【文章內(nèi)容簡介】 分析的定價體系。當前，資金的交易變動頻率和流動性加快，大數(shù)據(jù)從更寬廣角度，預判負債的波動情況，能更靈活測算是否滿足監(jiān)管要求和貸款需求變化，從而為銀行以存定貸、以貸吸存策略提供量化支撐，可有效降低資金成本。銀行還要運用大數(shù)據(jù)分析，建立起綜合服務和信貸差異化定價體系，做到對不同產(chǎn)品、不同行業(yè)、不同區(qū)域?qū)嵤┎顒e化定價，最終實現(xiàn)一戶一策的綜合化、差異化服務，提升精準營銷水平。例如，將對公、對私客戶逐步納入定價系統(tǒng)，進行客戶選擇，不同服務內(nèi)容享受不同信貸優(yōu)惠，達到差別化定價和客戶最佳體驗的雙重目的。依托大數(shù)據(jù)技術(shù)提升風險管理水平。大數(shù)據(jù)能較好地解決傳統(tǒng)信貸風險管理中的信息不對稱難題，提升貸前風險判斷和貸后風險預警能力，實現(xiàn)風險管理的精確化和前瞻性。大數(shù)據(jù)時代，銀行業(yè)可以打破信息孤島，全面整合客戶的多渠道交易數(shù)據(jù)，以及經(jīng)營者個人金融、消費、行為等信息進行授信，降低信貸風險。如建設銀行依托“善融商務”開發(fā)出大數(shù)據(jù)信貸產(chǎn)品“善融貸”后，銀行可實時監(jiān)控社交網(wǎng)站、搜索引擎、物聯(lián)網(wǎng)和電子商務等平臺，跟蹤分析客戶的人際關系、情緒、興趣愛好、購物習慣等多方面信息，對其信用等級和還款意愿變化進行預判，在第一次發(fā)生信貸業(yè)務，缺乏信貸強變量情況下，及時用教育背景、過往經(jīng)歷等變量進行組合分析，以建立起信貸風險預警機制。由歷史數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)向行為分析，將對目前的風險管理模式產(chǎn)生巨大突破。大數(shù)據(jù)是信息革命中非常前沿且快速發(fā)展的技術(shù)，銀行業(yè)要抓緊解決內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘分析和外部資源的安全整合利用問題，加快人才隊伍建設和技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，通過大數(shù)據(jù)的高效應用，加速推進銀行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和可持續(xù)發(fā)展第二篇：大數(shù)據(jù)時代大數(shù)據(jù)時代近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、智能手機及傳感器等的普及，信息流量有了爆發(fā)性的增長，兩會以后，互聯(lián)網(wǎng)里最熱的詞匯，就是李克強總理在政府工作在報告里面提到的“互聯(lián)網(wǎng)+”，大數(shù)據(jù)將會更廣泛的被運用到各個領域，越來越多的業(yè)內(nèi)人士開始談論“大數(shù)據(jù)”，如何利用大數(shù)據(jù)，成為政府和眾多企業(yè)關心的熱點？互聯(lián)網(wǎng)+《大數(shù)據(jù)》緊緊圍繞這些問題展開，幫您如何利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)從戰(zhàn)略上面進行指導挖掘和預測，從戰(zhàn)術(shù)上進行營銷服務和安全措施，精彩我們共同期待。第一篇大數(shù)據(jù)很熱，大數(shù)據(jù)不神秘（趨勢）有人說，如果你不知道大數(shù)據(jù)，你就OUT了 －－大數(shù)據(jù)到底有多熱 什么樣的數(shù)據(jù)算是大數(shù)據(jù) －－大數(shù)據(jù)的特點和概念辨析 亂我心者，大數(shù)據(jù)之事多煩憂 －－大數(shù)據(jù)并不象你想象的那樣神秘 身邊的大數(shù)據(jù)－－大數(shù)據(jù)就在你我身邊案例分析：淘寶是如何利用大數(shù)據(jù)淘寶的 小結(jié)：不管你愿不愿意，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在那里 電話：01059002742 01059004371 第二篇：認識大數(shù)據(jù) 案例分析第三篇：大數(shù)據(jù)時代變革 1：大數(shù)據(jù)時代的思維變革 2：大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革 3：大數(shù)據(jù)時代的管理變革第四篇：大數(shù)據(jù)在營銷中的運用 大數(shù)據(jù)精準營銷 實操教學+案例分析第五篇：在技術(shù)中應用 數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)的核心價值——挖掘 ？ 結(jié)合現(xiàn)場實操教學+案例分析第六篇：預測大數(shù)據(jù)的核心價值——預測 1：如何預測？ 案例分析第七篇：大數(shù)據(jù)與云計算 1：什么是云計算2：大數(shù)據(jù)與云計算的關系第八篇：大數(shù)據(jù)的安全問題大數(shù)據(jù)給信息安全帶來新的挑戰(zhàn)和機遇 大數(shù)據(jù)存儲安全策略 大數(shù)據(jù)應用安全策略 大數(shù)據(jù)管理安全策略第三篇：大數(shù)據(jù)時代“大”數(shù)據(jù)時代 眾所周知，數(shù)據(jù)本身就蘊藏著價值，但是將有用的數(shù)據(jù)與沒有價值的數(shù)據(jù)進行區(qū)分看起來可能是一個棘手的問題。顯然，您所掌握的人員情況、工資表和客戶記錄對于企業(yè)的運轉(zhuǎn)至關重要，但是其他數(shù)據(jù)也擁有轉(zhuǎn)化為價值的力量。一段記錄人們?nèi)绾卧谀纳痰隇g覽購物的視頻、人們在購買您的服務前后的所作所為、如何通過社交網(wǎng)絡聯(lián)系您的客戶、是什么吸引合作伙伴加盟、客戶如何付款以及供應商喜歡的收款方式……所有這些場景都提供了很多指向，將它們抽絲剝繭，透過特殊的棱鏡觀察，將其與其他數(shù)據(jù)集對照，或者以與眾不同的方式分析解剖，就能讓您的行事方式發(fā)生天翻地覆的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊?！按髷?shù)據(jù)”這個術(shù)語最早期的引用可追溯到apache org的開源項目Nutch。當時，大數(shù)據(jù)用來描述為更新網(wǎng)絡搜索索引需要同時進行批量處理或分析的大量數(shù)據(jù)集。隨著谷歌MapReduce和Google File System（GFS）的發(fā)布，大數(shù)據(jù)不再僅用來描述大量的數(shù)據(jù)，還涵蓋了處理數(shù)據(jù)的速度。早在1980年，著名未來學家阿爾文托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪 潮的華彩樂章”。不過，大約從2009年開始，“163大數(shù)據(jù)”才成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯。美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。此外，數(shù)據(jù)又并非單純指人們在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布的信息，全世界的工業(yè)設備、汽車、電表上有著無數(shù)的數(shù)碼傳感器，隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質(zhì)的變化，也產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)信息。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或?qū)λ３志次分模谝栽朴嬎銥榇淼募?