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正文內(nèi)容

畢業(yè)設(shè)計(jì)-基于機(jī)器視覺的人眼跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)(編輯修改稿)

2025-01-08 18:53 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 類視覺功能對(duì)發(fā)展智能機(jī)器是及其重 要的 , 也由此形成了一門新的學(xué)科 —— 機(jī)器視覺。機(jī)器視覺的發(fā)展不僅將大大推動(dòng)智能系統(tǒng)的發(fā)展 , 也將拓寬計(jì)算機(jī)與各種智能機(jī)器的研究范圍和應(yīng)用領(lǐng)域。由此人們開始考慮利用光電成像系統(tǒng)采集被控目標(biāo)的圖像 , 而后經(jīng)計(jì)算機(jī)或?qū)S玫膱D像處理模塊進(jìn)行數(shù)字化處理 , 根據(jù)圖像的像素分布、亮度和顏色等信息 , 來進(jìn)行尺寸、形狀、顏色等的判別。這樣 , 就把計(jì)算機(jī)的快速性、可重復(fù)性 , 與人眼視覺的高度智能化和抽象能力相結(jié)合 , 由此產(chǎn)生了機(jī)器視覺的概念。 由此人們開始考慮利用光電成像系統(tǒng)采集被控目標(biāo)的圖像 , 而后經(jīng)計(jì)算機(jī)或?qū)S玫膱D像處理模塊進(jìn)行數(shù)字化處理 , 根據(jù)圖像的像素分布、亮度和顏色等信息 ,來進(jìn)行尺寸、形狀、顏色等的判別。這樣 , 就把計(jì)算機(jī)的快速性、可重復(fù)性 , 與人眼視覺的高度智能化和抽象能力相結(jié)合 , 由此產(chǎn)生了機(jī)器視覺的概念。 由于機(jī)器視覺涉及到多個(gè)學(xué)科 , 給出一個(gè)精確的定義是很難的 , 而且在這個(gè)問題上見仁見智。本文采用美國制造業(yè)工程師協(xié)會(huì)給出的正式定義 : 機(jī)器視覺是使用器件進(jìn)行非接觸感知 , 自動(dòng)獲取和解釋一個(gè)真實(shí)場景的圖像 , 用來獲取信息和 ( 或 ) 控制機(jī)器 的 過程 [ 18- 20] 。 機(jī)器視覺 的 優(yōu)缺點(diǎn) 市場的擴(kuò)展得益于機(jī)器視覺技術(shù)的進(jìn)步 , 這體現(xiàn)在簡單化、豐富的產(chǎn)品 特性和較高的成功率。一個(gè)成功的機(jī)器視覺系統(tǒng)是一個(gè)經(jīng)過細(xì)致工程處理來滿足一系列明確要求的系統(tǒng)。當(dāng)這些要求完全確定后 , 這個(gè)系統(tǒng)就設(shè)計(jì)并建立來滿足這些8 基于機(jī)器視覺的人眼 跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) 精度的要求。機(jī)器視覺系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)儀器設(shè)備精密控制、智能化、自動(dòng)化的有效途徑 , 堪稱現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的 “ 機(jī)器眼睛 ” 。其最大的優(yōu)點(diǎn)為 : 1) 實(shí)現(xiàn)非接觸測量。對(duì)觀測與被觀測者都不會(huì)產(chǎn)生任何損傷 , 從而提高了系統(tǒng)的可靠性。 2) 具有較寬的光譜響應(yīng)范圍。機(jī)器視覺則可以利用專用的光敏元件 , 可以觀測到人類無法看到的世界 , 從而擴(kuò)展了人類視覺范圍。 3) 長時(shí)間工作。人類難以長時(shí)間的對(duì)同一 對(duì)象進(jìn)行觀察。機(jī)器視覺系統(tǒng)則可以長時(shí)間地執(zhí)行觀測、分析與識(shí)別任務(wù) , 并可應(yīng)用與惡劣的工作環(huán)境。 總的來說 , 機(jī)器視覺的優(yōu)點(diǎn)包括以下幾點(diǎn) : 精度高 、 連續(xù)性好 、 成本效率高和靈活性強(qiáng)。機(jī)器視覺比光學(xué)或機(jī)器傳感器有更好的可適用性 , 它們使自動(dòng)機(jī)器具有了多樣性 、 靈活性和可重組性。