。 基于規(guī)則的演繹推理（1學(xué)時(shí)）會(huì)應(yīng)用規(guī)則正向演繹推理和規(guī)則逆向演繹推理。 規(guī)則演繹推理的剪枝策略（）了解剪枝策略的基本思想?？己艘罄斫獯_定性推理的思維過程，會(huì)應(yīng)用謂詞邏輯歸結(jié)去求證問題，會(huì)應(yīng)用規(guī)則正向演繹推理和規(guī)則逆向演繹推理。第4章 不確定與非單調(diào)推理教學(xué)要點(diǎn)不確定性推理的有關(guān)概念及各種不確定性的表示和推理方法。教學(xué)時(shí)數(shù)4學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容 不確定性推理的基本概念（）了解不確定推理的基本問題； 理解不確定推理的含義。 不確定性推理的概率論基礎(chǔ)（）了解全概率公式與Bayes公式；理解樣本空間與隨機(jī)事件，事件的概率。 確定性理論（）理解可信度的概念，CF模型； 掌握帶加權(quán)因子的可信度推理。 主觀Bayes方法（）了解組合不確定性計(jì)算；掌握知識(shí)不確定性表示，證據(jù)不確定性表示，結(jié)論不確定性的合成。 證據(jù)理論（1學(xué)時(shí)）掌握DS理論的形式描述，證據(jù)理論的推理模型，推理實(shí)例。 可能性理論和模糊推理（）掌握模糊知識(shí)表示，模糊概念的匹配，模糊推理。 非單調(diào)推理（）了解非單調(diào)推理的概念及起具有代表性的理論?？己艘罄斫獠淮_定性推理的含義、非單調(diào)推理的概念、確定性理論，掌握主觀Bayes方法，能用DS理論從不同角度刻劃命題的不確定性，能在模糊集的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)對(duì)模糊命題和模糊知識(shí)的表示。第5章 搜索策略教學(xué)要點(diǎn)搜索的基本概念和狀態(tài)空間、與或樹的各種搜索算法。教學(xué)時(shí)數(shù)6學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容 搜索的基本概念（1學(xué)時(shí)）了解搜索的含義；掌握狀態(tài)空間法，問題歸約。 狀態(tài)空間的盲目搜索（2學(xué)時(shí)）了解一般圖搜索過程；掌握廣度優(yōu)先搜索，深度優(yōu)先搜索，代價(jià)樹搜索。 狀態(tài)空間的啟發(fā)式搜索（）了解A算法；理解啟發(fā)性信息和估價(jià)函數(shù)。 與/或樹的盲目搜索（）了解與/或樹的一般搜索；掌握與/或樹的的廣度優(yōu)先搜索，與/或樹的深度優(yōu)先搜索。 與/或樹的啟發(fā)式搜索（）了解與/或樹的啟發(fā)式搜索過程； 理解解樹的代價(jià)與希望。 博弈樹的啟發(fā)式搜索（）了解極大極小過程，αβ剪枝。考核要求了解搜索概念，博弈樹的啟發(fā)式搜索；掌握狀態(tài)空間的盲目搜索和與/或樹的盲目搜索。第6章 機(jī)器學(xué)習(xí)教學(xué)要點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和各種符號(hào)學(xué)習(xí)方法。教學(xué)時(shí)數(shù)4學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念（）了解機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展過程，學(xué)習(xí)系統(tǒng)，機(jī)器學(xué)習(xí)的分類； 理解學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的概念。 機(jī)械式學(xué)習(xí)（）了解機(jī)械學(xué)習(xí)的過程及其設(shè)計(jì)要考慮的三個(gè)問題。 指導(dǎo)式學(xué)習(xí)（）了解指導(dǎo)式學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)過程。 歸納學(xué)習(xí)（）了解歸納學(xué)習(xí)的類型。 基于類比的學(xué)習(xí)（）了解屬性類比學(xué)習(xí)、轉(zhuǎn)換類比學(xué)習(xí)； 理解類比學(xué)習(xí)的概念。 基于解釋的學(xué)習(xí)（）了解解釋學(xué)習(xí)的空間描述及學(xué)習(xí)模型； 理解解釋學(xué)習(xí)的概念；掌握解釋學(xué)習(xí)的基本原理及基本過程?？己艘罅私鈾C(jī)器學(xué)習(xí)的概念，機(jī)械式學(xué)習(xí)，指導(dǎo)式學(xué)習(xí)，歸納學(xué)習(xí)；掌握基于解釋學(xué)習(xí)的基本原理及其基本過程。第7章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及連接學(xué)習(xí)教學(xué)要點(diǎn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念和各種連接學(xué)習(xí)方法。教學(xué)時(shí)數(shù)2學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述（）了解人工神經(jīng)元及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展過程，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局限性； 理解生物神經(jīng)元及腦神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及特征。