【文章內(nèi)容簡介】 中包括常識和相關(guān)領(lǐng)域的專門知識。隨 著因特網(wǎng)的普及與發(fā)展，機器翻譯的應(yīng)用前景十分廣闊。作為人類探索自己智能和操作知識的機制的窗口，機器翻譯的研究與應(yīng)用將更加誘人。國際上有關(guān)專家分析 認為機器翻譯要想達到類似人工翻譯一樣的流暢程度，至少還要經(jīng)歷15年時間的持續(xù)研究，但在人類對語言研究還沒有清楚“人腦是如何進行語言的模糊識別和判 斷”的情況下，機器翻譯要想達到100%的準確率是不可能的。2．專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)是一種模擬人類專家解決領(lǐng)域問題的計算機程序系統(tǒng)。專家系統(tǒng)內(nèi)部含有大量的某個領(lǐng)域的專家水平的知識與經(jīng)驗，能夠運用人類專家的知識和解決 問題的方法進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，來解決該領(lǐng)域的復(fù)雜問題。專家系統(tǒng)是人工智能應(yīng)用研究最活躍和最廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域之一,涉及到社會各個 方面，各種專家系統(tǒng)已遍布各個專業(yè)領(lǐng)域，取得很大的成功。根據(jù)專家系統(tǒng)處理的問題的類型，把專家系統(tǒng)分為解釋型、診斷型、調(diào)試型、維修型、教育型、預(yù)測 型、規(guī)劃型、設(shè)計型和控制型等10種類型。具體應(yīng)用就很多了，例如血液凝結(jié)疾病診斷系統(tǒng)、電話電纜維護專家系統(tǒng)、花布圖案設(shè)計和花布印染專家系統(tǒng)等等。為了實現(xiàn)專家系統(tǒng)，必須要存儲有該專門領(lǐng)域中經(jīng)過事先總結(jié)、分析并按某種模式表示的專家知識(組成知識庫)，以及擁有類似于領(lǐng)域?qū)＜医鉀Q實際問題的 推理機制(構(gòu)成推理機)。系統(tǒng)能對輸入信息進行處理，并運用知識進行推理，做出決策和判斷，其解決問題的水平達到或接近專家的水平，因此能起到專家或?qū)＜?助手的作用。開發(fā)專家系統(tǒng)的關(guān)鍵是表示和運用專家知識，即來自領(lǐng)域?qū)＜业募罕蛔C明對解決有關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的典型問題有用的事實和過程。目前，專家系統(tǒng)主要采用基于規(guī)則 的知識表示和推理技術(shù)。由于領(lǐng)域的知識更多是不精確或不確定的，因此，不確定的知識表示與知識推理是專家系統(tǒng)開發(fā)與研究的重要課題。此外，專家系統(tǒng)開發(fā)工 具的研制發(fā)展也很迅速，這對擴大專家系統(tǒng)的應(yīng)用范圍，加快專家系統(tǒng)的開發(fā)過程，將起到積極地促進作用。隨著計算機科學(xué)技術(shù)整體水平的提高，分布式專家系 統(tǒng)、協(xié)同式專家系統(tǒng)等新一代專家系統(tǒng)的研究也發(fā)展很快。在新一代專家系統(tǒng)中，不但采用基于規(guī)則的推理方法，而且采用了諸如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法與技術(shù)。3．符號計算計算機最主要的用途之一就是科學(xué)計算,科學(xué)計算可分為兩類:一類是純數(shù)值的計算,例如求函數(shù)的值,方程的數(shù)值解,比如天氣預(yù)報、油藏模擬、航天等領(lǐng) 域。另一類是符號計算,又稱代數(shù)運算,這是一種智能化的計算,處理的是符號。符號可以代表整數(shù)、有理數(shù)、實數(shù)和復(fù)數(shù),也可以代表多項式,函數(shù),集合 等。長期以來,人們一直盼望有一個可以進行符號計算的計算機軟件系統(tǒng)。早在50年代末,人們就開始對此研究。進入80年代后,隨著計算機的普及和人 工智能的發(fā)展,相繼出現(xiàn)了多種功能齊全的計算機代數(shù)系統(tǒng)軟件,其中Mathematica和Maple是它們的代表，由于它們都是用C語言寫成的,所以可 以在絕大多數(shù)計算機上使用。