當(dāng)需要改變生產(chǎn)過程時(shí) , 對(duì)機(jī)器視覺來說 “ 工具更換 ” 僅僅是軟件的變換而不是 更 昂貴的硬件。當(dāng)生產(chǎn)線重組后 , 視覺系統(tǒng)往往可以重復(fù)使用。機(jī)器視覺的應(yīng)用正越來越多地代替人去完成許多工作 , 這無疑在很大程度上提高了生產(chǎn)自動(dòng)化水平和檢測系統(tǒng)的智能水平 [21]。 事實(shí)上 任何系統(tǒng)都有它的缺陷 , 視覺系統(tǒng)再快也快不過機(jī)械系統(tǒng) , 產(chǎn)品的優(yōu)良品質(zhì)是靠全過程控制出來的 , 并不只是檢測出來的。 機(jī)器視覺的系統(tǒng)構(gòu)成 系統(tǒng)構(gòu)成 機(jī)器視覺系統(tǒng)完成的主要功能是指通過機(jī)器視覺產(chǎn)品 ( 即圖像攝取裝置 , 分為 CMOS和 CCD兩種 ) 將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào) , 傳送給專用的圖像處理系統(tǒng) ,根據(jù)像素分布 、 亮 和 顏色等信息 , 進(jìn)行各種運(yùn)算來提取目標(biāo)特征 , 參照標(biāo)準(zhǔn)信號(hào)進(jìn)行比較得出判別結(jié)果 , 最終控制現(xiàn)場執(zhí)行機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)所需的功能動(dòng)作。 典型的視覺系統(tǒng)一般包括 : 光源、光學(xué)鏡頭、攝像機(jī)、圖像采集卡、圖像處理軟件 及 執(zhí)行部件等。 1) 光源,光源是 為確保視覺系統(tǒng)正常取像,獲得足夠的光信息而提供照明的裝置。光源的目的有以下幾點(diǎn): ① 將待測區(qū)域與背景明顯區(qū)分開 ; ② 將運(yùn)動(dòng)目標(biāo) “ 凝固 ”在圖像上 ; ③ 增強(qiáng)待測目標(biāo)邊緣清晰度 ; ④ 消除陰影 ; ⑤ 抵消噪光。 第二章 機(jī)器視覺系統(tǒng)的概述 9 光源可分為熒光燈,鹵素?zé)?/光纖導(dǎo)管 , LED光源和其他 ( 激光、紫外光等 )四類。光源是一個(gè)視覺 系統(tǒng) 開始工作的第一步, 合適 的光源可以提高系統(tǒng)檢測精度、運(yùn)行速度及工作效率。 2) 光學(xué)鏡頭,光學(xué)鏡頭包括以下幾個(gè)基本概念: ① 視野 (FOV),圖像采集設(shè)備所能夠覆蓋的范圍,它可 以是在監(jiān)視器上可以見到的范圍,也可以 是 使 設(shè)備所輸出的數(shù)字圖像所能覆蓋的最大范圍。 ② 最大 /最小工作距離 (Work Distance), 從物鏡到被檢測物體的距離的范圍,小于最小工作距離 或 大于最大工作距離 時(shí) 系統(tǒng)均不能正確成像。 ③ 景深 (Depth of Field),在某個(gè)調(diào)焦位置上,景深內(nèi)的物體都可以清晰成像。 ④ 畸變,幾何畸變指的是由于鏡頭方面的原因?qū)е碌膱D像范圍內(nèi)不同位置上的放大率存在的差異。幾何畸變主要包括徑向畸變和切向畸變。如枕形或桶形失真。 ⑤ 鏡頭接口,包含 CMOUNT( 鏡頭的標(biāo)準(zhǔn)接口之一 ,鏡頭的接口螺紋參數(shù): 公稱直徑: 1毫米,螺距: 32牙 ) , CSMOUNT( 是 CMOUNT的一個(gè)變種,區(qū)別僅僅在于鏡頭定位面到圖像傳感器光敏面的距離不同, CMOUNT是 ,CSMOUNT是 ) , C/CS( 能夠匹配最大的圖像傳感器的尺寸不超過 1毫米 )。 ⑥ 成像面,可以在鏡頭的像面上清晰成像的物體平面。 ⑦ 光圈與 F值,光圈是一個(gè)用來控制鏡頭通光量裝置,它通常是在鏡頭內(nèi)。光圈大小用 F值表示,如 : , f2, 。 ⑧ 焦距,焦距是像方主面到像方焦點(diǎn)的距離。 ⑨ 分辨率,測量 系統(tǒng)能夠重現(xiàn)的最小的細(xì)節(jié)的尺寸常常用每毫米線對(duì)來表示,也就是根據(jù)這個(gè)鏡頭能夠分辨一毫米內(nèi)多少對(duì)直線。選擇鏡頭的時(shí)候必須注意廠商給出的分辨率的定義方式。 光學(xué)鏡頭按照功能可分為變焦距鏡頭,定焦距鏡頭,定光圈鏡頭;按照用途可分為微距鏡頭和遠(yuǎn)心鏡頭。 3) 攝像機(jī),圖像攝取裝置。目前工業(yè)上主要分為 CMOS和 CCD兩中,將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換為圖像信號(hào),傳送給上位機(jī)。