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的互連結(jié)構(gòu)及其學(xué)習(xí)機(jī)理（）了解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和記憶的心理學(xué)基礎(chǔ)； 理解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的互連結(jié)構(gòu)； 掌握人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法。 感知器模型及其學(xué)習(xí)（）了解有關(guān)感知器XOR問題求解的討論； 理解感知器模型，感知器學(xué)習(xí)。 誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò)及其學(xué)習(xí)（）理解BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；掌握BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的傳播公式，BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法。 Hopfield網(wǎng)絡(luò)及其學(xué)習(xí)（）了解Hopfield模型的穩(wěn)定性理解Hopfield網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)； 掌握Hopfield網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法?？己艘罅私馊斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)及其結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)機(jī)理；理解感知器、BP網(wǎng)絡(luò)、Hopfield網(wǎng)絡(luò)及其BP網(wǎng)絡(luò)；掌握Hopfield網(wǎng)絡(luò)的算法。第8章 自然語言理解教學(xué)要點(diǎn)自然語言理解的基本概念和分析方法。教學(xué)時(shí)數(shù)2學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容 語言及其理解的基本概念（）了解自然語言與自然語言理解，自然語言理解的研究任務(wù)，自然語言理解的發(fā)展，自然語言理解的層次。 語法規(guī)則的表示方法（）掌握句子結(jié)構(gòu)的表示，上下文無關(guān)文法，變換文法。 語法分析（）掌握自頂向下與自底向上分析； 理解擴(kuò)充轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)分析。 語義的分析（）理解語義文法； 掌握格文法。 自然語言的生成（）了解自然語言生成的概念及生成步驟。 自然語言理解系統(tǒng)的層次模型（）了解語言理解的層次模型?？己艘罅私庾匀徽Z言理解的概念，會(huì)用語法分析和語義的分析，了解自然語言理解系統(tǒng)的層次模型。第9章 專家系統(tǒng)教學(xué)要點(diǎn)專家系統(tǒng)是人工智能的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域,它目前正在從集中、封閉模式向分布、開放模式發(fā)展。教學(xué)時(shí)數(shù)3學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容 專家系統(tǒng)的基本概念（）了解專家系統(tǒng)的概念、分類及特點(diǎn)。 專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)（）了解用戶界面；理解知識(shí)庫、數(shù)據(jù)庫、推理機(jī)、解釋機(jī)構(gòu)、知識(shí)獲取機(jī)構(gòu)。 知識(shí)獲?。ǎ┝私庵R(shí)獲取方法的分類； 理解知識(shí)獲取的任務(wù)；掌握非自動(dòng)知識(shí)獲取，自動(dòng)知識(shí)獲取。 專家系統(tǒng)的開發(fā)與評(píng)價(jià)（）了解專家系統(tǒng)的開發(fā)條件，生命期概念，專家系統(tǒng)開發(fā)過程的各個(gè)階段。 專家系統(tǒng)開發(fā)工具與環(huán)境（）了解程專家系統(tǒng)的開發(fā)工具與開發(fā)環(huán)境。 專家系統(tǒng)的進(jìn)一步發(fā)展（）了解新一代專家系統(tǒng)?？己艘罅私鈱＜蚁到y(tǒng)的概念、基本結(jié)構(gòu)及其開發(fā)工具與環(huán)境；掌握非自動(dòng)知識(shí)獲取和自動(dòng)知識(shí)獲取。第10章 智能決策支持系統(tǒng)教學(xué)要點(diǎn)智能決策支持系統(tǒng)是人工智能的另一重要應(yīng)用領(lǐng)域,它是目前迅速興起的網(wǎng)絡(luò)商務(wù)中的一項(xiàng)重要技術(shù),有著廣闊的應(yīng)用前景 教學(xué)時(shí)數(shù)2學(xué)時(shí) 教學(xué)內(nèi)容 智能決策支持系統(tǒng)的基本概念（）了解智能決策支持