Mathematica是第一個將符號運算,數(shù)值計算和圖形顯示很好地結(jié)合在一起的數(shù)學(xué)軟件,用戶能夠方便地用它進行多種形 式的數(shù)學(xué)處理。計算機代數(shù)系統(tǒng)的優(yōu)越性主要在于它能夠進行大規(guī)模的代數(shù)運算。通常我們用筆和紙進行代數(shù)運算只能處理符號較少的算式,當算式的符號上升到百位數(shù) 后,手工計算就很困難了,這時用計算機代數(shù)系統(tǒng)進行運算就可以做到準確,快捷,有效?，F(xiàn)在符號計算軟件有一些共同的特點就是在可以進行符號運算、數(shù)值計算和圖形顯示等同時,還具有高效的可編程功能。在操作界面上一般都支持交互式處理,人們 通過鍵盤輸入命令,計算機處理后即顯示結(jié)果。并且人機界面友好,命令輸入方便靈活,很容易尋求幫助。盡管計算機代數(shù)系統(tǒng)在代替人繁瑣的符號運算上有著無比的優(yōu)越性,但是,計算機畢竟是機器,它只能執(zhí)行人們給它的指令，有一定的局限性。首先,多數(shù)計 算機代數(shù)系統(tǒng)對計算機硬件有較高的要求,在進行符號運算時,通常需要很大的內(nèi)存和較長的計算時間,而精確的代數(shù)運算以時間和空間為代價的。第二個問題是用 計算機代數(shù)系統(tǒng)進行數(shù)值計算,雖然計算精度可以到任意位,但由于計算機代數(shù)系統(tǒng)是用軟件本身浮點運算代替硬件算術(shù)運算,所以在速度要比用Fortran語 言算同樣的問題慢百倍甚至千倍。另外,雖然計算機代數(shù)系統(tǒng)包含大量的數(shù)學(xué)知識,但這僅僅是數(shù)學(xué)中的一小部分,目前仍有許多數(shù)學(xué)領(lǐng)域未能被計算機代數(shù)系統(tǒng)涉 及。計算機代數(shù)系統(tǒng)仍在不斷地發(fā)展、完善之中。如今，人工智能研究出現(xiàn)了新的高潮，這一方面是因為在人工智能理論方面有了新的進展，另一方面也是因為計算機硬件突飛猛進的發(fā)展。隨著計算機速度的不斷提高、存儲容 量的不斷擴大、價格的不斷降低以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，許多原來無法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。人工智能的學(xué)習(xí)，讓我明白了人工智能始終處于計算機發(fā)展的最前沿。高級計算機語言、計算機界面及文字處理器的存在或多或少都得歸功于人工智能的研究。人工智能研究帶來的理論和洞察力指引了計算技術(shù)發(fā)展的未來方向。現(xiàn)有的人工智能產(chǎn)品相對于即將到來的人工智能應(yīng)用可以說微不足道，但是它們預(yù)示著人工智能的未來。將來我們會對人工智有能更高層次的需求，人工智能也會繼續(xù)影響我們的工作、學(xué)習(xí)和生活，我們也要支持人工智能的發(fā)展！第四篇：人工智能相關(guān)材料應(yīng)用：個人助理（智能手機上的語音助理、語音輸入、家庭管家和陪護機器人）產(chǎn)品舉例：微軟小冰、百度度秘、科大訊飛等、Amazon Echo、Google Home等安防（智能監(jiān)控、安保機器人）產(chǎn)品舉例：商湯科技、格靈深瞳、神州云海自駕領(lǐng)域（智能汽車、公共交通、快遞用車、工業(yè)應(yīng)用）產(chǎn)品舉例：Google、Uber、特斯拉、亞馬遜、奔馳、京東等醫(yī)療健康（醫(yī)療健康的監(jiān)測診斷、智能醫(yī)療設(shè)備）產(chǎn)品舉例： Enlitic、Intuitive Sirgical、碳云智能、Promontory等電商零售（倉儲物流、智能導(dǎo)購和客服）產(chǎn)品舉例：阿里、京東、亞馬遜金融（智能投顧、智能客服、安防監(jiān)控、金融監(jiān)管）產(chǎn)品舉例：螞蟻金服、交通銀行、大華股份、kensho教育（智能評測、個性化輔導(dǎo)、兒童陪伴）產(chǎn)品舉例：學(xué)吧課堂、科大訊飛、云知聲發(fā)展方向思路：（一）人工智能新興產(chǎn)業(yè)這部分主要任務(wù)是進行人工智能前沿技術(shù)布局，推動核心技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，并為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定公共基礎(chǔ)。