但隨著通訊方式的發(fā)展, USB、FIREWIRE138 TCP/IP等新的通訊方式越來越簡單方面,將成為未來的主流。 4) 圖像采集卡,是將攝像裝置采集的圖 像傳入上位機(jī)的硬件設(shè)備。 主要有CMOS和 CCD接口的圖像采集卡, 在本研究中采用了 USB口的攝像頭,無需圖像采集卡。 5) 圖像處理軟件,一般集成于單片機(jī)或嵌入式系統(tǒng)或是 PC中專門的圖像處理軟件。根據(jù)需要對(duì)攝取的圖像進(jìn)行數(shù)字化處理,達(dá)到測量、定位、識(shí)別、匹配等目的。 6) 執(zhí)行部件,一般是經(jīng) 過 圖像處理后,將控制信息傳入執(zhí)行部件,執(zhí)行所要10 基于機(jī)器視覺的人眼 跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) 求的操作,如機(jī)械臂的控制 、 產(chǎn)品檢測篩選等。 系統(tǒng)硬件的選擇 在視覺系統(tǒng)中,根據(jù)項(xiàng)目目的的不同,所要求圖像的分辨率、亮度、清晰度、對(duì)比度和系統(tǒng)軟件圖圖像處理的方式不同 ,需要選用不同的軟硬件,以達(dá)到既能節(jié)約成本,又能有效完成項(xiàng)目的目的。 光源的選擇,光源是 為確保視覺系統(tǒng)正常取像,獲得足夠的光信息而提供照明的裝置 , 在選取光源時(shí)應(yīng)遵循以下幾點(diǎn) : 1) 背光 : 測量系統(tǒng)的最佳選擇 ; 2) 亮場 : 最直接的照明 ; 3) 暗場 : 適合光滑表面的照明 ; 4) 結(jié)構(gòu)光法 : 最簡便的三維測量的選擇 ; 5) 影子的利用 : 適用于間接測量 ; 6) 彩色的考慮。 常用燈源的分析 ,如表 。 表 常用燈源的分析 熒光燈 鹵素?zé)?+光纖導(dǎo)管 LED 燈源 價(jià)格 低 高 中 亮度 低 高 中 穩(wěn)定 性 低 中 高 閃光裝置 無 無 有 使用壽命 中 低 高 光線均勻度 高 中 低 多色光 無 無 有 復(fù)雜設(shè)計(jì) 低 中 高 溫度影響 中 低 高 鏡頭的選擇,從技術(shù)因素考慮有以下幾點(diǎn): 1) 鏡頭與相機(jī) 的 匹配 ? 鏡頭接口是否為工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)接口, C/CS 接口 ; ? 鏡頭成 像面是否 大于等于 相機(jī) CCD 尺寸。若相機(jī) CCD 為 1/2 毫米,而鏡頭為 1/3 毫米,則該鏡頭與相機(jī)不匹配 ; 第二章 機(jī)器視覺系統(tǒng)的概述 11 2) 系統(tǒng)工作空間 ? 鏡頭最短 焦距 是否適合系統(tǒng)工作空間 ; ? 注意鏡頭 焦距 與最短焦距間的關(guān)系 ; 3) 系統(tǒng)精度 ? 獲取最佳視野 ; ? 鏡頭畸變對(duì)系 統(tǒng)精度的影響 ; ? 鏡頭分辨率對(duì)系統(tǒng)精度的影響 ; 4) 縱深成像 ? 物 體 縱深方向的成像是否在鏡頭 景深范圍之內(nèi) ; 5) 其他 ? 超大,超小物體的檢測 ; 常見鏡頭的對(duì)比如 表 。 表 常見鏡頭對(duì)比 CCTV 鏡頭 專業(yè)攝影鏡頭 遠(yuǎn)心鏡頭 價(jià)格 低 中 高 分辨率 低 (20L/MM) 中 (40^80L/MM) 高 畸變 高 中 低 焦距選擇范圍 廣泛 25MM/75MM/50MM 廣泛 25MM/75MM/50MM 狹窄 使用靈活性 高 中 低 適合應(yīng)用 低精度測量 /簡單檢測 標(biāo)準(zhǔn)精度測量 /定位 高精度測量 /縱深測量 相機(jī)的選擇,在選擇相機(jī)時(shí)需要從以下幾個(gè)方面考慮: 1) 系統(tǒng)精度要求與相機(jī)的分辨率 ? 相機(jī)分辨率 ( X 方向 ) =最佳視野范圍 ( X 方向 ) /理論像素值 ( X 方向 ) ; ? 相機(jī)分辨率 ( Y 方向 ) =最佳視野范圍 ( Y 方向 ) /理論像素值 ( Y 方向 ) ; ? 理論值的得出,要由系統(tǒng)精度及亞像素綜合考慮。 2) 系統(tǒng)速度要求與相機(jī)成像速度 ? 系統(tǒng)單次運(yùn)行速度=系統(tǒng)成像速度 +系統(tǒng)檢測速度。 