大數(shù)據(jù)時代簡介23(編輯修改稿)
2025-02-10 23:15 本頁面
【文章內容簡介】 狀況會發(fā)生重大改變。由于這些年存儲技術的發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)在全世界的普及，既有了存儲巨大數(shù)據(jù)量的技術基礎，也有了數(shù)據(jù)來源，再加上云計算的快速分析技術，大數(shù)據(jù)時代是以全體數(shù)據(jù)作為樣本進行分析，而非從前那樣在隨機抽取一定樣本數(shù)量的基礎之上進行分析。當數(shù)據(jù)處理技術得到了較大的發(fā)展之后，數(shù)據(jù)分析就采取了全數(shù)據(jù)模式，樣本 =總體， 比如 淘寶 進行用戶行為分析時會就一個用戶在淘寶里的所有行為進行技術分析，而 谷歌對流感的預測則是對所有相關詞匯搜索行為進行技術分析。 更多 數(shù)據(jù)的來源很廣闊 ， 數(shù)據(jù)的數(shù)量很龐大 ，在此基礎之上帶來的必然是各種數(shù)據(jù)的混雜 ，但混雜性并不會影響到大數(shù)據(jù)的分析結果的可用性 ， 因為數(shù)據(jù)量的龐大遠遠抵消了混雜的錯誤數(shù)據(jù)對于分析結果的影響 。 數(shù)據(jù)量的顯著增大必然會讓我們付出一些代價 ——一些不準確的數(shù)據(jù)會混入數(shù)據(jù)庫 ， 結果也可能不準確 。 對“ 小數(shù)據(jù) ” 而言 ， 最重要的要求就是減少錯誤；在大數(shù)據(jù)的采集里 ， 在技術尚未達到完美無缺之前 ， 混亂是無可避的 。 雖然我們得到的信息不再那么準確 ， 但是收集到的數(shù)量龐大的信息讓我們放棄嚴格精確的選擇變的更為劃算 。 更雜 不是因果關系，而是 相關關系 。知道 “是什么 ”就夠了，沒必要知道 “為什么 ”。 更好 尤其對于社會經(jīng)濟的參與者來說，及時的知道相關關系并且拿出合適的策略比搞明白 “為什么 ”更重要。無疑大數(shù)據(jù)將使許多企業(yè)的效率得到質的提升。 淘寶數(shù)據(jù)有一個視頻內容是各個省份的人購物情況的分析統(tǒng)計，比如在見不到大海的新疆，購買比基尼卻是最多的，那么淘寶并不需要知道新疆人為什么喜歡買比基尼，是因為氣候還是生活習慣并不重要，重要的是淘寶要多為新疆用戶推薦比基尼，可以獲得更高的轉化率。 （推薦視頻《淘寶數(shù)據(jù)盛典 ——你所不知道的城市秘密》 大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革 02 內容數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)、數(shù)據(jù)公司類型三部分
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