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正文內(nèi)容

ipqc學(xué)習(xí)報告(編輯修改稿)

2024-10-13 15:45 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 析小組,3~6人為好,最好是各部門的代表。② 確定問題點。③ 畫出干線主骨、中骨、小骨及確定重大原因(一般從5m1e即人man、機machine、料material、法method、測measure、環(huán)environment六個方面全面找出原因)。④ 與會人員熱烈討論,依據(jù)重大原因進行分析,找到中原因或小原因,繪至因果圖中。⑤ 因果圖小組要形成共識,把最可能是問題根源的項目用紅筆或特殊記號標(biāo)識。⑥ 記入必要事項應(yīng)用要點及注意事項①確定原因要集合全員的知識與經(jīng)驗,集思廣益,以免疏漏。②原因解析愈細愈好,愈細則更能找出關(guān)鍵原因或解決問題的方法。③有多少品質(zhì)特性,就要繪制多少張因果圖。④如果分析出來的原因不能采取措施,說明問題還沒有得到解決,要想改進有效果,原因必須要細分,直到能采取措施為止。⑤在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上客觀地評價每個因素的主要性。⑥把重點放在解決問題上,并依5w2h的方法逐項列出,繪制因果圖時,重點先放在“為什么會發(fā)生這種原因、結(jié)果”,分析后要提出對策時則放在“如何才能解決”。why為何要做?(對象)what做什么?(目的)where在哪里做?(場所)when什么時候做?(順序)who誰來做?(人)how用什么方法做?(手段)how much花費多少?(費用)⑦因果圖應(yīng)以現(xiàn)場所發(fā)生的問題來考慮。⑧因果圖繪制后,要形成共識再決定要因,并用紅筆或特殊記號標(biāo)出。⑨因果圖使用時要不斷加以改進。五、散布圖將因果關(guān)系所對應(yīng)變化的數(shù)據(jù)分別描繪在xy軸坐標(biāo)系上,以掌握兩個變量之間是否相關(guān)及相關(guān)的程度如何,這種圖形叫做“散布圖”,也稱為“相關(guān)圖”。分類1)正相關(guān):當(dāng)變量x增大時,另一個變量y也增大。2)負相關(guān):當(dāng)變量x增大時,另一個變量y卻減小。3)不相關(guān):變量x(或y)變化時,另一個變量并不改變。4)曲線相關(guān):變量x開始增大時,y也隨著增大,但達到某一值后,則當(dāng)x值增大時,y反而減小。實施步驟1)確定要調(diào)查的兩個變量,收集相關(guān)的最新數(shù)據(jù),至少30組以上。2)找出兩個變量的最大值與最小值,將兩個變量描入x軸與y軸。3)將相應(yīng)的兩個變量,以點的形式標(biāo)上坐標(biāo)系。4)計入圖名、制作者、制作時間等項目。5)判讀散布圖的相關(guān)性與相關(guān)程度。應(yīng)用要點及注意事項1)兩組變量的對應(yīng)數(shù)至少在30組以上,最好50組至100組,數(shù)據(jù)太少時,容易造成誤判。2)通常橫坐標(biāo)用來表示原因或自變量,縱坐標(biāo)表示效果或因變量。3)由于數(shù)據(jù)的獲得常常因為5m1e的變化,導(dǎo)致數(shù)據(jù)的相關(guān)性受到影響,在這種情況下需要對數(shù)據(jù)獲得的條件進行層別,否則散布圖不能真實地反映兩個變量之間的關(guān)系。4)當(dāng)有異常點出現(xiàn)時,應(yīng)立即查找原因,而不能把異常點刪除。5)當(dāng)散布圖的相關(guān)性與技術(shù)經(jīng)驗不符時,應(yīng)進一步檢討是否有什么原因造成假象。六、直方圖直方圖是針對某產(chǎn)品或過程的特性值,利用常態(tài)分布(也叫正態(tài)分布)的原理,把50個以上的數(shù)據(jù)進行分組,并算出每組出現(xiàn)的次數(shù),再用類似的直方圖形描繪在橫軸上。實施步驟1)收集同一類型的數(shù)據(jù)。2)計算極差(全距)r=xmaxxmin。3)設(shè)定組數(shù)k:k=1+數(shù)據(jù)總數(shù) 50~100 100~250 250以上組數(shù) 6~10 7~12 10~204)確定測量最小單位,即小數(shù)位數(shù)為n時,最小單位為10n。5)計算組距h,組距h=極差r/組數(shù)k。