本部分涉及核心技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化、基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺兩大工程。其中，核心技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化工程主要涉及三個方面的技術(shù)。一是人工智能基礎(chǔ)理論，包括深度學(xué)習(xí)、類腦智能等。二是人工智能共性技術(shù)，包括人工智能領(lǐng)域的芯片、傳感器、操作系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)、高端服務(wù)器、關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)設(shè)備、中間件等基礎(chǔ)軟硬件技術(shù)。三是人工智能應(yīng)用技術(shù)，包括基于人工智能的計算機視聽覺、生物特征識別、復(fù)雜環(huán)境識別、新型人機交互、自然語言理解、機器翻譯、智能決策控制、網(wǎng)絡(luò)安全等?；A(chǔ)資源公共服務(wù)平臺工程主要涉及四個方面的建設(shè)內(nèi)容。一是各種類型人工智能海量訓(xùn)練資源庫和標準測試數(shù)據(jù)集建設(shè)，包括文獻、語音、圖像、視頻、地圖及行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)集需要面向社會開放，為廣大科研機構(gòu)和企業(yè)進行人工智能研究和開發(fā)提供服務(wù)。二是基礎(chǔ)資源服務(wù)平臺建設(shè)，包括滿足深度學(xué)習(xí)計算需求的新型計算集群共享平臺、云端智能分析處理平臺、算法與技術(shù)開放平臺、智能系統(tǒng)安全情報共享平臺等。三是類腦智能基礎(chǔ)服務(wù)平臺建設(shè)，要能夠模擬真實腦神經(jīng)系統(tǒng)的認知信息處理過程。四是產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺建設(shè)，可以為人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供相關(guān)研發(fā)工具、檢驗評測、安全、標準、知識產(chǎn)權(quán)、創(chuàng)業(yè)咨詢等專業(yè)化服務(wù)。（二）重點領(lǐng)域智能應(yīng)用這部分主要任務(wù)是加快人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進程，推動人工智能在家居、汽車、無人系統(tǒng)、安防、制造、教育、環(huán)境、交通、商業(yè)、健康醫(yī)療、網(wǎng)絡(luò)安全、社會治理等重要領(lǐng)域開展試點，使得人工智能能夠在第一時間轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力并惠及民生。本部分以基礎(chǔ)較好的智能家居、智能汽車、智能無人系統(tǒng)、智能安防等領(lǐng)域為主。智能家居示范工程主要支持利用健康醫(yī)療、智慧娛樂、家庭安全、環(huán)境監(jiān)測、能源管理等應(yīng)用技術(shù)，進行具有人工智能的酒店、辦公樓、商場、社區(qū)、家庭等建設(shè)，提升百姓生活品質(zhì)。智能汽車研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化工程主要面向自動駕駛和安全駕駛，支持智能汽車芯片和車載智能操作系統(tǒng)、高精度地圖及定位、智能感知、智能決策與控制等，支持智能汽車試點。智能無人系統(tǒng)應(yīng)用工程主要面向無人機、無人船等無人設(shè)備，支持與人工智能相關(guān)的結(jié)構(gòu)設(shè)計、智能材料、自動巡航、遠程遙控、圖像回傳等技術(shù)研發(fā)，及其在物流、農(nóng)業(yè)、測繪、電力巡線、安全巡邏、應(yīng)急救援等重要行業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。智能安防推廣工程主要面向與百姓安全息息相關(guān)的社會治安、工業(yè)安全以及火災(zāi)、有害氣體、地震、疫情等問題，支持利用圖像精準識別、生物特征識別、編碼識別、智能感知