12 基于機(jī)器視覺的人眼 跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) ? 異步觸發(fā)。 ? 快門速度。 3) 與視覺板卡的匹配 ? 視頻信號(hào)的匹配。對(duì)于模擬信號(hào)相機(jī)來說,有兩種格式, CCIR/RS170。通常采集卡都同時(shí) 支持這兩種相機(jī)。 ? 分辨率的匹配。每款板卡都只支持某一分辨率范圍內(nèi)的相機(jī)。 ? 特殊功能的匹配。如要使用相機(jī)的特殊功能,先確定所用板卡支持此功能。 ? 接口的匹配。確定相機(jī)與板卡的接口相匹配。如 CAMERALINK,F(xiàn)IREWIRE1384 等。 4) 其他 ? 動(dòng)態(tài)成像 ; ? 色彩檢測 ; ? 超大目標(biāo)檢測 ; ? 數(shù)字相機(jī) 。 系統(tǒng)平臺(tái)的選擇,目前市場上主流的硬件平臺(tái)主要分為 PC 式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng),在選擇時(shí)需要考慮以下因素: 1) 系統(tǒng)板卡硬件功能、軟件包的功能、系統(tǒng)開發(fā)時(shí)限。 2) 系統(tǒng)開發(fā)的成本 。 PC 式視覺系統(tǒng)和嵌入式視覺系統(tǒng)的對(duì) 比 , 如表 。 機(jī)器視覺系統(tǒng)的軟硬件選擇是一個(gè)需要綜合考慮的問題,需要根據(jù)項(xiàng)目目的、成本和實(shí)用效果來綜合考慮具體選擇什么樣的軟件和硬件。這是機(jī)器視覺系統(tǒng)中很重要的一個(gè)步驟 。 機(jī)器視覺系統(tǒng)的工作原理 機(jī)器 視覺系統(tǒng)的輸出并非圖像視頻信號(hào) 。 而是經(jīng)過運(yùn)算處理之后的檢測結(jié)果( 如面積數(shù)據(jù) )。 通常,機(jī)器視覺測試就是用機(jī)器代替 人 眼來 測量和判斷。首先采用 CCD照相機(jī)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)。圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征, 如 : 面積、長度、數(shù)量、位置等。最后,根據(jù)預(yù)設(shè)的容許度和其他條件輸出結(jié)果,如:尺寸、角度、偏移量 、 個(gè)數(shù)、合格 /不合格、有 /無等。上位機(jī) ( 如 PC和 PLC) 實(shí)時(shí)獲得檢測結(jié)果后,指揮運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)或 I/O系統(tǒng)執(zhí)行相應(yīng)的控制動(dòng)作 ( 如定位和分類 ) 。 機(jī)器 視覺系統(tǒng)基本的流程圖如圖 。 第二章 機(jī)器視覺系統(tǒng)的概述 13 表 PC 式 機(jī)器 視覺系統(tǒng)和嵌入式視覺系統(tǒng)的對(duì)比 PC 式視覺系統(tǒng) 嵌入式視覺系統(tǒng) 檢測速度 強(qiáng) 弱 測量精度 強(qiáng) 弱 多相機(jī)支持 強(qiáng) 弱 閃光裝置 強(qiáng) 弱 相機(jī)功能支持 強(qiáng) 弱 用戶化功能支持 強(qiáng) 弱 復(fù)雜運(yùn)算 強(qiáng) 弱 系統(tǒng)成本 弱 強(qiáng) 工作空間 弱 強(qiáng) 操作難度 弱 強(qiáng) 集成能力 弱 強(qiáng) 穩(wěn)定性 弱 強(qiáng) 取 像 分 析 控 制 模 塊結(jié) 果 輸 出 圖 機(jī)器 視覺系統(tǒng)基本的流程圖 本章小結(jié) 本章主要介紹了機(jī)器視覺系統(tǒng)的概況,機(jī)器視覺系統(tǒng)的構(gòu)成和系統(tǒng)軟硬件 選擇 的考慮因素,以及機(jī)器視覺系統(tǒng)的基本流程。為本文研究人眼追蹤系統(tǒng)的搭建提供了理論依據(jù) 。 第三章 LabVIEW 虛擬儀器和數(shù)字圖像處理概述 15 第三章 LabVIEW 虛擬儀器和數(shù)字圖像處理概述 LabVIEW 概念 利用在 PC上運(yùn)行的軟件平臺(tái),將以往依靠 專用儀器完成的測控任 務(wù)改由軟件和模塊化硬件集成的平臺(tái)
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