6)求出各組的上、下限值第一組下限值=x??min測量最小單位10n/2第二組下限值(第一組上限值)=第一組下限值+組距h。7)計算各組的中心值,組中心值=(組下限值+組上限值)/2。8)制作頻數(shù)表。9)按頻數(shù)表畫出直方圖。直方圖的常見形態(tài)與判定1)正常型:是正態(tài)分布,服從統(tǒng)計規(guī)律,過程正常。2)缺齒型:不是正態(tài)分布,不服從統(tǒng)計規(guī)律。3)偏態(tài)型:不是正態(tài)分布,不服從統(tǒng)計規(guī)律。4)離島型:不是正態(tài)分布,不服從統(tǒng)計規(guī)律。5)高原型:不是正態(tài)分布,不服從統(tǒng)計規(guī)律。6)雙峰型:不是正態(tài)分布,不服從統(tǒng)計規(guī)律。7)不規(guī)則型:不是正態(tài)分布,不服從統(tǒng)計規(guī)律。七、控制圖控制圖法的涵義影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素很多,有靜態(tài)因素也有動態(tài)因素,有沒有一種方法能夠即時監(jiān)控產(chǎn)品的生產(chǎn)過程、及時發(fā)現(xiàn)質(zhì)量隱患,以便改善生產(chǎn)過程,減少廢品和次品的產(chǎn)出?控制圖法就是這樣一種以預(yù)防為主的質(zhì)量控制方法,它利用現(xiàn)場收集到的質(zhì)量特征值,繪制成控制圖,通過觀察圖形來判斷產(chǎn)品的生產(chǎn)過程的質(zhì)量狀況??刂茍D可以提供很多有用的信息,是質(zhì)量管理的重要方法之一。控制圖又叫管理圖,它是一種帶控制界限的質(zhì)量管理圖表。運用控制圖的目的之一就是,通過觀察控制圖上產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布狀況,分析和判斷生產(chǎn)過程是否發(fā)生了異常,一旦發(fā)現(xiàn)異常就要及時采取必要的措施加以消除,使生產(chǎn)過程恢復(fù)穩(wěn)定狀態(tài)。也可以應(yīng)用控制圖來使生產(chǎn)過程達到統(tǒng)計控制的狀態(tài)。,繪制控制圖需要應(yīng)用概率論的相關(guān)理論和知識??刂茍D是對生產(chǎn)過程質(zhì)量的一種記錄圖形,圖上有中心線和上下控制限,并有反映按時間順序抽取的各樣本統(tǒng)計量的數(shù)值點。中心線是所控制的統(tǒng)計量的平均值,上下控制界限與中心線相距數(shù)倍標(biāo)準差。多數(shù)的制造業(yè)應(yīng)用三倍標(biāo)準差控制界限,如果有充分的證據(jù)也可以使用其它控制界限。常用的控制圖有計量值和記數(shù)值兩大類,它們分別適用于不同的生產(chǎn)過程。每類又可細分為具體的控制圖,如計量值控制圖可具體分為均值極差控制圖、單值一移動極差控制圖等??刂茍D的繪制控制圖的基本式樣如圖所示,制作控制圖一般要經(jīng)過以下幾個步驟:①按規(guī)定的抽樣間隔和樣本大小抽取樣本。②測量樣本的質(zhì)量特性值,計算其統(tǒng)計量數(shù)值。③在控制圖上描點。④判斷生產(chǎn)過程是否有并行??刂茍D為管理者提供了許多有用的生產(chǎn)過程信息時應(yīng)注意以下幾個問題:①根據(jù)工序的質(zhì)量情況,合理地選擇管理點。管理點一般是指關(guān)鍵部位、關(guān)健尺寸、工藝本身有特殊要求、對下工存有影響的關(guān)鍵點,如可以選質(zhì)量不穩(wěn)定、出現(xiàn)不良品較多的部位為管理點。②根據(jù)管理點上的質(zhì)量問題,合理選擇控制圖的種類:③使用控制圖做工序管理時,應(yīng)首先確定合理的控制界限:④控制圖上的點有異常狀態(tài),應(yīng)立即找出原因,采取措施后再進行生產(chǎn),這是控制圖發(fā)揮作用的首要前提。⑤控制線不等于公差線,公差線是用來判斷產(chǎn)品是否合格的,而控制線是用來判斷工序質(zhì)量是否發(fā)生變化的。⑥控制圖發(fā)生異常,要明確責(zé)任,及時解決或上報。制作控制圖時并不是每一次都計算控制界限,那么最初控制線是怎樣確定的呢?如果現(xiàn)在的生產(chǎn)條件和過去的差不多,可以遵循以往的經(jīng)驗數(shù)據(jù),即延用以往穩(wěn)定生產(chǎn)的控制界限。下面介紹一種確定控制界限的方法,即現(xiàn)場抽樣法
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